erjemin/2022_oknardia
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

minor: del print

Browse Source
This commit is contained in:
Sergei Erjemin
2026-04-16 21:12:31 +03:00
parent 3e67d6cf71
commit e0a5a5739b
2 changed files with 334 additions and 4 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
oknardia/web/prices.py
View File

@@ -644,7 +644,10 @@ def report_price(request: HttpRequest, build_id: str = "22427", apart_id: str =
# получаем последние визиты всех посетителей из базы
log_visit = get_last_all_user_visit_list()
id_last_visit_log = log_visit[0]['id'] + 1
if log_visit[0]['id'] is not None:
id_last_visit_log = log_visit[0]['id'] + 1
else:
id_last_visit_log = 1
# print("id_last_visit_log:", id_last_visit_log)
to_template.update({'LOG_VISIT': log_visit})
if id_last_visit_log > MAX_LEN_RING_LOG_BUFFER: # максимальный размер циклического буфера

333
oknardia/web/service.py
View File

@@ -20,7 +20,7 @@ def service(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""
time_start = time.time()
# проверка на аутентификацию
print(request.user.is_authenticated)
# print(request.user.is_authenticated)
if not request.user.is_authenticated:
return redirect("/service/not-denice")
return render(request, "service/index.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
@@ -157,7 +157,7 @@ def make_site_maps (request: HttpRequest) -> HttpResponse:
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n"
f"<urlset xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>")
print(SITEMAP_ROOT)
# print(SITEMAP_ROOT)
msg = f"Создан единственный sitemap.xml\nВсего ссылок: {count_total_item:06d}"
else:
# Файлов sitemap.xml много.
@@ -176,7 +176,7 @@ def make_site_maps (request: HttpRequest) -> HttpResponse:
f.write(msg)
msg = f"Создан каскадный sitemap.xml\nВсего вложенных файлов: {count_file+1:04d}\n" \
f"Всего ссылок: {count_total_item:08d}"
print(msg)
# print(msg)
return HttpResponse(f"<pre>{msg}\n\nвремя выполнения: {float(time.time()-time_start)} сек.</pre>")
@@ -222,3 +222,330 @@ def compare() -> list:
# print(i1)
# print(f"---------------{count}---------------")
return dim_comp
def make_rating(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""
Вычисляем (каждый раз заново) рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и оконных наборов.
Вычисление базируется на ренкинге. В базовом ренкинге участвуют только стеклопакеты и профиля
присутствующие в коммерческих предложениях размещенных в ОКНАРДИИ.
Ренкинг профилей: Для получения ранка вся совокупность профилей из коммерческих предложений сортируется
по тому или иному признаку (характеристике). Каждому профилю присваивается ранк, который вычисляется как
весу той или иной характеристики и порядковому номеру профиля в сортированному по этому признаку
(характеристике) в списке.
ВНИМАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИЙ ДОЛГ:
Система ренкинга разрабатывалась когда в базе было уже достаточно предложений. Возможно, если
объектов ренкинга будет мало что-то не сработает. И выдаст ошибку.
:param request: HttpRequest -- запрос
:return: HttpResponse -- ответ
"""
time_start = time.time()
msg = ""
# ВЫЧИСЛЯЕМ РЕЙТИНГ ПРОФИЛЕЙ
# устанавливаем рейтинг всех профилей в базе в ноль
profile_all_num = PVCprofiles.objects.all().update(fProfileRating=0.0)
to_template = {'NUM_PROFILE_TOTAL': profile_all_num} # засовываем данные в шаблон
q = PVCprofiles.objects.raw("SELECT"
" oknardia_pvcprofiles.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_setkit.id = oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id"
" RIGHT OUTER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id = oknardia_pvcprofiles.id "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.id;")
profile_use_list = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
PVC_Dictionary = Prepare_PVC_Dictionary(profile_use_list)
# получаем рейтинги
dim, PVC_Dictionary = RankingPVC(PVC_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
PVC_Dictionary = sorted(PVC_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ ПРОФИЛЕЙ IN USE"
# найдем минимальный и максимальный ранкинг для последующей нормализации
NumMaxRank = 0
NumMinRank = -1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
if i["NumOffer"] != 0:
NumMaxRank = j
if NumMinRank == -1:
NumMinRank = j
j += 1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
obj = PVCprofiles.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sProfileDescription)
except:
GettedJSON = {}
if i["NumOffer"] != 0:
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
else:
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:i["RatingConsist"]})
obj.sProfileDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
if j <= NumMaxRank:
obj.fProfileRating = Normalize(i["TmpRating"],PVC_Dictionary[NumMaxRank]["TmpRating"]) * (RARING_PVC_PROFILE_MAX-RARING_PVC_PROFILE_MIN) + RARING_PVC_PROFILE_MIN
else:
obj.fProfileRating = 5.0
# print "id_PVC:", i["id"], u"\tΣ:", obj.fProfileRating, u"\tСостав:",
# print json.dumps(i["RatingConsist"], separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
obj.save()
