Files
2022_oknardia/oknardia/web/service.py
2026-04-16 21:12:31 +03:00

551 lines
35 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# -*- coding: utf-8 -*-
from django.shortcuts import render, redirect
from django.http import HttpRequest, HttpResponse
from oknardia.models import PVCprofiles, Seria_Info, Win_MountDim, Building_Info, SetKit
from datetime import datetime, timezone
import django.utils.dateformat
import django.utils.timezone
from oknardia.settings import *
import time
import random
import pytils
# Главная страница для вызова служебных процедур.
def service(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
""" Страница для вызова служебных процедур
:param request: HttpRequest
:return: HttpResponse
"""
time_start = time.time()
# проверка на аутентификацию
# print(request.user.is_authenticated)
if not request.user.is_authenticated:
return redirect("/service/not-denice")
return render(request, "service/index.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
# страничка, на которую переадресует служебный интерфейс, если нет аутентификации.
def not_denice(request):
time_start = time.time()
return render(request, "service/not_denice.html", {'ticks': float(time.time()-time_start)})
def tmp(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
""" Страница для тестирования верстки текста в блоге
:param request:
:return:
"""
t_start = time.time()
return render(request, "service/tmp.html", {'TAU': float(time.time()-t_start)})
SITEMAP_MAX_ITEM = 40000 # максимальное число URL-ов в sitemap.xml -- 50000
SITEMAP_MAX_FILE_SIZE = 5242880 # максимальный размер файла sitemap.xml -- 10Mb (10485760 байт)
SITEMAP_MAX_FILES_QTY = 998 # максимальный число вложенных sitemap.xml -- 1000
def str_time() -> str:
""" Возвращает текущее время в ISO 8601 со смещением от текущего часового пояса
"""
return django.utils.dateformat.format(django.utils.timezone.now(), 'c')
def make_site_maps (request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""Функция создания sitemap.xml ... периодически надо вызывать через crone
:param request: request
:return: HttpResponse ( msg )
"""
msg = ""
time_start = time.time()
count_total_item = 0
count_item_per_file = 0
count_file = 0
# форматирование даты-времени в ISO 8601 со смещением от текущего часового пояса
# str_time = django.utils.dateformat.format(django.utils.timezone.now(), 'c') # форматирование даты в ISO 8601
# ПОЛУЧАЕМ ВСЕ СТРАНИЧКИ С ЦЕНАМИ ДЛЯ ОДИНОЧНОГО ПРОЕМА
q1 = Win_MountDim.objects.raw("SELECT"
" oknardia_win_mountdim.iWinWidth,"
" oknardia_win_mountdim.iWinHight,"
" oknardia_win_mountdim.id,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id) AS NumOffer,"
" oknardia_win_mountdim.sFlapConfig "
"FROM oknardia_priceoffer"
" INNER JOIN oknardia_win_mountdim"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id = oknardia_win_mountdim.id "
"GROUP BY oknardia_win_mountdim.id,"
" oknardia_win_mountdim.iWinWidth,"
" oknardia_win_mountdim.iWinHight,"
" oknardia_win_mountdim.sFlapConfig "
"ORDER BY COUNT(oknardia_priceoffer.kOffer2MountDim_id);")
for i in q1:
msg += f" <url>\n" \
f" <loc>https://oknardia.ru/tsena-odnogo-okna/{int(i.iWinWidth*10)}x{int(i.iWinHight*10)}mm/tip{i.id}</loc>\n"\
f" <lastmod>{str_time()}</lastmod>\n <changefreq>weekly</changefreq>\n <priority>0.5</priority>\n" \
f" </url>\n"
count_total_item += 1
# print "~~~> ", countTotalItem, " ::: /compare_offers/", Count
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>" \
f"<urlset xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
# ВСЕ СТРАНИЧКИ С ЦЕНОВЫМИ ПРЕДЛОЖЕНИЯМИ ПО АДРЕСАМ
q1 = Building_Info.objects.raw(
"SELECT DISTINCT oknardia_building_info.sAddress, oknardia_building_info.id as id,"
" oknardia_apartment_type.id AS ap_id "
"FROM oknardia_building_info"
" INNER JOIN oknardia_seria_info"
" ON oknardia_building_info.kSeria_Link_id = oknardia_seria_info.id"
" INNER JOIN oknardia_apartment_type"
" ON oknardia_apartment_type.kSeria_id = oknardia_seria_info.kRoot_id "
"ORDER BY oknardia_building_info.id;")
list_build = list(q1)
random.shuffle(list_build) # перемешиваем случайным образом, чтобы поисковики видели изменения sitemap
for i in list_build:
msg += f" <url>\n <loc>https://oknardia.ru/{i.id}/{i.ap_id}/{pytils.translit.slugify(i.sAddress)}</loc>\n" \
f" <lastmod>{str_time()}</lastmod>\n <changefreq>weekly</changefreq>\n <priority>0.5</priority>\n" \
f" </url>\n"
count_total_item += 1
