# ============================================================================== # Docker Compose для РАЗРАБОТКИ (Local Development) # Этот файл содержит настройки для локальной работы (live reload, debug). # Запуск: docker compose -f docker-compose.local up --build # ============================================================================== services: web: # Имя контейнера для удобства container_name: cadpoint-backend-dev # Сборка из текущей директории build: . # Проброс портов (чтобы сайт был доступен на localhost:8055) ports: - "8055:8000" # 1. КОМАНДА ЗАПУСКА (Dev режим) # Используем --reload для авто-перезагрузки при изменении кода. # Уменьшаем число воркеров до 1 (ресурсы dev-машины можно не экономит, но одного достаточно). # Убираем collectstatic (в dev Django сам может отдавать статику или она нам не так важна сжатой) # Но миграции оставляем, чтобы база была актуальной. command: > sh -c "python manage.py migrate --noinput && gunicorn --workers 1 --bind 0.0.0.0:8000 --reload cadpoint.wsgi:application" # 2. МОНТИРОВАНИЕ КОДА (Live Reload) # Подключаем локальные папки внутрь контейнера, чтобы Gunicorn видел изменения без пересборки образа. volumes: # Монтируем основной код проекта. # Так как web, templates и manage.py лежат внутри cadpoint/, одного этого маунта достаточно. - ./cadpoint:/home/app/web/cadpoint # Монтируем всю папку public (Static + Media) # Это нужно, чтобы: # 1. Изменения в CSS/JS (public/static) сразу были видны (Live Reload). # 2. Загруженные картинки (public/media) сохранялись на диске. - ./public:/home/app/web/public # Монтируем базу данных (чтобы данные сохранялись при пересоздании контейнера) # Используем ту же папку database, что и на проде, для единообразия. # ВАЖНО: Django ищет базу в BASE_DIR.parent / 'database/db.sqlite3' # В контейнере BASE_DIR=/home/app/web/cadpoint, значит путь к базе: /home/app/web/database/db.sqlite3 - ./database:/home/app/web/database # 3. ПЕРЕМЕННЫЕ ОКРУЖЕНИЯ env_file: # файл с переменными окружения для разработки - .env environment: # на всякий случай, принудительно включаем DEBUG и DEBUG-уровень логов (вдруг в .env что-то не так) - DEBUG=True - DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG # В dev нам не нужно ограничивать буферизацию так строго, но не помешает. # 4. РЕСУРСЫ (Без лимитов для разработки) # Удаляем секцию ограничений, чтобы локально использовать все доступные ресурсы хоста. # deploy: # resources: # limits: # cpus: ... # memory: ... # mem_limit: ...