mod: В перерасчет рейтинга добавлен учет оконных наборов

This commit is contained in:
2026-05-13 17:01:39 +03:00
parent d5c1024124
commit 81680b75ab
2 changed files with 492 additions and 17 deletions

View File

@@ -229,9 +229,10 @@ print(f'Пусто sMetaKeywords: {posts.filter(sMetaKeywords=\"\").count()}')
## 4) Команда `make_rating` ## 4) Команда `make_rating`
Назначение: Назначение:
- пересчитать рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и наборов услуг используя метод Манна-Уитни. - пересчитать рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и наборов услуг используя адаптированный метод Манна-Уитни (Mann-Whitney U Step Rank).
- сохранить результаты в поля `fProfileRating`, `fGlazingRating`, `fSetRating` (0.0 … 5.0 звёзд). - сохранить результаты в поля `fProfileRating`, `fGlazingRating`, `fSetRating` (0.0 … 5.0 звёзд).
- заполнить JSON-состав рейтинга в поля `sProfileDescription`, `sGlazingDescription`, `sSetDescription`. - заполнить JSON-состав рейтинга (детальный разбор по каждому параметру) в поля `sProfileDescription`, `sGlazingDescription`, `sSetDescription`.
- алгоритм рассчитывает три этапа ранжирования: профили → стеклопакеты → наборы (которые зависят от профилей и стеклопакетов).
### Базовый запуск ### Базовый запуск
@@ -339,10 +340,45 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
- **3.0 ⭐⭐⭐**: двухкамерный, среднее качество - **3.0 ⭐⭐⭐**: двухкамерный, среднее качество
- **1.0 ⭐**: однокамерный старого образца или с плохими характеристиками - **1.0 ⭐**: однокамерный старого образца или с плохими характеристиками
### НАБОРЫ: какие параметры учитываются
| № | Параметр | Поле БД | ЛУЧШЕ | Вес | Описание |
|---|-------------------|--------------------------|------------------|-----|---------------------------------------------------|
| 1 | Актуальность | `dModify` | МЕНЬШЕ (свежее) | 0.3 | Дата последнего обновления (timestamp) |
| 2 | Доставка | `bSetDelivery` | ДА (1) | 0.8 | Включена ли доставка в стоимость |
| 3 | Монтаж/демонтаж | `bSetUninstallInstall` | ДА (1) | 1.0 | Включены ли услуги монтажа и демонтажа |
| 4 | Подоконник | `sSetSill` | ДА (1) | 0.5 | Включен ли подоконник |
| 5 | Водоотлив | `sSetPanes` | ДА (1) | 0.8 | Включен ли водоотлив/козырёк |
| 6 | Откос | `sSetSlope` | ДА (1) | 0.5 | Включены ли откосы |
| 7 | Климат-контроль | `sSetClimateControl` | ДА (1) | 0.3 | Включено ли управление микроклиматом |
| 8 | Число предложений | `NumOffer` | БОЛЬШЕ | 0.2 | Популярность набора (кол-во активных предложений) |
| 9 | Гибкость скидок | `iDiscountVariantsCount` | БОЛЬШЕ вариантов | 0.5 | Кол-во вариантов скидок из формулы офиса |
| 10| Размер скидок | `fDiscountMax` | БОЛЬШЕ % | 1.0 | Максимальная скидка из всех вариантов |
**ВАЖНО: Итоговый рейтинг набора состоит из трёх компонентов:**
- Рейтинг параметров услуг (Актуальность, Доставка, Монтаж, Подоконник и т.д.)
