# -*- coding: utf-8 -*-
from django.shortcuts import render, redirect
from django.http import HttpRequest, HttpResponse
from oknardia.models import PVCprofiles, Seria_Info, Win_MountDim, Building_Info, SetKit
from datetime import datetime, timezone
import django.utils.dateformat
import django.utils.timezone
from oknardia.settings import *
import time
import random
import pytils
# Главная страница для вызова служебных процедур.
def service(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
""" Страница для вызова служебных процедур
:param request: HttpRequest
:return: HttpResponse
"""
time_start = time.time()
# проверка на аутентификацию
# print(request.user.is_authenticated)
if not request.user.is_authenticated:
return redirect("/service/not-denice")
return render(request, "service/index.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
# страничка, на которую переадресует служебный интерфейс, если нет аутентификации.
def not_denice(request):
time_start = time.time()
return render(request, "service/not_denice.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
def tmp(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
""" Страница для тестирования верстки текста в блоге
:param request:
:return:
"""
t_start = time.time()
return render(request, "service/tmp.html", {'TAU': float(time.time()-t_start)})
SITEMAP_MAX_ITEM = 40000 # максимальное число URL-ов в sitemap.xml -- 50000
SITEMAP_MAX_FILE_SIZE = 5242880 # максимальный размер файла sitemap.xml -- 10Mb (10485760 байт)
SITEMAP_MAX_FILES_QTY = 998 # максимальный число вложенных sitemap.xml -- 1000
def str_time() -> str:
""" Возвращает текущее время в ISO 8601 со смещением от текущего часового пояса
"""
return django.utils.dateformat.format(django.utils.timezone.now(), 'c')
def make_site_maps (request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""Функция создания sitemap.xml ... периодически надо вызывать через crone
:param request: request
:return: HttpResponse ( msg )
"""
msg = ""
time_start = time.time()
count_total_item = 0
count_item_per_file = 0
count_file = 0
# форматирование даты-времени в ISO 8601 со смещением от текущего часового пояса
# str_time = django.utils.dateformat.format(django.utils.timezone.now(), 'c') # форматирование даты в ISO 8601
# ПОЛУЧАЕМ ВСЕ СТРАНИЧКИ С ЦЕНАМИ ДЛЯ ОДИНОЧНОГО ПРОЕМА
q1 = Win_MountDim.objects.raw("SELECT"
" oknardia_win_mountdim.iWinWidth,"
" oknardia_win_mountdim.iWinHight,"
" oknardia_win_mountdim.id,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id) AS NumOffer,"
" oknardia_win_mountdim.sFlapConfig "
"FROM oknardia_priceoffer"
" INNER JOIN oknardia_win_mountdim"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id = oknardia_win_mountdim.id "
"GROUP BY oknardia_win_mountdim.id,"
" oknardia_win_mountdim.iWinWidth,"
" oknardia_win_mountdim.iWinHight,"
" oknardia_win_mountdim.sFlapConfig "
"ORDER BY COUNT(oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id);")
for i in q1:
msg += f" \n" \
f" https://oknardia.ru/tsena-odnogo-okna/{int(i.iWinWidth*10)}x{int(i.iWinHight*10)}mm/tip{i.id}\n"\
f" {str_time()}\n weekly\n 0.5\n" \
f" \n"
count_total_item += 1
# print "~~~> ", countTotalItem, " ::: /compare_offers/", Count
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"" \
f"\n{msg}"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
# ВСЕ СТРАНИЧКИ С ЦЕНОВЫМИ ПРЕДЛОЖЕНИЯМИ ПО АДРЕСАМ
q1 = Building_Info.objects.raw(
"SELECT DISTINCT oknardia_building_info.sAddress, oknardia_building_info.id as id,"
" oknardia_apartment_type.id AS ap_id "
"FROM oknardia_building_info"
" INNER JOIN oknardia_seria_info"
" ON oknardia_building_info.kSeria_Link_id = oknardia_seria_info.id"
" INNER JOIN oknardia_apartment_type"
" ON oknardia_apartment_type.kSeria_id = oknardia_seria_info.kRoot_id "
"ORDER BY oknardia_building_info.id;")
list_build = list(q1)
random.shuffle(list_build) # перемешиваем случайным образом, чтобы поисковики видели изменения sitemap
for i in list_build:
msg += f" \n https://oknardia.ru/{i.id}/{i.ap_id}/{pytils.translit.slugify(i.sAddress)}\n" \
f" {str_time()}\n weekly\n 0.5\n" \
f" \n"
count_total_item += 1
# print("===> ", count_total_item, " ::: ", i.id, '/', i.ap_id, '/', pytils.translit.slugify(i.sAddress), sep="")
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"\n" \
f"\n{msg}"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
# ДОБАВЛЯЕМ В SITEMAP ВСЕ СТРАНИЧКИ СО СРВНЕНИЕМ НАБОРОВ
dim_comp = compare()
random.shuffle(dim_comp)
for i in dim_comp:
msg += f" \n https://oknardia.ru/compare_offers/{i}\n {str_time()}\n" \
f" weekly\n 0.45\n \n"
count_total_item += 1
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"\n" \
f"\n{msg}"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
# ЗАВЕРШАЕМ
if count_file == 0:
# Все ссылки уместились в один sitemap.xml... просто его записать
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"\n"
f"\n{msg}")
# print(SITEMAP_ROOT)
msg = f"Создан единственный sitemap.xml\nВсего ссылок: {count_total_item:06d}"
else:
# Файлов sitemap.xml много.
# Создаем завершающий файл sitemap
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"\n\n{msg}")
# Создаём объединяющий sitemap.xml с перечислением всего множества sitemap-файлов...
msg = "\n" \
"\n"
for i in range(0, count_file+1):
msg += f" \n https://oknardia.ru/sitemap{i:04d}.xml\n" \
f" {str_time()}\n \n"
msg += u""
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
msg = f"Создан каскадный sitemap.xml\nВсего вложенных файлов: {count_file+1:04d}\n" \
f"Всего ссылок: {count_total_item:08d}"
# print(msg)
return HttpResponse(f"{msg}\n\nвремя выполнения: {float(time.time()-time_start)} сек.")
def compare() -> list:
""" Возвращает список сравнения из всех возможных вариантов сравнения оконных наборов (из доступных в базе)
:return: список сравнения
"""
q_set_kit = SetKit.objects.raw('SELECT oknardia_setkit.id, oknardia_setkit.sSetActive '
'FROM oknardia_setkit '
'WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE')
count = 0
dim_comp = []
l_set_kit = list(q_set_kit)
for i1 in l_set_kit:
for i2 in l_set_kit:
if i1.id >= i2.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id}")
count += 1
for i3 in l_set_kit:
if i2.id >= i3.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id}")
count += 1
for i4 in l_set_kit:
if i3.id >= i4.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id}")
count += 1
for i5 in l_set_kit:
if i4.id >= i5.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id},{i5.id}")
count += 1
for i6 in l_set_kit:
if i5.id >= i6.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id},{i5.id},{i6.id}")
count += 1
# random.shuffle(dim_comp)
# for i1 in dim_comp:
# print(i1)
# print(f"---------------{count}---------------")
return dim_comp
def make_rating(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""
Вычисляем (каждый раз заново) рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и оконных наборов.
Вычисление базируется на ренкинге. В базовом ренкинге участвуют только стеклопакеты и профиля
присутствующие в коммерческих предложениях размещенных в ОКНАРДИИ.
Ренкинг профилей: Для получения ранка вся совокупность профилей из коммерческих предложений сортируется
по тому или иному признаку (характеристике). Каждому профилю присваивается ранк, который вычисляется как
весу той или иной характеристики и порядковому номеру профиля в сортированному по этому признаку
(характеристике) в списке.
ВНИМАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИЙ ДОЛГ:
Система ренкинга разрабатывалась когда в базе было уже достаточно предложений. Возможно, если
объектов ренкинга будет мало что-то не сработает. И выдаст ошибку.
