# План миграции: TbImage → ImageMetadata (Filer Extension) **Дата:** 2026-07-07 **Время:** 21:09 **Автор:** Copilot CLI **Статус:** В планировании --- ## Обзор Переконфигурирование архитектуры работы с изображениями: - **Текущее состояние:** Модели ссылаются на TbImage, которая ссылается на FilerImageField - **Целевое состояние:** Модели ссылаются прямо на filer.Image, дополнительные метаданные хранятся в переименованной TbImage (→ ImageMetadata) --- ## Фаза 1: Подготовка и анализ ### Задача 1.1: Аудит использования TbImage - [ ] Найти все FK на TbImage в моделях - [ ] Найти все M2M связи на TbImage (см. `TbOffer.k_offer_to_image`) - [ ] Найти все места в админке, которые работают с TbImage - [ ] Найти все места в парсерах/сигналах, которые создают/обновляют TbImage - [ ] Документировать каждое найденное место ### Задача 1.2: Анализ filer.Image структуры - [ ] Проверить какие даты есть в filer.Image модели (`modified_at`, `uploaded_at` или их эквиваленты) - [ ] Проверить есть ли `related_name` у FilerImageField в TbImage или он будет auto-generated - [ ] Убедиться что filer работает с сигналами при изменении файла **Результат:** Составить полный список всех мест, требующих изменения --- ## Фаза 2: Модификация моделей ### Задача 2.1: Переименование и упрощение TbImageMetadata Архитектура: **МИНИМАЛИЗМ + JSON для гибкости** - [ ] Переименовать класс TbImage → TbImageMetadata - [ ] Добавить/проверить `related_name='metadata'` на FilerImageField ```python image = FilerImageField( ..., related_name='metadata' # ← для доступа: filer_image.metadata ) ``` - [ ] **ОСТАВИТЬ в TbImageMetadata:** - `image` (OneToOneField → filer.Image) - `i_img_sort` (IntegerField, db_index=True) ← ТОЛЬКО это индексируется! - `j_img_metadata` (JSONField, null=True, blank=True) ← всё остальное сюда - [ ] **УДАЛИТЬ ВСЕ остальные поля:** - ❌ `l_img_source` (будет в JSON если нужно) - ❌ `l_img_reality` (дефолт по контексту: TbItem→abstract, TbOffer админка→real, иное→abstract) - ❌ `s_img_src_url` (в JSON если нужно) - ❌ `f_img_confidence_score` (в JSON если нужно, парсеры его заполнят) - ❌ `t_img_created` (используем filer.File.uploaded_at) - ❌ `t_img_updated` (используем filer.File.modified_at) - [ ] Обновить `Meta.verbose_name` на "Метаданные изображения" - [ ] Обновить `Meta.ordering` — просто `('i_img_sort',)` **ПОЧЕМУ?** - Парсеров еще нет, не знаем какие поля реально нужны - Справочные поля (источник, тип, достоверность) не нужны для индексации/фильтрации - JSON дает гибкость: позже когда парсеры появятся, просто добавим новые ключи или выносим в таблицу если нужен индекс - YAGNI: не создаем сложность пока она не нужна ### Задача 2.2: Обновление FK на изображения во всех моделях - [ ] TbArticle: `k_article_to_image` — ForeignKey(TbImage) → ForeignKey(filer.Image) - [ ] **TbItem: добавить `k_item_to_image` — ForeignKey(filer.Image, blank=True, null=True)** - Обложка альбома/релиза (всегда `l_img_reality = 'abstract'`) - Дефолтное значение при создании ImageMetadata: `l_img_reality = 'abstract'` - [ ] TbOffer: M2M `k_offer_to_image` — на filer.Image вместо TbImage - Может переиспользовать картинку из TbItem или иметь свою - В админке: `l_img_reality` может быть `'real'` (реальная фото товара) или `'abstract'` (из каталога) - При создании через админку: дефолт `l_img_reality = 'real'` (человек загружает реальные фото) - При создании через парсер: `l_img_reality = 'abstract'` (парсер берет с Discogs и т.