- Рейтинг входящего стеклопакета (ранжируется отдельно)
- Рейтинг входящего профиля (ранжируется отдельно)
Формула итогового рейтинга набора (fSetRating):
```
k1 = нормализованный TmpRating (услуги) * вес услуг
k2 = нормализованный рейтинг стеклопакета * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET (обычно 1.5)
k3 = нормализованный рейтинг профиля * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET (обычно 1.5)
fSetRating = k1 + k2 + k3 (итого от 0.0 до 5.0 звёзд)
```
**Примеры интерпретации:**
- **5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐**: набор с премиум компонентами (хороший профиль и стеклопакет) + полный пакет услуг (доставка, монтаж, подоконник, откос, климат-контроль) + значительные скидки.
- **3.5 ⭐⭐⭐⭐**: хороший профиль/стеклопакет + базовые услуги (доставка, монтаж) + скромные скидки.
- **2.0 ⭐⭐**: эконом компоненты или слабые услуги (нет доставки, нет откосов).
- **1.0 ⭐**: минимальный пакет или устаревшие предложения (давно не обновлялись).
### Когда запускать ### Когда запускать
- **После первого развертывания** — заполнить рейтинги всех профилей и стеклопакетов. - **После первого развертывания** — заполнить рейтинги всех профилей, стеклопакетов и наборов.
- **После изменения каталога** (добавление нового профиля/стеклопакета). - **После изменения каталога** (добавление нового профиля/стеклопакета/набора).
- **После уточнения характеристик** (например, поставщик предоставил новые данные). - **После уточнения характеристик** (например, поставщик предоставил новые данные).
```bash ```bash
poetry run python oknardia/manage.py make_rating poetry run python oknardia/manage.py make_rating
@@ -350,7 +386,7 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
- **По расписанию** (например, ежемесячно, чтобы пересчитать популярность): - **По расписанию** (например, ежемесячно, чтобы пересчитать популярность):
```bash ```bash
30 2 * * 1 cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia && poetry run python oknardia/manage.py make_rating >> /var/log/oknardia-rating.log 2>&1 30 2 * * 1 cd /home/user/app-path/2022-oknardia && poetry run python oknardia/manage.py make_rating >> /var/log/oknardia-rating.log 2>&1
``` ```
- **После обновления весов** в `settings.py` (константы `RANK_PVCP_*`, `RANK_GLAZ_*`). - **После обновления весов** в `settings.py` (константы `RANK_PVCP_*`, `RANK_GLAZ_*`).
@@ -358,13 +394,16 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
- **Безопасна для повторного запуска** — пересчитывает все рейтинги заново. - **Безопасна для повторного запуска** — пересчитывает все рейтинги заново.
- **Всегда обновляет только рейтинги** — другие данные в таблицах не меняются. - **Всегда обновляет только рейтинги** — другие данные в таблицах не меняются.
- **Откат через SQL** — если нужно вернуть старые значения (перед запуском рекомендуется бэкап): - **Откат через SQL** — если нужно установить нулевые значения (перед запуском рекомендуется бэкап базы):
```sql ```sql
-- Очистить рейтинги профилей -- Очистить рейтинги профилей
UPDATE oknardia_pvcprofiles SET fProfileRating = 0.0, sProfileDescription = '{}'; UPDATE oknardia_pvcprofiles SET fProfileRating = 0.0, sProfileDescription = '{}';
-- Очистить рейтинги стеклопакетов -- Очистить рейтинги стеклопакетов
UPDATE oknardia_glazing SET fGlazingRating = 0.0, sGlazingDescription = '{}'; UPDATE oknardia_glazing SET fGlazingRating = 0.0, sGlazingDescription = '{}';
-- Очистить рейтинги наборов
UPDATE oknardia_setkit SET fSetRating = 0.0, sSetDescription = '{}';
``` ```
### Примеры из реальных данных ### Примеры из реальных данных
@@ -377,7 +416,6 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
======================================== ========================================
[ЭТАП 1]: Пересчёт рейтингов ПРОФИЛЕЙ... [ЭТАП 1]: Пересчёт рейтингов ПРОФИЛЕЙ...
