diff --git a/oknardia/oknardia/urls.py b/oknardia/oknardia/urls.py
index c46c6af..c0783cf 100644
--- a/oknardia/oknardia/urls.py
+++ b/oknardia/oknardia/urls.py
@@ -107,7 +107,6 @@ urlpatterns = [
re_path(r'^service/tmp[/*]$', service.tmp),
# --- страничка "нет доступа"
re_path(r'^service/not-denice[/*]$', service.not_denice),
- re_path(r'^service/make_rating[/*]$', service.make_rating),
]
diff --git a/oknardia/templates/service/index.html b/oknardia/templates/service/index.html
index 94ac955..668b10c 100755
--- a/oknardia/templates/service/index.html
+++ b/oknardia/templates/service/index.html
@@ -14,12 +14,8 @@
diff --git a/oknardia/web/service.py b/oknardia/web/service.py
index 2f86e4c..a6b67a9 100644
--- a/oknardia/web/service.py
+++ b/oknardia/web/service.py
@@ -37,332 +37,4 @@ def tmp(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
:return:
"""
t_start = time.perf_counter()
- return render(request, "service/tmp.html", {'TAU': float(time.perf_counter()-t_start)})
-
-
-
-def make_rating(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
- """
- Вычисляем (каждый раз заново) рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и оконных наборов.
- Вычисление базируется на ренкинге. В базовом ренкинге участвуют только стеклопакеты и профиля
- присутствующие в коммерческих предложениях размещенных в ОКНАРДИИ.
-
- Ренкинг профилей: Для получения ранка вся совокупность профилей из коммерческих предложений сортируется
- по тому или иному признаку (характеристике). Каждому профилю присваивается ранк, который вычисляется как
- весу той или иной характеристики и порядковому номеру профиля в сортированному по этому признаку
- (характеристике) в списке.
-
- ВНИМАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИЙ ДОЛГ:
- Система ренкинга разрабатывалась когда в базе было уже достаточно предложений. Возможно, если
- объектов ренкинга будет мало что-то не сработает. И выдаст ошибку.
-
- :param request: HttpRequest -- запрос
- :return: HttpResponse -- ответ
- """
- time_start = time.perf_counter()
- msg = ""
- # ВЫЧИСЛЯЕМ РЕЙТИНГ ПРОФИЛЕЙ
- # устанавливаем рейтинг всех профилей в базе в ноль
- profile_all_num = PVCprofiles.objects.all().update(fProfileRating=0.0)
- to_template: dict[str, object] = {'NUM_PROFILE_TOTAL': profile_all_num} # засовываем данные в шаблон
- q = PVCprofiles.objects.raw("SELECT"
- " oknardia_pvcprofiles.*,"
- " COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
- "FROM oknardia_setkit"
- " INNER JOIN oknardia_priceoffer"
- " ON oknardia_setkit.id = oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id"
- " RIGHT OUTER JOIN oknardia_pvcprofiles"
- " ON oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id = oknardia_pvcprofiles.id "
- "GROUP BY oknardia_pvcprofiles.id;")
- profile_use_list = list(q)
- # получаем словарь из RawQuerySet
- PVC_Dictionary = Prepare_PVC_Dictionary(profile_use_list)
- # получаем рейтинги
- dim, PVC_Dictionary = RankingPVC(PVC_Dictionary)
- to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
- # сортируем по полученному рейтингу
- PVC_Dictionary = sorted(PVC_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
- # print u"РЕЙТИНГИ ПРОФИЛЕЙ IN USE"
- # найдем минимальный и максимальный ранкинг для последующей нормализации
- NumMaxRank = 0
- NumMinRank = -1
- j = 0
- for i in PVC_Dictionary:
- if i["NumOffer"] != 0:
- NumMaxRank = j
- if NumMinRank == -1:
- NumMinRank = j
- j += 1
- j = 0
- for i in PVC_Dictionary:
- obj = PVCprofiles.objects.get(id=i["id"])
- try:
- GettedJSON = json.loads(obj.sProfileDescription)
- except:
- GettedJSON = {}
- if i["NumOffer"] != 0:
- try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
- except: pass
- GettedJSON[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
- # GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
- else:
- try: del GettedJSON[KEY_RATING]
- except: pass
- GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
- # GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:i["RatingConsist"]})
- obj.sProfileDescription = json.dumps(GettedJSON,
- separators=(",",":"),
- sort_keys=True,
- encoding="utf-8",
- ensure_ascii=False)
- if j <= NumMaxRank:
- obj.fProfileRating = Normalize(i["TmpRating"],PVC_Dictionary[NumMaxRank]["TmpRating"]) * (RARING_PVC_PROFILE_MAX-RARING_PVC_PROFILE_MIN) + RARING_PVC_PROFILE_MIN
- else:
- obj.fProfileRating = 5.0
- # print "id_PVC:", i["id"], u"\tΣ:", obj.fProfileRating, u"\tСостав:",
- # print json.dumps(i["RatingConsist"], separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
- obj.save()
- j += 1
- # вычисляем рейтинги стеклопакетоа
- # ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
- # устанавливаем рейтинг всех стеклопакетоа в базе в ноль
- GlazingAllNum = Glazing.objects.all().update(fGlazingRating=0.0)
- to_template.update({'NUM_GLAZING_TOTAL':GlazingAllNum}) # засовываем данные в шаблон
- q = Glazing.objects.raw("SELECT"
- " oknardia_glazing.*,"
- " COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
- "FROM oknardia_setkit"
- " INNER JOIN oknardia_priceoffer"
- " ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
- " INNER JOIN oknardia_glazing"
- " ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
- "GROUP BY oknardia_glazing.id;")
- GlazingUseList = list(q)
- # получаем словарь из RawQuerySet
- GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingUseList)
- # получаем рейтинги
- dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
- to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
- # сортируем по полученному рейтингу
- GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
- # print u"РЕЙТИНГИ СТЕКЛОПАКЕТОВ IN USE"
- for i in GLAZ_Dictionary:
- obj = Glazing.objects.get(id=i["id"])
