368 lines
24 KiB
Python
368 lines
24 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
from django.shortcuts import render, redirect
|
||
from django.http import HttpRequest, HttpResponse
|
||
from oknardia.models import PVCprofiles, Seria_Info, Win_MountDim, Building_Info, SetKit
|
||
from datetime import datetime, timezone
|
||
import django.utils.dateformat
|
||
import django.utils.timezone
|
||
from oknardia.settings import *
|
||
import time
|
||
|
||
|
||
# Главная страница для вызова служебных процедур.
|
||
def service(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
|
||
""" Страница для вызова служебных процедур
|
||
|
||
:param request: HttpRequest
|
||
:return: HttpResponse
|
||
"""
|
||
time_start = time.time()
|
||
# проверка на аутентификацию
|
||
# print(request.user.is_authenticated)
|
||
if not request.user.is_authenticated:
|
||
return redirect("/service/not-denice")
|
||
return render(request, "service/index.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
|
||
|
||
|
||
# страничка, на которую переадресует служебный интерфейс, если нет аутентификации.
|
||
def not_denice(request):
|
||
time_start = time.time()
|
||
return render(request, "service/not_denice.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
|
||
|
||
|
||
def tmp(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
|
||
""" Страница для тестирования верстки текста в блоге
|
||
|
||
:param request:
|
||
:return:
|
||
"""
|
||
t_start = time.time()
|
||
return render(request, "service/tmp.html", {'TAU': float(time.time()-t_start)})
|
||
|
||
|
||
|
||
def make_rating(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
|
||
"""
|
||
Вычисляем (каждый раз заново) рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и оконных наборов.
|
||
Вычисление базируется на ренкинге. В базовом ренкинге участвуют только стеклопакеты и профиля
|
||
присутствующие в коммерческих предложениях размещенных в ОКНАРДИИ.
|
||
|
||
Ренкинг профилей: Для получения ранка вся совокупность профилей из коммерческих предложений сортируется
|
||
по тому или иному признаку (характеристике). Каждому профилю присваивается ранк, который вычисляется как
|
||
весу той или иной характеристики и порядковому номеру профиля в сортированному по этому признаку
|
||
(характеристике) в списке.
|
||
|
||
ВНИМАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИЙ ДОЛГ:
|
||
Система ренкинга разрабатывалась когда в базе было уже достаточно предложений. Возможно, если
|
||
объектов ренкинга будет мало что-то не сработает. И выдаст ошибку.
|
||
|
||
:param request: HttpRequest -- запрос
|
||
:return: HttpResponse -- ответ
|
||
"""
|
||
time_start = time.time()
|
||
msg = ""
|
||
# ВЫЧИСЛЯЕМ РЕЙТИНГ ПРОФИЛЕЙ
|
||
# устанавливаем рейтинг всех профилей в базе в ноль
|
||
profile_all_num = PVCprofiles.objects.all().update(fProfileRating=0.0)
|
||
to_template = {'NUM_PROFILE_TOTAL': profile_all_num} # засовываем данные в шаблон
|
||
q = PVCprofiles.objects.raw("SELECT"
|
||
" oknardia_pvcprofiles.*,"
|
||
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
|
||
"FROM oknardia_setkit"
|
||
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
|
||
" ON oknardia_setkit.id = oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id"
|
||
" RIGHT OUTER JOIN oknardia_pvcprofiles"
|
||
" ON oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id = oknardia_pvcprofiles.id "
|
||
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.id;")
|
||
profile_use_list = list(q)
|
||
# получаем словарь из RawQuerySet
|
||
PVC_Dictionary = Prepare_PVC_Dictionary(profile_use_list)
|
||
# получаем рейтинги
|
||
dim, PVC_Dictionary = RankingPVC(PVC_Dictionary)
|
||
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
|
||
# сортируем по полученному рейтингу
|
||
PVC_Dictionary = sorted(PVC_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