======================================== ========================================
✓ Обнулены рейтинги у 94 профилей ✓ Обнулены рейтинги у 94 профилей
✓ Найдено 94 профилей для ранжирования ✓ Найдено 94 профилей для ранжирования
✓ Сохранено 94 профилей с финальными рейтингами ✓ Сохранено 94 профилей с финальными рейтингами
@@ -385,14 +423,21 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
============================================= =============================================
[ЭТАП 2]: Пересчёт рейтингов СТЕКЛОПАКЕТОВ... [ЭТАП 2]: Пересчёт рейтингов СТЕКЛОПАКЕТОВ...
============================================= =============================================
✓ Обнулены рейтинги у 97 стеклопакетов ✓ Обнулены рейтинги у 97 стеклопакетов
✓ Найдено 97 стеклопакетов для ранжирования ✓ Найдено 97 стеклопакетов для ранжирования
✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами ✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами
================================================
[ЭТАП 3]: Пересчёт рейтингов НАБОРОВ (SetKit)...
================================================
✓ Обнулены рейтинги у 27 наборов
✓ Найдено 27 наборов для ранжирования
✓ Сохранено 27 наборов с финальными рейтингами
[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО! [OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!
• Обновлено профилей: 94 • Обновлено профилей: 94
• Обновлено стеклопакетов: 97 • Обновлено стеклопакетов: 97
• Обновлено наборов: 27
``` ```
Пример вывода `--verbosity 3` (наиболее подробный): Пример вывода `--verbosity 3` (наиболее подробный):
@@ -452,6 +497,33 @@ poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
... ...
... ...
✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами ✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами
================================================
[ЭТАП 3]: Пересчёт рейтингов НАБОРОВ (SetKit)...
================================================
✓ Обнулены рейтинги у 27 наборов
✓ Найдено 27 наборов для ранжирования
...
...
========================================================================================================================
НАБОР: Элит (ID: 3)
========================================================================================================================
Параметр Значение Ранг (0..1) Вклад
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Актуальность свежий 0.375 *
Водоотлив ✓ Да 1.000 *****
Гибкость скидок 0 вариантов 0.500 **
Доставка ✓ Да 1.000 *****
Климат-контроль ✓ Да 1.000 *****
Монтаж ✓ Да 1.000 *****
Откос ✓ Да 1.000 *****
Подоконник ✓ Да 1.000 *****
Размер скидок 0.0% 0.500 **
Число предложений 46 шт 0.250 *
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ИТОГО: Рейтинг = 4.16/5.0 ****
...
...
[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО! [OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!
• Обновлено профилей: 94 • Обновлено профилей: 94

View File

@@ -61,9 +61,31 @@ Django management command: make_rating
- iGlazingThickness (мм) → БОЛЬШЕ толщина = ЛУЧШЕ → revers=False - iGlazingThickness (мм) → БОЛЬШЕ толщина = ЛУЧШЕ → revers=False
- iGlazingCamerasN (камер) → БОЛЬШЕ камер = ЛУЧШЕ теплоизоляция → revers=False - iGlazingCamerasN (камер) → БОЛЬШЕ камер = ЛУЧШЕ теплоизоляция → revers=False
НАБОРЫ УСЛУГ (SetKit) - КОМБИНИРОВАННЫЙ РЕЙТИНГ:
Рейтинг набора = k1 (услуги) + k2 (стеклопакет) + k3 (профиль)
Параметры услуг ранжирования:
- dModify (дата последнего обновления) → МЕНЬШЕ дата = ЛУЧШЕ (свежее) → revers=True
- bSetDelivery (доставка включена) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- bSetUninstallInstall (монтаж/демонтаж) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- sSetSill (подоконник) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- sSetPanes (водоотлив) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- sSetSlope (откос) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- sSetClimateControl (климат-контроль) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
- NumOffer (кол-во предложений) → БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ (популярность) → revers=False
- iDiscountVariantsCount (гибкость скидок) → БОЛЬШЕ вариантов = ЛУЧШЕ → revers=False
- fDiscountMax (размер скидок) → БОЛЬШЕ скидка = ЛУЧШЕ → revers=False
Веса компонентов набора в итоговом рейтинге:
- k1 (услуги): RARING_SET_MAX - RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET - RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET (остаток)
- k2 (стеклопакет): RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET (обычно 1.5)
- k3 (профиль): RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET (обычно 1.5)
- Итого: от 0.0 до 5.0 звёзд
ВАЖНО: ВАЖНО:
- sGlazingLightReflectance (строка "30/20") - НЕ РАНЖИРУЕТСЯ, это только информация - sGlazingLightReflectance (строка "30/20") - НЕ РАНЖИРУЕТСЯ, это только информация
- В России отопление независимое, поэтому низкий SHGC (PassingSun) лучше для литнего охлаждения - В России отопление независимое, поэтому низкий SHGC (PassingSun) лучше для летнего охлаждения
- Рейтинг наборов зависит от качества входящих компонентов (профиль + стеклопакет) И услуг (доставка, монтаж и т.д.)
ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ: ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
======================= =======================
@@ -82,7 +104,7 @@ from django.core.management.base import BaseCommand
import json import json
import time import time
from oknardia.models import PVCprofiles, Glazing from oknardia.models import PVCprofiles, Glazing, SetKit
from oknardia.settings import ( from oknardia.settings import (
RANK_PVCP_SOUNDPROOFING, RANK_PVCP_HEAT_TRANSFER, RANK_PVCP_SOUNDPROOFING, RANK_PVCP_HEAT_TRANSFER,
RANK_PVCP_HEIGHT, RANK_PVCP_RABBET, RANK_PVCP_G_THICKNESS, RANK_PVCP_HEIGHT, RANK_PVCP_RABBET, RANK_PVCP_G_THICKNESS,
@@ -91,13 +113,18 @@ from oknardia.settings import (
RANK_PVCP_HEIGHT_NAME, RANK_PVCP_RABBET_NAME, RANK_PVCP_G_THICKNESS_NAME, RANK_PVCP_HEIGHT_NAME, RANK_PVCP_RABBET_NAME, RANK_PVCP_G_THICKNESS_NAME,
RANK_PVCP_THICKNESS_NAME, RANK_PVCP_SEALS_NAME, RANK_PVCP_CAMERAS_NUM_NAME, RANK_PVCP_THICKNESS_NAME, RANK_PVCP_SEALS_NAME, RANK_PVCP_CAMERAS_NUM_NAME,
RANK_PVCP_CAMERAS_POPULARITY_NAME, RANK_PVCP_CAMERAS_POPULARITY_NAME,
RANK_STEP_SET_NUM_OFFER, RANK_STEP_SET_NUM_OFFER, RANK_STEP_SET_MODIFY, RANK_STEP_SET_DELIVERY,
RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL, RANK_STEP_SET_SILL, RANK_STEP_SET_PANES,
RANK_STEP_SET_SLOPE, RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX, RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
RANK_GLAZ_SOUNDPROOFING, RANK_GLAZ_HEAT_TRANSFER, RANK_GLAZ_SOUNDPROOFING, RANK_GLAZ_HEAT_TRANSFER,
RANK_GLAZ_LIGHT_TRANSMISSION, RANK_GLAZ_PASSING_SUN, RANK_GLAZ_LIGHT_TRANSMISSION, RANK_GLAZ_PASSING_SUN,
RANK_GLAZ_THICKNESS, RANK_GLAZ_CAMERAS_NUM, RANK_GLAZ_THICKNESS, RANK_GLAZ_CAMERAS_NUM,
RARING_PVC_PROFILE_MIN, RARING_PVC_PROFILE_MAX, RARING_PVC_PROFILE_MIN, RARING_PVC_PROFILE_MAX,
RARING_GLAZING_MIN, RARING_GLAZING_MAX, RARING_GLAZING_MIN, RARING_GLAZING_MAX,
KEY_RATING, KEY_RATING_VIRTUAL RARING_SET_MAX, RARING_SET_MIN,
RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET, RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET,
KEY_RATING, KEY_RATING_VIRTUAL, KEY_DICSOUNT
) )
from web.add_func import sum_through, normalize from web.add_func import sum_through, normalize
@@ -160,7 +187,12 @@ def get_rank(set_dictionary, key, key_weight: float = 1, rank_name="", revers=Fa
# Нормализуем ранги для этого параметра (0.0 … 1.0) # Нормализуем ранги для этого параметра (0.0 … 1.0)
for i in new_set_dictionary: for i in new_set_dictionary:
i["RatingConsist"].update({rank_name: round(normalize(i["RatingConsist"][rank_name], val_max=rank), 3)}) # Если rank == 0, значит все значения одинаковые (ноль изменений)
if rank > 0:
i["RatingConsist"].update({rank_name: round(normalize(i["RatingConsist"][rank_name], val_max=rank), 3)})
else:
# Если нет различий, то все имеют одинаковый ранг (0.5 по нормализации)
i["RatingConsist"].update({rank_name: 0.5})
return new_set_dictionary, rank return new_set_dictionary, rank
@@ -337,6 +369,213 @@ def ranking_pvc(pvc_dictionary):
return dimension_to_template, pvc_dictionary return dimension_to_template, pvc_dictionary
def prepare_setkit_dictionary(setkit_use_list):
"""
Конвертирует RawQuerySet в список словарей и исправляет данные для ранжирования.
Коррекции:
1. Строковые поля (sSetSill, sSetPanes, sSetSlope, sSetClimateControl) преобразуются в 0/1