:param request: HttpRequest -- запрос
:return: HttpResponse -- ответ
"""
time_start = time.time()
msg = ""
# ВЫЧИСЛЯЕМ РЕЙТИНГ ПРОФИЛЕЙ
# устанавливаем рейтинг всех профилей в базе в ноль
profile_all_num = PVCprofiles.objects.all().update(fProfileRating=0.0)
to_template = {'NUM_PROFILE_TOTAL': profile_all_num} # засовываем данные в шаблон
q = PVCprofiles.objects.raw("SELECT"
" oknardia_pvcprofiles.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_setkit.id = oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id"
" RIGHT OUTER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id = oknardia_pvcprofiles.id "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.id;")
profile_use_list = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
PVC_Dictionary = Prepare_PVC_Dictionary(profile_use_list)
# получаем рейтинги
dim, PVC_Dictionary = RankingPVC(PVC_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
PVC_Dictionary = sorted(PVC_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ ПРОФИЛЕЙ IN USE"
# найдем минимальный и максимальный ранкинг для последующей нормализации
NumMaxRank = 0
NumMinRank = -1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
if i["NumOffer"] != 0:
NumMaxRank = j
if NumMinRank == -1:
NumMinRank = j
j += 1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
obj = PVCprofiles.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sProfileDescription)
except:
GettedJSON = {}
if i["NumOffer"] != 0:
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
else:
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:i["RatingConsist"]})
obj.sProfileDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
if j <= NumMaxRank:
obj.fProfileRating = Normalize(i["TmpRating"],PVC_Dictionary[NumMaxRank]["TmpRating"]) * (RARING_PVC_PROFILE_MAX-RARING_PVC_PROFILE_MIN) + RARING_PVC_PROFILE_MIN
else:
obj.fProfileRating = 5.0
# print "id_PVC:", i["id"], u"\tΣ:", obj.fProfileRating, u"\tСостав:",
# print json.dumps(i["RatingConsist"], separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
obj.save()
j += 1
# вычисляем рейтинги стеклопакетоа
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех стеклопакетоа в базе в ноль
GlazingAllNum = Glazing.objects.all().update(fGlazingRating=0.0)
to_template.update({'NUM_GLAZING_TOTAL':GlazingAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = Glazing.objects.raw("SELECT"
" oknardia_glazing.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
"GROUP BY oknardia_glazing.id;")
GlazingUseList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingUseList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ СТЕКЛОПАКЕТОВ IN USE"
for i in GLAZ_Dictionary:
obj = Glazing.objects.get(id=i["id"])
obj.fGlazingRating = Normalize(i["TmpRating"], ValMax=GLAZ_Dictionary[-1]["TmpRating"]) * (RARING_GLAZING_MAX-RARING_GLAZING_MIN) + RARING_GLAZING_MIN
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\rate:", obj.fGlazingRating, u"\tGLAZ:", i["sGlazingMark"]
obj.save()
# получаем все стеклопакеты, чтобы забацать рейтинг и для тех, которые есть в каталоге но нет в КП
q = Glazing.objects.raw("SELECT oknardia_glazing.* "
"FROM oknardia_glazing;")
GlazingAllList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingAllList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
if GlazingAllNum > len(GlazingUseList):
CutStartIndex = -1
CutStartRatingValue = 0.
CutEndIndex = -1
CutEndRatingValue = 0.
for i in range(0, GlazingAllNum):
# print i, GLAZ_Dictionary[i]["id"], u"\trank --> ", GLAZ_Dictionary[i]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[i]["sGlazingMark"]
if GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"] != 0.:
# нашли конец следующего отрезка, нужно отрезок переопределить
CutStartRatingValue = CutEndRatingValue
CutStartIndex = CutEndIndex
CutEndRatingValue = GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"]
CutEndIndex = i
if CutEndIndex == 0:
continue
else:
# надо перебрать все объекты внутри отрезка
for j in range(CutStartIndex+1, CutEndIndex):
# и пересчитать рейтинги внутри этого, нового отрезка
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = CutStartRatingValue + (GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"])*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GLAZ_Dictionary[CutEndIndex]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"]))
# print j, GLAZ_Dictionary[j]["id"], u"\trank >>> ", GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[j]["sGlazingMark"]
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
for j in range(CutEndIndex+1, GlazingAllNum):
# пересчитать рейтинги хвоста (для отрезка после последнего отрейтингованного)
# внимание это код не для работы со словарями. при ревизии переделать GlazingAllList[j].fGlazingRating = CutStartRatingValue + (GlazingAllList[j].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating)*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GlazingAllList[CutEndIndex].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating))
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = RARING_GLAZING_MAX # т.к. для виртуальный рейтинг иногда снижается, то ставим 5*