|
||
# print u"РЕЙТИНГИ ПРОФИЛЕЙ IN USE"
|
||
# найдем минимальный и максимальный ранкинг для последующей нормализации
|
||
NumMaxRank = 0
|
||
NumMinRank = -1
|
||
j = 0
|
||
for i in PVC_Dictionary:
|
||
if i["NumOffer"] != 0:
|
||
NumMaxRank = j
|
||
if NumMinRank == -1:
|
||
NumMinRank = j
|
||
j += 1
|
||
j = 0
|
||
for i in PVC_Dictionary:
|
||
obj = PVCprofiles.objects.get(id=i["id"])
|
||
try:
|
||
GettedJSON = json.loads(obj.sProfileDescription)
|
||
except:
|
||
GettedJSON = {}
|
||
if i["NumOffer"] != 0:
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
|
||
# GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
|
||
else:
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
|
||
# GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:i["RatingConsist"]})
|
||
obj.sProfileDescription = json.dumps(GettedJSON,
|
||
separators=(",",":"),
|
||
sort_keys=True,
|
||
encoding="utf-8",
|
||
ensure_ascii=False)
|
||
if j <= NumMaxRank:
|
||
obj.fProfileRating = Normalize(i["TmpRating"],PVC_Dictionary[NumMaxRank]["TmpRating"]) * (RARING_PVC_PROFILE_MAX-RARING_PVC_PROFILE_MIN) + RARING_PVC_PROFILE_MIN
|
||
else:
|
||
obj.fProfileRating = 5.0
|
||
# print "id_PVC:", i["id"], u"\tΣ:", obj.fProfileRating, u"\tСостав:",
|
||
# print json.dumps(i["RatingConsist"], separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
|
||
obj.save()
|
||
j += 1
|
||
# вычисляем рейтинги стеклопакетоа
|
||
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
|
||
# устанавливаем рейтинг всех стеклопакетоа в базе в ноль
|
||
GlazingAllNum = Glazing.objects.all().update(fGlazingRating=0.0)
|
||
to_template.update({'NUM_GLAZING_TOTAL':GlazingAllNum}) # засовываем данные в шаблон
|
||
q = Glazing.objects.raw("SELECT"
|
||
" oknardia_glazing.*,"
|
||
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
|
||
"FROM oknardia_setkit"
|
||
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
|
||
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
|
||
" INNER JOIN oknardia_glazing"
|
||
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
|
||
"GROUP BY oknardia_glazing.id;")
|
||
GlazingUseList = list(q)
|
||
# получаем словарь из RawQuerySet
|
||
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingUseList)
|
||
# получаем рейтинги
|
||
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
|
||
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
|
||
# сортируем по полученному рейтингу
|
||
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
|
||
# print u"РЕЙТИНГИ СТЕКЛОПАКЕТОВ IN USE"
|
||
for i in GLAZ_Dictionary:
|
||
obj = Glazing.objects.get(id=i["id"])
|
||
obj.fGlazingRating = Normalize(i["TmpRating"], ValMax=GLAZ_Dictionary[-1]["TmpRating"]) * (RARING_GLAZING_MAX-RARING_GLAZING_MIN) + RARING_GLAZING_MIN
|
||
try:
|
||
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
|
||
except:
|
||
GettedJSON = {}
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
|
||
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
|
||
separators=(",",":"),
|
||
sort_keys=True,
|
||
encoding="utf-8",
|
||
ensure_ascii=False)
|
||
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\rate:", obj.fGlazingRating, u"\tGLAZ:", i["sGlazingMark"]
|
||
obj.save()
|
||
# получаем все стеклопакеты, чтобы забацать рейтинг и для тех, которые есть в каталоге но нет в КП
|
||
q = Glazing.objects.raw("SELECT oknardia_glazing.* "
|
||
"FROM oknardia_glazing;")
|
||
GlazingAllList = list(q)
|
||
# получаем словарь из RawQuerySet
|
||
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingAllList)
|
||
# получаем рейтинги
|
||
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
|
||
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
|
||
if GlazingAllNum > len(GlazingUseList):
|
||
CutStartIndex = -1
|
||
CutStartRatingValue = 0.
|
||
CutEndIndex = -1
|
||
CutEndRatingValue = 0.