- obj.fGlazingRating = Normalize(i["TmpRating"], ValMax=GLAZ_Dictionary[-1]["TmpRating"]) * (RARING_GLAZING_MAX-RARING_GLAZING_MIN) + RARING_GLAZING_MIN
- try:
- GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
- except:
- GettedJSON = {}
- try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
- except: pass
- GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
- obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
- separators=(",",":"),
- sort_keys=True,
- encoding="utf-8",
- ensure_ascii=False)
- # print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\rate:", obj.fGlazingRating, u"\tGLAZ:", i["sGlazingMark"]
- obj.save()
- # получаем все стеклопакеты, чтобы забацать рейтинг и для тех, которые есть в каталоге но нет в КП
- q = Glazing.objects.raw("SELECT oknardia_glazing.* "
- "FROM oknardia_glazing;")
- GlazingAllList = list(q)
- # получаем словарь из RawQuerySet
- GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingAllList)
- # получаем рейтинги
- dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
- GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
- if GlazingAllNum > len(GlazingUseList):
- CutStartIndex = -1
- CutStartRatingValue = 0.
- CutEndIndex = -1
- CutEndRatingValue = 0.
- for i in range(0, GlazingAllNum):
- # print i, GLAZ_Dictionary[i]["id"], u"\trank --> ", GLAZ_Dictionary[i]["TmpRating"], "\t(",
- # print GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[i]["sGlazingMark"]
- if GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"] != 0.:
- # нашли конец следующего отрезка, нужно отрезок переопределить
- CutStartRatingValue = CutEndRatingValue
- CutStartIndex = CutEndIndex
- CutEndRatingValue = GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"]
- CutEndIndex = i
- if CutEndIndex == 0:
- continue
- else:
- # надо перебрать все объекты внутри отрезка
- for j in range(CutStartIndex+1, CutEndIndex):
- # и пересчитать рейтинги внутри этого, нового отрезка
- GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = CutStartRatingValue + (GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"])*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GLAZ_Dictionary[CutEndIndex]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"]))
- # print j, GLAZ_Dictionary[j]["id"], u"\trank >>> ", GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"], "\t(",
- # print GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[j]["sGlazingMark"]
- # и записать этот рейтинг в базу
- obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
- obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
- try:
- GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
- except:
- GettedJSON = {}
- try: del GettedJSON[KEY_RATING]
- except: pass
- GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
- obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
- separators=(",",":"),
- sort_keys=True,
- encoding="utf-8",
- ensure_ascii=False)
- obj.save()
- for j in range(CutEndIndex+1, GlazingAllNum):
- # пересчитать рейтинги хвоста (для отрезка после последнего отрейтингованного)
- # внимание это код не для работы со словарями. при ревизии переделать GlazingAllList[j].fGlazingRating = CutStartRatingValue + (GlazingAllList[j].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating)*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GlazingAllList[CutEndIndex].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating))
- GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = RARING_GLAZING_MAX # т.к. для виртуальный рейтинг иногда снижается, то ставим 5*
- # и записать этот рейтинг в базу
- obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
- obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
- try:
- GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
- except:
- GettedJSON = {}
- try: del GettedJSON[KEY_RATING]
- except: pass
- GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
- obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
- separators=(",",":"),
- sort_keys=True,
- encoding="utf-8",
- ensure_ascii=False)
-
- obj.save()
- # вычисляем рейтинги наборов (стеклопакет + профиль + сопутсвующие услуги т.п.
- # ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
- # устанавливаем рейтинг всех наборов в базе в ноль
- SetAllNum = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
- to_template.update({'NUM_SET_TOTAL':SetAllNum}) # засовываем данные в шаблон
- q = SetKit.objects.raw("SELECT"
- " COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer,"
- " MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify,"
- " oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
- " oknardia_glazing.fGlazingRating,"
- " oknardia_setkit.*,"
- " oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
- "FROM oknardia_setkit"
- " INNER JOIN oknardia_priceoffer"
- " ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
- " INNER JOIN oknardia_glazing"
- " ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id"
- " INNER JOIN oknardia_pvcprofiles"
- " ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
- " INNER JOIN oknardia_ouruser"
- " ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id"
- " INNER JOIN oknardia_merchantoffice"
- " ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
- "WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
- "GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
- " oknardia_glazing.fGlazingRating,"
- " oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula,"
- " oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
- "ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify);")
- # q = SetKit.objects.order_by("dModify")
- SetUseList = list(q)
- to_template.update({'NUM_SET': len(SetUseList) })
- SetDictionary = []
- # Превратим RawQuerySet в массив словарей (почти JSON). Так получится избежать "макаронного кода".