# print("===> ", count_total_item, " ::: ", i.id, '/', i.ap_id, '/', pytils.translit.slugify(i.sAddress), sep="")
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n" \
f"<urlset xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
# ДОБАВЛЯЕМ В SITEMAP ВСЕ СТРАНИЧКИ СО СРВНЕНИЕМ НАБОРОВ
dim_comp = compare()
random.shuffle(dim_comp)
for i in dim_comp:
msg += f" <url>\n <loc>https://oknardia.ru/compare_offers/{i}</loc>\n <lastmod>{str_time()}</lastmod>\n" \
f" <changefreq>weekly</changefreq>\n <priority>0.45</priority>\n </url>\n"
count_total_item += 1
count_item_per_file += 1
if (count_item_per_file > SITEMAP_MAX_ITEM) or (len(msg) > SITEMAP_MAX_FILE_SIZE):
# Файл sitemap.xml заполнен... нужно записать и продолжить записывать в следующем
msg = f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n" \
f"<urlset xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
count_item_per_file = 0
count_file += 1 # счетчик файлов
msg = "" # обнулить буфер для записи файла
if count_file > SITEMAP_MAX_FILES_QTY: # максимально число файлов SITEMAP_MAX_FILES_QTY
break
# ЗАВЕРШАЕМ
if count_file == 0:
# Все ссылки уместились в один sitemap.xml... просто его записать
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n"
f"<urlset xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>")
# print(SITEMAP_ROOT)
msg = f"Создан единственный sitemap.xml\nВсего ссылок: {count_total_item:06d}"
else:
# Файлов sitemap.xml много.
# Создаем завершающий файл sitemap
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap{count_file:04d}.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n<urlset "
f"xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n{msg}</urlset>")
# Создаём объединяющий sitemap.xml с перечислением всего множества sitemap-файлов...
msg = "<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n" \
"<sitemapindex xmlns='http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9'>\n"
for i in range(0, count_file+1):
msg += f" <sitemap>\n <loc>https://oknardia.ru/sitemap{i:04d}.xml</loc>\n" \
f" <lastmod>{str_time()}</lastmod>\n </sitemap>\n"
msg += u"</sitemapindex>"
with open(f"{SITEMAP_ROOT}sitemap.xml", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(msg)
msg = f"Создан каскадный sitemap.xml\nВсего вложенных файлов: {count_file+1:04d}\n" \
f"Всего ссылок: {count_total_item:08d}"
# print(msg)
return HttpResponse(f"<pre>{msg}\n\nвремя выполнения: {float(time.time()-time_start)} сек.</pre>")
def compare() -> list:
""" Возвращает список сравнения из всех возможных вариантов сравнения оконных наборов (из доступных в базе)
:return: список сравнения
"""
q_set_kit = SetKit.objects.raw('SELECT oknardia_setkit.id, oknardia_setkit.sSetActive '
'FROM oknardia_setkit '
'WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE')
count = 0
dim_comp = []
l_set_kit = list(q_set_kit)
for i1 in l_set_kit:
for i2 in l_set_kit:
if i1.id >= i2.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id}")
count += 1
for i3 in l_set_kit:
if i2.id >= i3.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id}")
count += 1
for i4 in l_set_kit:
if i3.id >= i4.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id}")
count += 1
for i5 in l_set_kit:
if i4.id >= i5.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id},{i5.id}")
count += 1
for i6 in l_set_kit:
if i5.id >= i6.id:
continue
dim_comp.append(f"{i1.id},{i2.id},{i3.id},{i4.id},{i5.id},{i6.id}")
count += 1
# random.shuffle(dim_comp)
# for i1 in dim_comp:
# print(i1)
# print(f"---------------{count}---------------")
return dim_comp
def make_rating(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
"""
Вычисляем (каждый раз заново) рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и оконных наборов.
Вычисление базируется на ренкинге. В базовом ренкинге участвуют только стеклопакеты и профиля
присутствующие в коммерческих предложениях размещенных в ОКНАРДИИ.
Ренкинг профилей: Для получения ранка вся совокупность профилей из коммерческих предложений сортируется
по тому или иному признаку (характеристике). Каждому профилю присваивается ранк, который вычисляется как
весу той или иной характеристики и порядковому номеру профиля в сортированному по этому признаку
(характеристике) в списке.
ВНИМАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИЙ ДОЛГ:
Система ренкинга разрабатывалась когда в базе было уже достаточно предложений. Возможно, если
объектов ренкинга будет мало что-то не сработает. И выдаст ошибку.