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
# вычисляем рейтинги наборов (стеклопакет + профиль + сопутсвующие услуги т.п.
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех наборов в базе в ноль
SetAllNum = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
to_template.update({'NUM_SET_TOTAL':SetAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = SetKit.objects.raw("SELECT"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer,"
" MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify,"
" oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_setkit.*,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id"
" INNER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
" INNER JOIN oknardia_ouruser"
" ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id"
" INNER JOIN oknardia_merchantoffice"
" ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
"WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula,"
" oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
"ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify);")
# q = SetKit.objects.order_by("dModify")
SetUseList = list(q)
to_template.update({'NUM_SET': len(SetUseList) })
SetDictionary = []
# Превратим RawQuerySet в массив словарей (почти JSON). Так получится избежать "макаронного кода".
# Заодно переопределяем для правильного ранжирования некоторые параметры из строк в цифры.
for i in range(0,len(SetUseList)):
SetDictionary.append(q[i].__dict__)
if SetDictionary[i]["sSetSill"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSill"] = 0 # Подоконника нет
else: SetDictionary[i]["sSetSill"] = 1 # Подоконник есть
if SetDictionary[i]["sSetPanes"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 0 # Водоотлив нет
else: SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 1 # Водоотлив есть
if SetDictionary[i]["sSetSlope"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 0 # Откос нет
else: SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 1 # Откос есть
if SetDictionary[i]["sSetClimateControl"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 0 # Климат-контроль нет
else: SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 1 # Климат-контроль есть
try:
# print eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys()
# print max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = len(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys())
except:
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": 0})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = 0
# Отранжируем наборы по параметру "дата последнего обновления цены" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "dModify", key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
rank_name=u"Актуальность", revers=False)
to_template.update({'S_Modify_Step': RANK_STEP_SET_MODIFY })
to_template.update({'S_Modify_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру "доставка включена в стоимость" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetDelivery", key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
rank_name=u"Доставка", revers=False)
to_template.update({'S_Delivery_Step': RANK_STEP_SET_DELIVERY })
to_template.update({'S_Delivery_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Демонтаж/Монтаж" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetUninstallInstall", key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
rank_name=u"Монтаж")
to_template.update({'S_UninstallInstall_Step': RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL })
to_template.update({'S_UninstallInstall_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Подоконник" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSill", key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
rank_name=u"Подоконник")
to_template.update({'S_Sill_Step': RANK_STEP_SET_SILL })
to_template.update({'S_Sill_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Водоотлив" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetPanes", key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
rank_name=u"Водоотлив")
to_template.update({'S_Panes_Step': RANK_STEP_SET_PANES })
to_template.update({'S_Panes_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Откос" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSlope", key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
rank_name=u"Откос")
to_template.update({'S_Slope_Step': RANK_STEP_SET_SLOPE })
to_template.update({'S_Slope_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Климат-контроль" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetClimateControl", key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
rank_name=u"Климат-контроль")
to_template.update({'S_ClimateControl_Step': RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL })
to_template.update({'S_ClimateControl_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Число предложений -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "NumOffer", key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
rank_name=u"Число предложений")
to_template.update({'S_NumOffer_Step': RANK_STEP_SET_NUM_OFFER })
to_template.update({'S_NumOffer_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sOfficeDiscountMetaFormula", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
rank_name=u"Гибкость скидок")
to_template.update({'S_DiscountFlex_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX })
to_template.update({'S_DiscountFlex_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "DiscountMax", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
rank_name=u"Размеры скидок")
to_template.update({'S_DiscountMax_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_MAX })
to_template.update({'S_DiscountMax_MaxRank': MaxRank })
# расчитываем обзий рейтинг наборов и записываем в базу
SetDictionary = sorted(SetDictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ НАБОРОВ"
for i in SetDictionary:
obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sSetDescription)
except:
GettedJSON = {}
# нормализованный рейтинг сета
# print GettedJSON
k1 = Normalize(i["TmpRating"], SetDictionary[-1]["TmpRating"] )*(RARING_SET_MAX-RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET-RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET-RARING_SET_MIN)
k2 = Normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
k3 = Normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
# print "id:", i["id"], u"\tk1:", k1, u"\tk2", k2, u"\tk3", k3, u"\tΣ:", k1+k2+k3
obj.fSetRating = k1+k2+k3
# print str(i["RatingConsist"])
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sSetDescription = json.dumps(GettedJSON, separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
# print obj.sSetDescription
obj.save()
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\tRate:", obj.fSetRating, u"\tSet:", i["sSetName"], i["fProfileRating"], i["fGlazingRating"]
to_template.update({'msg': msg})
to_template.update({'ticks': float(time.time()-time_start)})
return render(request, "service/make_rating.html", to_template)