2. sOfficeDiscountMetaFormula парсится для максимальной скидки и количества вариантов
3. dModify (datetime) преобразуется в timestamp (число) для ранжирования
4. Логические поля должны быть числами для алгоритма ранжирования
:param setkit_use_list: RawQuerySet с объектами наборов
:return: список словарей с исправленными данными
"""
import datetime
setkit_dictionary = []
for setkit in setkit_use_list:
setkit_dict = setkit.__dict__.copy()
# Коррекция: преобразуем дату в timestamp для ранжирования
# Свежие данные (большие timestamp) должны иметь более высокий ранг
if 'dModify' in setkit_dict and setkit_dict['dModify']:
# Если это datetime-объект, конвертируем в timestamp
if isinstance(setkit_dict['dModify'], datetime.datetime):
setkit_dict['dModify'] = setkit_dict['dModify'].timestamp()
elif isinstance(setkit_dict['dModify'], datetime.date):
# Если это просто date, конвертируем в datetime сначала
dt = datetime.datetime.combine(setkit_dict['dModify'], datetime.time())
setkit_dict['dModify'] = dt.timestamp()
else:
# Если это строка, пытаемся распарсить
try:
dt = datetime.datetime.fromisoformat(str(setkit_dict['dModify']))
setkit_dict['dModify'] = dt.timestamp()
except:
setkit_dict['dModify'] = 0 # Если не смогли распарсить, ставим 0
else:
setkit_dict['dModify'] = 0 # Если нет даты, ставим 0
# Коррекция: преобразуем строковые поля в 0/1
# Подоконник: если нет, — то 0, иначе 1
if setkit_dict.get("sSetSill", "").lower() in ["нет", "-", "", "", " "]:
setkit_dict["sSetSill"] = 0
else:
setkit_dict["sSetSill"] = 1
# Водоотлив: если нет, — то 0, иначе 1
if setkit_dict.get("sSetPanes", "").lower() in ["нет", "-", "", "", " "]:
setkit_dict["sSetPanes"] = 0
else:
setkit_dict["sSetPanes"] = 1
# Откос: если нет, — то 0, иначе 1
if setkit_dict.get("sSetSlope", "").lower() in ["нет", "-", "", "", " "]:
setkit_dict["sSetSlope"] = 0
else:
setkit_dict["sSetSlope"] = 1
# Климат-контроль: если нет, — то 0, иначе 1
if setkit_dict.get("sSetClimateControl", "").lower() in ["нет", "-", "", "", " "]:
setkit_dict["sSetClimateControl"] = 0
else:
setkit_dict["sSetClimateControl"] = 1
# Парсим формулу скидок офиса и извлекаем информацию о скидках
try:
import json as json_module
discount_formula = json_module.loads(setkit_dict.get("sOfficeDiscountMetaFormula", "{}"))
discount_values = discount_formula.get(KEY_DICSOUNT, {})
# Количество вариантов скидок
setkit_dict["iDiscountVariantsCount"] = len(discount_values.keys()) if discount_values else 0
# Максимальная скидка из всех вариантов
if discount_values:
setkit_dict["fDiscountMax"] = float(max(discount_values.values()))
else:
setkit_dict["fDiscountMax"] = 0.0
except (ValueError, KeyError, AttributeError):
# Если парс неудался, то скидок нет
setkit_dict["iDiscountVariantsCount"] = 0
setkit_dict["fDiscountMax"] = 0.0
# Инициализация: количество коммерческих предложений
if 'NumOffer' not in setkit_dict:
setkit_dict['NumOffer'] = 0
setkit_dictionary.append(setkit_dict)
return setkit_dictionary
def ranking_setkit(setkit_dictionary):
"""
Ранжирует наборы (SetKit) по всем параметрам используя алгоритм Манна-Уитни.
Параметры ранжирования (в порядке применения):
1. Актуальность — дата последнего обновления (dModify) ← МЕНЬШЕ=ЛУЧШЕ (свежее) → revers=True
2. Доставка (bSetDelivery) — включена ли в стоимость → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