д.) - [ ] [Проверить другие модели] — все остальные модели с FK на картинки - [ ] Для каждого изменения: - Обновить саму модель - Создать Django миграцию - Обновить админку (инлайны) ### Задача 2.3: Создание миграции данных - [ ] Миграция для переименования таблицы (TbImage → ImageMetadata или оставить таблицу, но переименовать модель?) - [ ] Миграция для удаления полей `t_img_created`, `t_img_updated` из ImageMetadata - [ ] Обработка сирот (ImageMetadata без соответствующего filer.Image) — удалить или связать **Важно:** Порядок миграций критичен! Сначала добавляем новые FK/M2M, потом удаляем старые. --- ## Фаза 3: Сигналы и автоматизация ### Задача 3.1: Signal на создание filer.Image → auto-create TbImageMetadata ```python # В apps.py @receiver(post_save, sender=filer.models.Image) def auto_create_image_metadata(sender, instance, created, **kwargs): """При создании filer.Image автоматически создавать TbImageMetadata""" if created: TbImageMetadata.objects.get_or_create( image=instance, defaults={ 'i_img_sort': 0, # j_img_metadata оставляем пустым, заполняется по мере необходимости } ) ``` ### Задача 3.2: Обратный сигнал — синхронизация дат (опционально) ```python # В apps.py — ЕСЛИ нужно обновлять modified_at в filer при изменении i_img_sort @receiver(post_save, sender=TbImageMetadata) def sync_image_modification_date(sender, instance, **kwargs): """При обновлении i_img_sort обновляем modified_at в filer.File""" # Обновляем filer.File.modified_at через SQL update (без повторного save()!) from filer.models import File File.objects.filter(id=instance.image.id).update(modified_at=now()) ``` **ПРИМЕЧАНИЕ:** Сигнал опционален. Если не нужно обновлять дату каждый раз при изменении сортировки — можно пропустить. ### Задача 3.3: Сигнал на удаление - [ ] При удалении ImageMetadata → не удаляем filer.Image (метаданные удаляются, файл остаётся) - [ ] При удалении filer.Image → каскадно удаляем ImageMetadata (on_delete=models.CASCADE) --- ## Фаза 4: Админка и UI ### Задача 4.1: Создание ImageMetadataAdminMixin ```python class ImageMetadataAdminMixin: """Миксин для админок, содержащих связь с filer.Image""" # Автоматически добавлять инлайн ImageMetadata при наличии FK на Image ``` ### Задача 4.2: Создание TbImageMetadataInline - [ ] StackedInline для TbImageMetadata - [ ] Поля: `i_img_sort`, `j_img_metadata` - [ ] `j_img_metadata` как JSON editor (админка Django поддерживает JSONField) - [ ] Всё просто и минималистично ### Задача 4.3: Обновление админок моделей - [ ] TbArticleAdmin — добавить TbImageMetadataAdminMixin - [ ] **TbItemAdmin — добавить мixin для обложки** - Поле `k_item_to_image` с инлайном TbImageMetadata - `i_img_sort` редактируемо - `j_img_metadata` может содержать замечания ("абстрактная", "с Discogs" и т.д.) если нужно - [ ] **TbOfferAdmin — добавить мixin для картинок товара** - M2M к filer.Image с инлайном TbImageMetadata - `i_img_sort` редактируемо (для сортировки фото товара) - `j_img_metadata` редактируемо (админ может добавить замечания) - [ ] [Все остальные администраторы с изображениями] --- ## Фаза 5: Парсеры и интеграция ### Задача 5.1: Подготовка к парсерам (FUTURE-PROOF) - [ ] Найти все парсеры (их еще нет, но логика готова) - [ ] Парсеры смогут заполнять `j_img_metadata` с любыми данными: ```json { "source": "discogs", "reality": "abstract", "confidence": 0.95, "original_url": "https://...", "notes": "..." } ``` - [ ] `i_img_sort` может устанавливаться парсером если нужна специальная сортировка - [ ] **Дефолтная логика (без парсера):** - TbItem → картинка? → j_img_metadata = `{"reality": "abstract"}` - TbOffer + админка → картинка? → j_img_metadata пустой или `{}` - На фронте: если не указано → apply defaults ### Задача 5.2: Миграция существующих данных (ТЫ ДЕЛАЕШЬ) - [ ] Перенести все TbImage в TbImageMetadata (переименование таблицы) - [ ] Заполнить `i_img_sort` из старого поля (если было) - [ ] `j_img_metadata` заполнить на основе старых полей если они важны ```json { "old_l_img_source": "...", "old_l_img_reality": "...", "old_confidence": "..." } ``` - [ ] Или просто пусто, парсеры потом заполнят правильно --- ## Фаза 6: Тестирование и валидация ### Задача 6.1: Unit тесты - [ ] Тест создания filer.Image → автоматическое создание ImageMetadata - [ ] Тест обновления ImageMetadata → синхронизация дат в filer.Image - [ ] Тест удаления ImageMetadata → filer.Image остаётся - [ ] Тест удаления filer.Image → каскадное удаление ImageMetadata ### Задача 6.2: Интеграционные тесты - [ ] Admin interface — создание/редактирование с инлайном - [ ] Парсеры — создание корректных записей - [ ] Шаблоны — корректный доступ к метаданным через `image.metadata.i_img_sort` ### Задача 6.3: Миграция данных (если база содержит данные) - [ ] Запустить миграции - [ ] Проверить целостность данных - [ ] Проверить что все ImageMetadata связаны с filer.Image - [ ] Проверить обратные связи работают --- ## Фаза 7: Финализация ### Задача 7.1: Удаление старого кода - [ ] Удалить все ссылки на старый TbImage (если полностью переименовали на ImageMetadata) - [ ] Очистить импорты - [ ] Обновить комментарии и документацию ### Задача 7.2: Документирование - [ ] Обновить ER-диаграмму в моделях - [ ] Описать новую архитектуру в README или docs - [ ] Примеры использования для разработчиков ### Задача 7.3: Развёртывание - [ ] Code review - [ ] Тестирование на staging - [ ] Развёртывание на production с миграциями - [ ] Мониторинг логов на ошибки --- ## Потенциальные ловушки ⚠️ **Определение источника создания ImageMetadata (админка vs парсер)** Решение: добавить context или flag в сигнал, или использовать user_id в сигнале (если user_id = None → парсер, иначе админка) ⚠️ **TbItem.l_img_reality всегда должна быть 'abstract'** Решение: signal принудительно устанавливает и делает read-only в админке ⚠️ **TbOffer может иметь как свои картинки, так и наследовать из TbItem** Решение: M2M на filer.Image, админ может выбирать любые картинки и устанавливать l_img_reality на месте --- ## Оценка сложности | Фаза | Сложность | Время (ч) | Приоритет | |------|-----------|-----------|-----------| | 1 | Низкая | 0.5 | Высокий | | 2 | Средняя | 2-3 | Высокий | | 3 | Средняя | 1-2 | Высокий | | 4 | Низкая | 1 | Высокий | | 5 | Средняя | 1-2 | Высокий | | 6 | Средняя | 1-2 | Средний | | 7 | Низкая | 1 | Средний | **Итого:** ~8-13 часов --- ## Уточнения из ответов ✅ **1. Модель называется:** `TbImageMetadata` (переименуем TbImage) ✅ **2. Про performa & filer:** - filer имеет две таблицы: File + Image (Image extends File через OneToOne) - modified_at находится в таблице File (базовая для всех файлов) - TbImageMetadata расширяет Image через OneToOne = это ОК, перформанс не критичен - **Риск цикличности НИЗКИЙ:** обновляем ТОЛЬКО дату, не весь объект ✅ **3. M2M на TbOffer:** - `k_offer_to_image` это M2M (Django автоматически создает промежуточную таблицу) - ОК, оставляем M2M ✅ **4. Парсеры:** - Создаются ПОЗЖЕ (в отдельном спринте) - Сейчас делаем инфраструктуру для них - Парсеры будут работать с filer напрямую, заполнять ImageMetadata вручную (или через свои сигналы позже) ✅ **5. Цикличность:** - Филер обновляет modified_at при изменении файла — ОК, автоматическое - Мы обновляем modified_at при изменении метаданных — **ТОЛЬКО дату**, не вызовет cascade - **Цикличности НЕ будет** если правильно реализовать сигнал (через `update()`, не `save()`) ✅ **6. Определение источника сигнала (админка vs парсер):** - **Решение:** Передавать через `using` параметр или context manager в signal'е - **Для парсеров:** Парсеры могут создавать ImageMetadata вручную (без сигналов) или отключать сигналы - **Для админки:** Сигналы работают стандартно ✅ **7. Миграцию делаешь