j += 1
# вычисляем рейтинги стеклопакетоа
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех стеклопакетоа в базе в ноль
GlazingAllNum = Glazing.objects.all().update(fGlazingRating=0.0)
to_template.update({'NUM_GLAZING_TOTAL':GlazingAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = Glazing.objects.raw("SELECT"
" oknardia_glazing.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
"GROUP BY oknardia_glazing.id;")
GlazingUseList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingUseList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ СТЕКЛОПАКЕТОВ IN USE"
for i in GLAZ_Dictionary:
obj = Glazing.objects.get(id=i["id"])
obj.fGlazingRating = Normalize(i["TmpRating"], ValMax=GLAZ_Dictionary[-1]["TmpRating"]) * (RARING_GLAZING_MAX-RARING_GLAZING_MIN) + RARING_GLAZING_MIN
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\rate:", obj.fGlazingRating, u"\tGLAZ:", i["sGlazingMark"]
obj.save()
# получаем все стеклопакеты, чтобы забацать рейтинг и для тех, которые есть в каталоге но нет в КП
q = Glazing.objects.raw("SELECT oknardia_glazing.* "
"FROM oknardia_glazing;")
GlazingAllList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingAllList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
if GlazingAllNum > len(GlazingUseList):
CutStartIndex = -1
CutStartRatingValue = 0.
CutEndIndex = -1
CutEndRatingValue = 0.
for i in range(0, GlazingAllNum):
# print i, GLAZ_Dictionary[i]["id"], u"\trank --> ", GLAZ_Dictionary[i]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[i]["sGlazingMark"]
if GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"] != 0.:
# нашли конец следующего отрезка, нужно отрезок переопределить
CutStartRatingValue = CutEndRatingValue
CutStartIndex = CutEndIndex
CutEndRatingValue = GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"]
CutEndIndex = i
if CutEndIndex == 0:
continue
else:
# надо перебрать все объекты внутри отрезка
for j in range(CutStartIndex+1, CutEndIndex):
# и пересчитать рейтинги внутри этого, нового отрезка
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = CutStartRatingValue + (GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"])*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GLAZ_Dictionary[CutEndIndex]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"]))
# print j, GLAZ_Dictionary[j]["id"], u"\trank >>> ", GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[j]["sGlazingMark"]
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
for j in range(CutEndIndex+1, GlazingAllNum):
# пересчитать рейтинги хвоста (для отрезка после последнего отрейтингованного)
# внимание это код не для работы со словарями. при ревизии переделать GlazingAllList[j].fGlazingRating = CutStartRatingValue + (GlazingAllList[j].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating)*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GlazingAllList[CutEndIndex].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating))
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = RARING_GLAZING_MAX # т.к. для виртуальный рейтинг иногда снижается, то ставим 5*
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
# вычисляем рейтинги наборов (стеклопакет + профиль + сопутсвующие услуги т.п.
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех наборов в базе в ноль
SetAllNum = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
to_template.update({'NUM_SET_TOTAL':SetAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = SetKit.objects.raw("SELECT"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer,"
" MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify,"
" oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_setkit.*,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id"
" INNER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
" INNER JOIN oknardia_ouruser"
" ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id"
" INNER JOIN oknardia_merchantoffice"
" ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
"WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula,"
" oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
"ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify);")
# q = SetKit.objects.order_by("dModify")
SetUseList = list(q)
to_template.update({'NUM_SET': len(SetUseList) })
SetDictionary = []
# Превратим RawQuerySet в массив словарей (почти JSON). Так получится избежать "макаронного кода".
# Заодно переопределяем для правильного ранжирования некоторые параметры из строк в цифры.
for i in range(0,len(SetUseList)):
SetDictionary.append(q[i].__dict__)
if SetDictionary[i]["sSetSill"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSill"] = 0 # Подоконника нет
else: SetDictionary[i]["sSetSill"] = 1 # Подоконник есть
if SetDictionary[i]["sSetPanes"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 0 # Водоотлив нет
else: SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 1 # Водоотлив есть
if SetDictionary[i]["sSetSlope"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 0 # Откос нет
else: SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 1 # Откос есть
