diff --git a/lpon_site/frontend/models.py b/lpon_site/frontend/models.py
index aa03a7f..5a1f3d2 100644
--- a/lpon_site/frontend/models.py
+++ b/lpon_site/frontend/models.py
@@ -235,6 +235,9 @@ class TbImageMetadata(models.Model):
       • offer.m_image.all() — все картинки оффера
       • offer.m_image.all().order_by('i_img_sort') — отсортированные картинки
       • image.metadata (через related_name) — доступ к метаданным
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • Нет переопределённых методов save(). Используется стандартное поведение Django.
     """
 
     image = FilerImageField(
@@ -582,6 +585,11 @@ class TbMusicStyle(models.Model):
     Связи:
       • M2M←TbArticle.k_article_to_styles: теги стилей к статьям
       • M2M←TbItem.k_item_to_style: жанры альбомов
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): управляет синонимами и создаёт связанную статью автоматически
+      - При создании/изменении: добавляет название стиля в SYN_EN метаданные
+      - Если статья не привязана: создаёт новую через create_or_get_related_article()
     """
     # Используем SmallAutoField для оптимизации (макс ~32k)
     # Стилей обычно 100-1000, поэтому 2 байта достаточно
@@ -676,6 +684,11 @@ class TbArtist(models.Model):
     
     Связи:
       • M2M←TbItem.k_item_to_artist: коллаборации (артист может быть на нескольких альбомах)
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): управляет синонимами и создаёт связанную статью автоматически
+      - При создании/изменении: добавляет названия артиста в SYN_EN метаданные
+      - Если статья не привязана: создаёт новую через create_or_get_related_article()
     """
     # Используем SmallAutoField для оптимизации (макс ~32k)
     # Артистов в базе может быть несколько тысяч, достаточно
@@ -776,6 +789,11 @@ class TbItem(models.Model):
       • Один товар может быть в нескольких TbOffer от разных продавцов
       • M2M с TbArtist для поддержки коллабораций
       • M2M с TbMusicStyle для жанров
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): управляет синонимами и создаёт связанную статью автоматически
+      - При создании/изменении: добавляет названия товара в SYN_EN метаданные
+      - Если статья не привязана: создаёт новую через create_or_get_related_article()
     """
     s_item = models.CharField(
         max_length=128,
@@ -913,6 +931,11 @@ class TbLabel(models.Model):
     
     Связи:
       • 1:M←TbOffer.k_offer_to_label: предложения от этого лейбла
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): управляет синонимами и создаёт связанную статью автоматически
+      - При создании/изменении: добавляет названия лейбла в SYN_EN метаданные
+      - Если статья не привязана: создаёт новую через create_or_get_related_article()
     """
     # Используем SmallAutoField для оптимизации (макс ~32k)
     # Лейблов обычно несколько сотен-тысяч, достаточно
@@ -1016,6 +1039,10 @@ class TbSeller(models.Model):
     Связи:
       • 1:M→TbSource.k_source_to_seller: источники данных от этого продавца
       • 1:M→TbOffer (через TbSource): предложения товаров
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): создаёт связанную статью автоматически (синонимы не используются)
+      - Если статья не привязана: создаёт новую через create_or_get_related_article()
     """
     class SellerType(models.TextChoices):
         SELLER = 'seller', 'Продавец'
@@ -1467,6 +1494,9 @@ class TbSource(models.Model):
     
     Связи:
       • 1:M→TbOffer.k_offer_to_source: офферы из этого источника
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • Нет переопределённых методов save(). Используется стандартное поведение Django.
     """
     class SourceType(models.TextChoices):
         EXCEL = 'excel', 'Excel-файл от продавца или издателя'
@@ -1570,6 +1600,9 @@ class TbOfferHistory(models.Model):
     - Поле t_history_created можно редактировать (editable=True)
     - Используется для импорта исторических данных из Excel-файлов и других источников
     - Позволяет восстановить временную линию цены/наличия для аналитики
+    
+    МЕТОДЫ:
+    • save(): вызывается автоматически из TbOffer.save() с параметрами цены/количества
     """
     k_history_to_offer = models.ForeignKey(
         TbOffer,