|
||
for i in range(0, GlazingAllNum):
|
||
# print i, GLAZ_Dictionary[i]["id"], u"\trank --> ", GLAZ_Dictionary[i]["TmpRating"], "\t(",
|
||
# print GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[i]["sGlazingMark"]
|
||
if GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"] != 0.:
|
||
# нашли конец следующего отрезка, нужно отрезок переопределить
|
||
CutStartRatingValue = CutEndRatingValue
|
||
CutStartIndex = CutEndIndex
|
||
CutEndRatingValue = GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"]
|
||
CutEndIndex = i
|
||
if CutEndIndex == 0:
|
||
continue
|
||
else:
|
||
# надо перебрать все объекты внутри отрезка
|
||
for j in range(CutStartIndex+1, CutEndIndex):
|
||
# и пересчитать рейтинги внутри этого, нового отрезка
|
||
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = CutStartRatingValue + (GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"])*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GLAZ_Dictionary[CutEndIndex]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"]))
|
||
# print j, GLAZ_Dictionary[j]["id"], u"\trank >>> ", GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"], "\t(",
|
||
# print GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[j]["sGlazingMark"]
|
||
# и записать этот рейтинг в базу
|
||
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
|
||
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
|
||
try:
|
||
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
|
||
except:
|
||
GettedJSON = {}
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
|
||
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
|
||
separators=(",",":"),
|
||
sort_keys=True,
|
||
encoding="utf-8",
|
||
ensure_ascii=False)
|
||
obj.save()
|
||
for j in range(CutEndIndex+1, GlazingAllNum):
|
||
# пересчитать рейтинги хвоста (для отрезка после последнего отрейтингованного)
|
||
# внимание это код не для работы со словарями. при ревизии переделать GlazingAllList[j].fGlazingRating = CutStartRatingValue + (GlazingAllList[j].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating)*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GlazingAllList[CutEndIndex].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating))
|
||
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = RARING_GLAZING_MAX # т.к. для виртуальный рейтинг иногда снижается, то ставим 5*
|
||
# и записать этот рейтинг в базу
|
||
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
|
||
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
|
||
try:
|
||
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
|
||
except:
|
||
GettedJSON = {}
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
|
||
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
|
||
separators=(",",":"),
|
||
sort_keys=True,
|
||
encoding="utf-8",
|
||
ensure_ascii=False)
|
||
|
||
obj.save()
|
||
# вычисляем рейтинги наборов (стеклопакет + профиль + сопутсвующие услуги т.п.
|
||
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
|
||
# устанавливаем рейтинг всех наборов в базе в ноль
|
||
SetAllNum = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
|
||
to_template.update({'NUM_SET_TOTAL':SetAllNum}) # засовываем данные в шаблон
|
||
q = SetKit.objects.raw("SELECT"
|
||
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer,"
|
||
" MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify,"
|
||
" oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
|
||
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
|
||
" oknardia_setkit.*,"
|
||
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
|
||
"FROM oknardia_setkit"
|
||
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
|
||
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
|
||
" INNER JOIN oknardia_glazing"
|
||
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id"
|
||
" INNER JOIN oknardia_pvcprofiles"
|
||
" ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
|
||
" INNER JOIN oknardia_ouruser"
|
||
" ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id"
|
||
" INNER JOIN oknardia_merchantoffice"
|
||
" ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
|
||
"WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
|
||
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
|
||
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
|
||
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula,"
|
||
" oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
|
||
"ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify);")
|
||
# q = SetKit.objects.order_by("dModify")
|
||
SetUseList = list(q)
|
||
to_template.update({'NUM_SET': len(SetUseList) })
|
||
SetDictionary = []