if SetDictionary[i]["sSetClimateControl"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 0 # Климат-контроль нет
else: SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 1 # Климат-контроль есть
try:
# print eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys()
# print max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = len(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys())
except:
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": 0})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = 0
# Отранжируем наборы по параметру "дата последнего обновления цены" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "dModify", key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
rank_name=u"Актуальность", revers=False)
to_template.update({'S_Modify_Step': RANK_STEP_SET_MODIFY })
to_template.update({'S_Modify_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру "доставка включена в стоимость" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetDelivery", key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
rank_name=u"Доставка", revers=False)
to_template.update({'S_Delivery_Step': RANK_STEP_SET_DELIVERY })
to_template.update({'S_Delivery_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Демонтаж/Монтаж" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetUninstallInstall", key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
rank_name=u"Монтаж")
to_template.update({'S_UninstallInstall_Step': RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL })
to_template.update({'S_UninstallInstall_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Подоконник" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSill", key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
rank_name=u"Подоконник")
to_template.update({'S_Sill_Step': RANK_STEP_SET_SILL })
to_template.update({'S_Sill_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Водоотлив" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetPanes", key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
rank_name=u"Водоотлив")
to_template.update({'S_Panes_Step': RANK_STEP_SET_PANES })
to_template.update({'S_Panes_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Откос" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSlope", key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
rank_name=u"Откос")
to_template.update({'S_Slope_Step': RANK_STEP_SET_SLOPE })
to_template.update({'S_Slope_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Климат-контроль" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetClimateControl", key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
rank_name=u"Климат-контроль")
to_template.update({'S_ClimateControl_Step': RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL })
to_template.update({'S_ClimateControl_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Число предложений -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "NumOffer", key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
rank_name=u"Число предложений")
to_template.update({'S_NumOffer_Step': RANK_STEP_SET_NUM_OFFER })
to_template.update({'S_NumOffer_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sOfficeDiscountMetaFormula", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
rank_name=u"Гибкость скидок")
to_template.update({'S_DiscountFlex_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX })
to_template.update({'S_DiscountFlex_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "DiscountMax", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
rank_name=u"Размеры скидок")
to_template.update({'S_DiscountMax_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_MAX })
to_template.update({'S_DiscountMax_MaxRank': MaxRank })
# расчитываем обзий рейтинг наборов и записываем в базу
SetDictionary = sorted(SetDictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ НАБОРОВ"
for i in SetDictionary:
obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sSetDescription)
except:
GettedJSON = {}
# нормализованный рейтинг сета
# print GettedJSON
k1 = Normalize(i["TmpRating"], SetDictionary[-1]["TmpRating"] )*(RARING_SET_MAX-RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET-RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET-RARING_SET_MIN)
k2 = Normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
k3 = Normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
# print "id:", i["id"], u"\tk1:", k1, u"\tk2", k2, u"\tk3", k3, u"\tΣ:", k1+k2+k3
obj.fSetRating = k1+k2+k3
# print str(i["RatingConsist"])
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sSetDescription = json.dumps(GettedJSON, separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
# print obj.sSetDescription
obj.save()
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\tRate:", obj.fSetRating, u"\tSet:", i["sSetName"], i["fProfileRating"], i["fGlazingRating"]
to_template.update({'msg': msg})
to_template.update({'ticks': float(time.time()-time_start)})
return render(request, "service/make_rating.html", to_template)