- # Заодно переопределяем для правильного ранжирования некоторые параметры из строк в цифры.
- for i in range(0,len(SetUseList)):
- SetDictionary.append(q[i].__dict__)
- if SetDictionary[i]["sSetSill"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
- SetDictionary[i]["sSetSill"] = 0 # Подоконника нет
- else: SetDictionary[i]["sSetSill"] = 1 # Подоконник есть
- if SetDictionary[i]["sSetPanes"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
- SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 0 # Водоотлив нет
- else: SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 1 # Водоотлив есть
- if SetDictionary[i]["sSetSlope"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
- SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 0 # Откос нет
- else: SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 1 # Откос есть
- if SetDictionary[i]["sSetClimateControl"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
- SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 0 # Климат-контроль нет
- else: SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 1 # Климат-контроль есть
- try:
- # print eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys()
- # print max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())
- SetDictionary[i].update({"DiscountMax": max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())})
- SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = len(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys())
- except:
- SetDictionary[i].update({"DiscountMax": 0})
- SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = 0
- # Отранжируем наборы по параметру "дата последнего обновления цены" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "dModify", key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
- rank_name=u"Актуальность", revers=False)
- to_template.update({'S_Modify_Step': RANK_STEP_SET_MODIFY })
- to_template.update({'S_Modify_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру "доставка включена в стоимость" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetDelivery", key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
- rank_name=u"Доставка", revers=False)
- to_template.update({'S_Delivery_Step': RANK_STEP_SET_DELIVERY })
- to_template.update({'S_Delivery_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Демонтаж/Монтаж" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetUninstallInstall", key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
- rank_name=u"Монтаж")
- to_template.update({'S_UninstallInstall_Step': RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL })
- to_template.update({'S_UninstallInstall_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Подоконник" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSill", key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
- rank_name=u"Подоконник")
- to_template.update({'S_Sill_Step': RANK_STEP_SET_SILL })
- to_template.update({'S_Sill_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Водоотлив" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetPanes", key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
- rank_name=u"Водоотлив")
- to_template.update({'S_Panes_Step': RANK_STEP_SET_PANES })
- to_template.update({'S_Panes_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Откос" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSlope", key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
- rank_name=u"Откос")
- to_template.update({'S_Slope_Step': RANK_STEP_SET_SLOPE })
- to_template.update({'S_Slope_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Климат-контроль" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetClimateControl", key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
- rank_name=u"Климат-контроль")
- to_template.update({'S_ClimateControl_Step': RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL })
- to_template.update({'S_ClimateControl_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Число предложений -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "NumOffer", key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
- rank_name=u"Число предложений")
- to_template.update({'S_NumOffer_Step': RANK_STEP_SET_NUM_OFFER })
- to_template.update({'S_NumOffer_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sOfficeDiscountMetaFormula", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
- rank_name=u"Гибкость скидок")
- to_template.update({'S_DiscountFlex_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX })
- to_template.update({'S_DiscountFlex_MaxRank': MaxRank })
- # Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
- SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "DiscountMax", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
- rank_name=u"Размеры скидок")
- to_template.update({'S_DiscountMax_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_MAX })
- to_template.update({'S_DiscountMax_MaxRank': MaxRank })
- # расчитываем обзий рейтинг наборов и записываем в базу
- SetDictionary = sorted(SetDictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
- # print u"РЕЙТИНГИ НАБОРОВ"
- for i in SetDictionary:
- obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
- try:
- GettedJSON = json.loads(obj.sSetDescription)
- except:
- GettedJSON = {}
- # нормализованный рейтинг сета
- # print GettedJSON
- k1 = Normalize(i["TmpRating"], SetDictionary[-1]["TmpRating"] )*(RARING_SET_MAX-RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET-RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET-RARING_SET_MIN)
- k2 = Normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
- k3 = Normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
- # print "id:", i["id"], u"\tk1:", k1, u"\tk2", k2, u"\tk3", k3, u"\tΣ:", k1+k2+k3
- obj.fSetRating = k1+k2+k3
- # print str(i["RatingConsist"])
- try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
- except: pass
- GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
- obj.sSetDescription = json.dumps(GettedJSON, separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
- # print obj.sSetDescription
- obj.save()
- # print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\tRate:", obj.fSetRating, u"\tSet:", i["sSetName"], i["fProfileRating"], i["fGlazingRating"]
- to_template.update({'msg': msg})
- to_template.update({'ticks': float(time.perf_counter()-time_start)})
- return render(request, "service/make_rating.html", to_template)
\ No newline at end of file
+ return render(request, "service/tmp.html", {'TAU': float(time.perf_counter()-t_start)})
\ No newline at end of file