3. Монтаж/демонтаж (bSetUninstallInstall) — включён ли → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
4. Подоконник (sSetSill) — включён ли → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
5. Водоотлив (sSetPanes) — включён ли → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
6. Откос (sSetSlope) — включён ли → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
7. Климат-контроль (sSetClimateControl) — включён ли → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
8. Число предложений (NumOffer) — популярность → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
9. Гибкость скидок (iDiscountVariantsCount) — кол-во вариантов → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
10. Размер скидок (fDiscountMax) — максимальная скидка → БОЛЬШЕ=ЛУЧШЕ
:param setkit_dictionary: список словарей с наборами
:return: ранжированный список словарей
"""
# 1. Актуальность (дата последнего обновления) - МЕНЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=True
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"dModify",
key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
rank_name="Актуальность",
revers=True
)
# 2. Доставка включена в стоимость - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"bSetDelivery",
key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
rank_name="Доставка",
revers=False
)
# 3. Монтаж/демонтаж включен - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"bSetUninstallInstall",
key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
rank_name="Монтаж",
revers=False
)
# 4. Подоконник включен - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"sSetSill",
key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
rank_name="Подоконник",
revers=False
)
# 5. Водоотлив включен - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"sSetPanes",
key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
rank_name="Водоотлив",
revers=False
)
# 6. Откос включен - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"sSetSlope",
key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
rank_name="Откос",
revers=False
)
# 7. Климат-контроль включен - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"sSetClimateControl",
key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
rank_name="Климат-контроль",
revers=False
)
# 8. Число предложений (популярность) - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"NumOffer",
key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
rank_name="Число предложений",
revers=False
)
# 9. Гибкость скидок (количество вариантов) - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"iDiscountVariantsCount",
key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
rank_name="Гибкость скидок",
revers=False
)
# 10. Размер скидок (максимальная скидка) - БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ → revers=False
setkit_dictionary, _ = get_rank(
setkit_dictionary,
"fDiscountMax",
key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
rank_name="Размер скидок",
revers=False
)
return setkit_dictionary
def ranking_glazing(glaz_dictionary): def ranking_glazing(glaz_dictionary):
""" """
Ранжирует стеклопакеты по всем параметрам используя алгоритм Манна-Уитни. Ранжирует стеклопакеты по всем параметрам используя алгоритм Манна-Уитни.