|
||
# Превратим RawQuerySet в массив словарей (почти JSON). Так получится избежать "макаронного кода".
|
||
# Заодно переопределяем для правильного ранжирования некоторые параметры из строк в цифры.
|
||
for i in range(0,len(SetUseList)):
|
||
SetDictionary.append(q[i].__dict__)
|
||
if SetDictionary[i]["sSetSill"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
|
||
SetDictionary[i]["sSetSill"] = 0 # Подоконника нет
|
||
else: SetDictionary[i]["sSetSill"] = 1 # Подоконник есть
|
||
if SetDictionary[i]["sSetPanes"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
|
||
SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 0 # Водоотлив нет
|
||
else: SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 1 # Водоотлив есть
|
||
if SetDictionary[i]["sSetSlope"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
|
||
SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 0 # Откос нет
|
||
else: SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 1 # Откос есть
|
||
if SetDictionary[i]["sSetClimateControl"].lower() in [u"нет",u"-",u"—",""," "]:
|
||
SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 0 # Климат-контроль нет
|
||
else: SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 1 # Климат-контроль есть
|
||
try:
|
||
# print eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys()
|
||
# print max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())
|
||
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())})
|
||
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = len(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys())
|
||
except:
|
||
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": 0})
|
||
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = 0
|
||
# Отранжируем наборы по параметру "дата последнего обновления цены" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "dModify", key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
|
||
rank_name=u"Актуальность", revers=False)
|
||
to_template.update({'S_Modify_Step': RANK_STEP_SET_MODIFY })
|
||
to_template.update({'S_Modify_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру "доставка включена в стоимость" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetDelivery", key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
|
||
rank_name=u"Доставка", revers=False)
|
||
to_template.update({'S_Delivery_Step': RANK_STEP_SET_DELIVERY })
|
||
to_template.update({'S_Delivery_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Демонтаж/Монтаж" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetUninstallInstall", key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
|
||
rank_name=u"Монтаж")
|
||
to_template.update({'S_UninstallInstall_Step': RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL })
|
||
to_template.update({'S_UninstallInstall_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Подоконник" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSill", key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
|
||
rank_name=u"Подоконник")
|
||
to_template.update({'S_Sill_Step': RANK_STEP_SET_SILL })
|
||
to_template.update({'S_Sill_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Водоотлив" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetPanes", key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
|
||
rank_name=u"Водоотлив")
|
||
to_template.update({'S_Panes_Step': RANK_STEP_SET_PANES })
|
||
to_template.update({'S_Panes_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Откос" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSlope", key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
|
||
rank_name=u"Откос")
|
||
to_template.update({'S_Slope_Step': RANK_STEP_SET_SLOPE })
|
||
to_template.update({'S_Slope_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Климат-контроль" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetClimateControl", key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
|
||
rank_name=u"Климат-контроль")
|
||
to_template.update({'S_ClimateControl_Step': RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL })
|
||
to_template.update({'S_ClimateControl_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Число предложений -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "NumOffer", key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
|
||
rank_name=u"Число предложений")
|
||
to_template.update({'S_NumOffer_Step': RANK_STEP_SET_NUM_OFFER })
|
||
to_template.update({'S_NumOffer_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sOfficeDiscountMetaFormula", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
|
||
rank_name=u"Гибкость скидок")
|
||
to_template.update({'S_DiscountFlex_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX })
|
||
to_template.update({'S_DiscountFlex_MaxRank': MaxRank })
|
||
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
|
||
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "DiscountMax", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
|
||
rank_name=u"Размеры скидок")
|
||
to_template.update({'S_DiscountMax_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_MAX })
|
||
to_template.update({'S_DiscountMax_MaxRank': MaxRank })
|
||
# расчитываем обзий рейтинг наборов и записываем в базу
|
||
SetDictionary = sorted(SetDictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
|
||
# print u"РЕЙТИНГИ НАБОРОВ"
|
||
for i in SetDictionary:
|
||
obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
|
||
try:
|
||
GettedJSON = json.loads(obj.sSetDescription)
|
||
except:
|
||
GettedJSON = {}
|
||
# нормализованный рейтинг сета
|
||
# print GettedJSON
|
||
k1 = Normalize(i["TmpRating"], SetDictionary[-1]["TmpRating"] )*(RARING_SET_MAX-RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET-RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET-RARING_SET_MIN)
|
||
k2 = Normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
|
||
k3 = Normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
|
||
# print "id:", i["id"], u"\tk1:", k1, u"\tk2", k2, u"\tk3", k3, u"\tΣ:", k1+k2+k3
|
||
obj.fSetRating = k1+k2+k3
|
||
# print str(i["RatingConsist"])
|
||
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
|
||
except: pass
|
||
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
|
||
obj.sSetDescription = json.dumps(GettedJSON, separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
|
||
# print obj.sSetDescription
|
||
obj.save()
|
||
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\tRate:", obj.fSetRating, u"\tSet:", i["sSetName"], i["fProfileRating"], i["fGlazingRating"]
|
||
to_template.update({'msg': msg})
|
||
to_template.update({'ticks': float(time.time()-time_start)})
|
||
return render(request, "service/make_rating.html", to_template) |