сам** — ясно! --- ## ФИНАЛЬНЫЙ ПЛАН: ПОРЯДОК РЕАЛИЗАЦИИ ### ЭТАП 1: ПОДГОТОВКА И МОДЕЛИ (БЕЗ МИГРАЦИЙ) **Шаг 1.1:** Обновить модель TbImage → TbImageMetadata - Переименовать класс с `TbImage` на `TbImageMetadata` - Добавить `related_name='metadata'` на FilerImageField ← **ВСТРЕЧНЫЙ ИНДЕКС! Упростит миграции** - **ПОКА ОСТАВИТЬ** t_img_created, t_img_updated (удалим после миграции данных) - **НЕ создавать** миграцию на этом этапе **Шаг 1.2:** Обновить все FK на картинки в моделях - TbArticle: `k_article_to_image` ForeignKey(TbImage) → ForeignKey(filer.Image) - **TbItem: добавить новое поле** `k_item_to_image = ForeignKey(filer.Image, blank=True, null=True)` - TbOffer: `k_offer_to_image` M2M(TbImage) → M2M(filer.Image) - Все остальные модели с картинками - **НЕ создавать** миграции на этом этапе! Только обновляем код **Шаг 1.3:** Обновить админку (без инлайнов пока) - Обновить все FieldChoices в админке на новые FK - **НЕ добавлять** ImageMetadataInline пока! - **НЕ добавлять** миксин пока! - Просто чтобы админка не ломалась с новыми FK **РЕЗУЛЬТАТ:** Код скомпилирован, но БД не трогали. Всё готово к миграциям. --- ### ЭТАП 2: МИГРАЦИИ (ТЫ ДЕЛАЕШЬ САМИ) **Шаг 2.1:** Создать миграции Django - Миграция на переименование класса TbImage → TbImageMetadata (если нужно переименовать таблицу, то custom миграция) - Миграция на удаление старых FK из TbArticle, TbOffer и т.д. - Миграция на добавление новых FK/M2M на filer.Image - Миграция на добавление новых полей (TbItem.k_item_to_image и т.д.) **Шаг 2.2:** Миграция данных - Перенести существующие картинки из TbImage в filer.Image (если нужно) - Привязать существующие записи к новым FK - **Или:** Просто очистить TbImage и начать с нуля (если картинок мало) **Шаг 2.3:** Удалить t_img_created и t_img_updated ПОСЛЕ успешной миграции - Отдельная миграция на удаление этих двух полей - Применяется ПОСЛЕ того как все данные перенесены и связи обновлены - **ПОРЯДОК ВАЖЕН:** сначала новые FK/M2M, потом удаляем старые поля **РЕЗУЛЬТАТ:** БД в новом состоянии, приложение рабочее (но без автоматизации через сигналы). --- ### ЭТАП 3: СИГНАЛЫ И АДМИНКА (АВТОМАТИЗАЦИЯ) **Шаг 3.1:** Создать Signal для auto-create TbImageMetadata ``` Когда: post_save filer.Image, created=True Делает: автоматически создавать TbImageMetadata с дефолтами Дефолты: i_img_sort=0, l_img_source='manual', l_img_reality зависит от контекста ``` **Шаг 3.2:** Создать Signal для синхронизации дат ``` Когда: post_save TbImageMetadata Делает: обновляет filer.File.modified_at через SQL update (БЕЗ save()!) Важно: modified_at из File, а не Image! ``` **Шаг 3.3:** Создать миксин для админки ``` ImageMetadataAdminMixin: автоматически добавляет инлайн для TbImageMetadata Применяется к: TbArticleAdmin, TbOfferAdmin, и всем остальным ``` **Шаг 3.4:** Обновить админку с инлайнами - TbArticleAdmin добавить миксин - TbItemAdmin добавить миксин + читать-только l_img_reality для обложек - TbOfferAdmin добавить миксин + M2M выбор картинок + l_img_reality редактируемо - Остальные модели с картинками **РЕЗУЛЬТАТ:** Всё работает автоматически. Юзер создает/редактирует картинки — метаданные появляются и синхронизируются. --- ### ЭТАП 4: ПОДГОТОВКА К ПАРСЕРАМ (FUTURE-PROOF) **Шаг 4.1:** Документировать как парсерам использовать новую архитектуру - Парсеры создают filer.Image напрямую - TbImageMetadata автоматически создается через сигнал - Парсеры могут переопределять значения через direct update **Шаг 4.2:** Создать helper для парсеров (optional) ``` Функция: create_image_from_url(url, l_img_source, l_img_reality, ...) Делает: загружает в filer.Image + заполняет TbImageMetadata правильно Это обычно нужно потом, но архитектура к этому готова ``` **Шаг 