@@ -506,7 +745,53 @@ class Command(BaseCommand):
output.append(f" {'-'*100}") output.append(f" {'-'*100}")
output.append(f" ИТОГО: Рейтинг = {glazing_obj.fGlazingRating:.2f}/5.0 " output.append(f" ИТОГО: Рейтинг = {glazing_obj.fGlazingRating:.2f}/5.0 "
f"'*' * int(glazing_obj.fGlazingRating)}") f"{'*' * int(glazing_obj.fGlazingRating)}")
return "\n".join(output)
def format_setkit_table(self, setkit_item, setkit_obj):
"""Форматирует таблицу характеристик набора для подробного вывода"""
output = []
output.append(f"\n {'='*120}")
output.append(f" НАБОР: {setkit_obj.sSetName} (ID: {setkit_item['id']})")
output.append(f" {'='*120}")
# Основные параметры из RatingConsist
if 'RatingConsist' in setkit_item:
output.append(f" {'Параметр':<35} {'Значение':<20} {'Ранг (0..1)':<15} {'Вклад':<15}")
output.append(f" {'-'*120}")
for param_name, rank_value in sorted(setkit_item['RatingConsist'].items()):
# Извлекаем значение параметра
if param_name == "Актуальность":
# dModify кодируется в специальный формат, просто показываем дату
value = "свежий" if setkit_item.get("dModify") else "старый"
elif param_name == "Доставка" and 'bSetDelivery' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['bSetDelivery'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Монтаж" and 'bSetUninstallInstall' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['bSetUninstallInstall'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Подоконник" and 'sSetSill' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['sSetSill'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Водоотлив" and 'sSetPanes' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['sSetPanes'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Откос" and 'sSetSlope' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['sSetSlope'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Климат-контроль" and 'sSetClimateControl' in setkit_item:
value = "✓ Да" if setkit_item['sSetClimateControl'] else "✗ Нет"
elif param_name == "Число предложений" and 'NumOffer' in setkit_item:
value = f"{setkit_item['NumOffer']} шт"
elif param_name == "Гибкость скидок" and 'iDiscountVariantsCount' in setkit_item:
value = f"{setkit_item['iDiscountVariantsCount']} вариантов"
elif param_name == "Размер скидок" and 'fDiscountMax' in setkit_item:
value = f"{setkit_item['fDiscountMax']:.1f}%"
else:
value = ""
rank_str = f"{rank_value:.3f}" if isinstance(rank_value, float) else str(rank_value)
output.append(f" {param_name:<35} {value:<20} {rank_value:.3f} {'*' * int(float(rank_str)*5):<15}")
output.append(f" {'-'*120}")
output.append(f" ИТОГО: Рейтинг = {setkit_obj.fSetRating:.2f}/5.0 {'*' * int(setkit_obj.fSetRating)}")
return "\n".join(output) return "\n".join(output)
@@ -695,9 +980,127 @@ class Command(BaseCommand):
self.stdout.write(f' ✓ Сохранено {len(glaz_dictionary)} стеклопакетов с финальными рейтингами') self.stdout.write(f' ✓ Сохранено {len(glaz_dictionary)} стеклопакетов с финальными рейтингами')
# ========== РАНЖИРОВАНИЕ НАБОРОВ ==========
self.stdout.write('\n================================================')
self.stdout.write('[ЭТАП 3]: Пересчёт рейтингов НАБОРОВ (SetKit)...')
self.stdout.write('================================================\n')
# Обнуляем все рейтинги наборов
setkit_all_num = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
self.stdout.write(f' ✓ Обнулены рейтинги у {setkit_all_num} наборов')
# Извлекаем наборы которые используются в коммерческих предложениях
q = SetKit.objects.raw(
"SELECT oknardia_setkit.*, COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer, "
"MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify, "
"oknardia_pvcprofiles.fProfileRating, "
"oknardia_glazing.fGlazingRating, "
"oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
"FROM oknardia_setkit "
"INNER JOIN oknardia_priceoffer "
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id "
"INNER JOIN oknardia_glazing "
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
"INNER JOIN oknardia_pvcprofiles "
" ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
"INNER JOIN oknardia_ouruser "
" ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id "
"INNER JOIN oknardia_merchantoffice "
" ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
"WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating, "
" oknardia_glazing.fGlazingRating, "
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula, "
" oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
"ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify)"
)
setkit_use_list = list(q)
self.stdout.write(f' ✓ Найдено {len(setkit_use_list)} наборов для ранжирования')
# Подготавливаем словарь наборов с коррекциями
setkit_dictionary = prepare_setkit_dictionary(setkit_use_list)
# Ранжируем наборы
setkit_dictionary = ranking_setkit(setkit_dictionary)
# Сортируем по рейтингу
setkit_dictionary = sorted(setkit_dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# Нахождение минимального и максимального рейтинга
num_max_rank = 0
num_min_rank = -1
for j, i in enumerate(setkit_dictionary):
if i["NumOffer"] != 0:
num_max_rank = j
if num_min_rank == -1:
num_min_rank = j
# Сохраняем финальные рейтинги в БД
for j, i in enumerate(setkit_dictionary):
obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
# Загружаем JSON описание набора
try:
getted_json = json.loads(obj.sSetDescription)
except:
getted_json = {}
# Обновляем JSON рейтингом
if i["NumOffer"] != 0:
try:
del getted_json[KEY_RATING_VIRTUAL]
except:
pass
getted_json[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
else:
try:
del getted_json[KEY_RATING]
except:
pass
getted_json[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
obj.sSetDescription = json.dumps(
getted_json,
separators=(",", ":"),
sort_keys=True,
ensure_ascii=False
)
# Вычисляем финальный рейтинг набора как комбинацию:
# k1 = нормализованный TmpRating (параметры сервиса) * вес сервиса
# k2 = рейтинг стеклопакета * вес стеклопакета в наборе
# k3 = рейтинг профиля * вес профиля в наборе
# fSetRating = k1 + k2 + k3
if j <= num_max_rank:
# Нормализуем TmpRating (от 0 до максимума)
norm_tmp_rating = normalize(
i["TmpRating"],
setkit_dictionary[num_max_rank]["TmpRating"]
)
# вес для TmpRating (всё что не профиль и не стеклопакет)
service_rating_weight = (
RARING_SET_MAX - RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET - RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET - RARING_SET_MIN
)
k1 = norm_tmp_rating * service_rating_weight
k2 = normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
k3 = normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
obj.fSetRating = k1 + k2 + k3
else:
obj.fSetRating = 5.0
obj.save()
# Подробный вывод в режиме verbosity >= 3
if verbose >= 3:
self.stdout.write(self.format_setkit_table(i, obj))
self.stdout.write(f' ✓ Сохранено {len(setkit_dictionary)} наборов с финальными рейтингами')
self.stdout.write(self.style.SUCCESS('\n[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!')) self.stdout.write(self.style.SUCCESS('\n[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!'))
self.stdout.write(f' • Обновлено профилей: {len(pvc_dictionary)}') self.stdout.write(f' • Обновлено профилей: {len(pvc_dictionary)}')
self.stdout.write(f' • Обновлено стеклопакетов: {len(glaz_dictionary)}') self.stdout.write(f' • Обновлено стеклопакетов: {len(glaz_dictionary)}')
self.stdout.write(f' • Обновлено наборов: {len(setkit_dictionary)}')