4.3:** Отключение сигналов для парсеров (если нужно) ``` Если парсер хочет создавать без сигналов: - Парсер может установить какой-то флаг (например, signals.disconnect()) - Или парсер создает все сам без сигналов - ИЛИ передавать context через signal'ы (позже если понадобится) ``` **РЕЗУЛЬТАТ:** Архитектура готова для будущих парсеров. Они смогут работать либо через сигналы, либо вручную. --- ## УТОЧНЕНИЕ: КАРТИНКИ ТОЛЬКО В TBIMAGE **Важный факт:** Все картинки сейчас в filer привязаны ТОЛЬКО к TbImage, больше никуда не привязаны. **Это упрощает миграции!** - Нет данных в других моделях которые нужно конвертировать - `related_name='metadata'` на FilerImageField даст встречный доступ: `filer_image.metadata` - Миграция будет проще: просто переименовать таблицу, добавить новые FK структуры, готово **Шаги миграции будут:** 1. Переименовать TbImage → TbImageMetadata (в таблице) 2. Добавить новые поля для TbItem.k_item_to_image 3. Очистить/переинициализировать существующие данные если нужно 4. ПОСЛЕ всего этого — удалить t_img_created, t_img_updated --- ## ОТВЕТ НА ВОПРОС: КОГДА УДАЛЯТЬ t_img_created И t_img_updated? **Правильный порядок:** 1. **Этап 1 (код):** Оставить поля в коде модели (пока!) 2. **Этап 2 (миграции) — ПЕРВЫЕ миграции:** - Переименование TbImage → TbImageMetadata - Добавление новых FK структур - Миграция данных 3. **Этап 2 (миграции) — ПОСЛЕДНЯЯ миграция:** - Удалить t_img_created и t_img_updated из БД 4. **ПОТОМ, Этап 1 (код):** Удалить эти поля из кода модели **ПОЧЕМУ такой порядок?** - Сначала применяем миграции НОВЫХ структур — убеждаемся что всё работает - ПОТОМ удаляем старые поля — когда новая структура стабильна - Если что-то пошло не так — есть откат через старые поля **ПРАКТИЧЕСКИ:** - Этап 1: TbImageMetadata всё ещё имеет `t_img_created`, `t_img_updated` в коде - Ты создаёшь первую миграцию (переименование, новые FK) - Ты создаёшь вторую миграцию (удаление дат из БД) - Применяешь обе - ПОТОМ я удаляю эти поля из самого кода модели (простое удаление из файла) 1. **ЭТАП 1 (2-3 часа)** — Обновить код моделей и админки, БД не трогаем 2. **ЭТАП 2 (30 мин - 2 часа)** — Написать миграции и применить их (ты делаешь!) 3. **ЭТАП 3 (2-3 часа)** — Написать сигналы, админка миксины, протестировать 4. **ЭТАП 4 (30 мин)** — Документировать для будущих парсеров **ОБЩЕЕ ВРЕМЯ:** ~7-9 часов --- ## НОВАЯ АРХИТЕКТУРА: МИНИМАЛИЗМ + JSON **TbImageMetadata содержит:** - `image` (OneToOne → filer.Image) - `i_img_sort` (IntegerField, db_index=True) ← **ТОЛЬКО поле с индексом!** - `j_img_metadata` (JSONField, null=True) ← **Всё остальное сюда** **Почему?** - ✅ Парсеров еще нет → не знаем какие поля реально нужны - ✅ Справочные данные не используются для фильтрации/индексации - ✅ JSON гибко хранит всё: источник, тип, достоверность, URL и т.д. - ✅ Если потом парсеры потребуют индексы → просто выносим поле из JSON - ✅ Дефолтная логика: TbItem → abstract, TbOffer админка → любое значение **Пример j_img_metadata:** ```json { "source": "parser", "reality": "abstract", "confidence": 0.95, "original_url": "https://discogs.com/...", "notes": "Обложка из каталога" } ``` --- ## ИТОГОВЫЙ ПОРЯДОК РЕАЛИЗАЦИИ (ОБНОВЛЕНО) 🔑 **Этап 1 БЕЗ МИГРАЦИЙ** — сначала весь код готовый, потом БД меняем 🔑 **Этап 2 ТЫ ДЕЛАЕШЬ** — я не трогаю, ты контролируешь миграции 🔑 **Архитектура МИНИМАЛИСТИЧНА** — только i_img_sort индексируется, всё остальное в JSON 🔑 **Гибкость МАКСИМАЛЬНАЯ** — JSON позволяет добавлять любые данные без миграций БД 🔑 **Парсеры готовы** — при создании просто заполняют j_img_metadata как нужно 🔑 **Дефолтная логика** — на фронте если метаданных нет → применяем defaults по контексту --- **Готов начинать с ЭТАПА 1?** Или еще вопросы/уточнения?