:param request: HttpRequest -- запрос
:return: HttpResponse -- ответ
"""
time_start = time.time()
msg = ""
# ВЫЧИСЛЯЕМ РЕЙТИНГ ПРОФИЛЕЙ
# устанавливаем рейтинг всех профилей в базе в ноль
profile_all_num = PVCprofiles.objects.all().update(fProfileRating=0.0)
to_template = {'NUM_PROFILE_TOTAL': profile_all_num} # засовываем данные в шаблон
q = PVCprofiles.objects.raw("SELECT"
" oknardia_pvcprofiles.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_setkit.id = oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id"
" RIGHT OUTER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id = oknardia_pvcprofiles.id "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.id;")
profile_use_list = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
PVC_Dictionary = Prepare_PVC_Dictionary(profile_use_list)
# получаем рейтинги
dim, PVC_Dictionary = RankingPVC(PVC_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
PVC_Dictionary = sorted(PVC_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ ПРОФИЛЕЙ IN USE"
# найдем минимальный и максимальный ранкинг для последующей нормализации
NumMaxRank = 0
NumMinRank = -1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
if i["NumOffer"] != 0:
NumMaxRank = j
if NumMinRank == -1:
NumMinRank = j
j += 1
j = 0
for i in PVC_Dictionary:
obj = PVCprofiles.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sProfileDescription)
except:
GettedJSON = {}
if i["NumOffer"] != 0:
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
else:
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL] = i["RatingConsist"]
# GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:i["RatingConsist"]})
obj.sProfileDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
if j <= NumMaxRank:
obj.fProfileRating = Normalize(i["TmpRating"],PVC_Dictionary[NumMaxRank]["TmpRating"]) * (RARING_PVC_PROFILE_MAX-RARING_PVC_PROFILE_MIN) + RARING_PVC_PROFILE_MIN
else:
obj.fProfileRating = 5.0
# print "id_PVC:", i["id"], u"\tΣ:", obj.fProfileRating, u"\tСостав:",
# print json.dumps(i["RatingConsist"], separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
obj.save()
j += 1
# вычисляем рейтинги стеклопакетоа
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех стеклопакетоа в базе в ноль
GlazingAllNum = Glazing.objects.all().update(fGlazingRating=0.0)
to_template.update({'NUM_GLAZING_TOTAL':GlazingAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = Glazing.objects.raw("SELECT"
" oknardia_glazing.*,"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id "
"GROUP BY oknardia_glazing.id;")
GlazingUseList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingUseList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
to_template.update(dim) # засовываем данные в шаблон
# сортируем по полученному рейтингу
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ СТЕКЛОПАКЕТОВ IN USE"
for i in GLAZ_Dictionary:
obj = Glazing.objects.get(id=i["id"])
obj.fGlazingRating = Normalize(i["TmpRating"], ValMax=GLAZ_Dictionary[-1]["TmpRating"]) * (RARING_GLAZING_MAX-RARING_GLAZING_MIN) + RARING_GLAZING_MIN
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\rate:", obj.fGlazingRating, u"\tGLAZ:", i["sGlazingMark"]
obj.save()
# получаем все стеклопакеты, чтобы забацать рейтинг и для тех, которые есть в каталоге но нет в КП
q = Glazing.objects.raw("SELECT oknardia_glazing.* "
"FROM oknardia_glazing;")
GlazingAllList = list(q)
# получаем словарь из RawQuerySet
GLAZ_Dictionary = Prepare_GLAZ_Dictionary(GlazingAllList)
# получаем рейтинги
dim, GLAZ_Dictionary = RankingGlazing(GLAZ_Dictionary)
GLAZ_Dictionary = sorted(GLAZ_Dictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
if GlazingAllNum > len(GlazingUseList):
CutStartIndex = -1
CutStartRatingValue = 0.
CutEndIndex = -1
CutEndRatingValue = 0.
for i in range(0, GlazingAllNum):
# print i, GLAZ_Dictionary[i]["id"], u"\trank --> ", GLAZ_Dictionary[i]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[i]["sGlazingMark"]
if GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"] != 0.:
# нашли конец следующего отрезка, нужно отрезок переопределить
CutStartRatingValue = CutEndRatingValue
CutStartIndex = CutEndIndex
CutEndRatingValue = GLAZ_Dictionary[i]["fGlazingRating"]
CutEndIndex = i
if CutEndIndex == 0:
continue
else:
# надо перебрать все объекты внутри отрезка
for j in range(CutStartIndex+1, CutEndIndex):
# и пересчитать рейтинги внутри этого, нового отрезка
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = CutStartRatingValue + (GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"])*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GLAZ_Dictionary[CutEndIndex]["TmpRating"]-GLAZ_Dictionary[CutStartIndex]["TmpRating"]))
# print j, GLAZ_Dictionary[j]["id"], u"\trank >>> ", GLAZ_Dictionary[j]["TmpRating"], "\t(",
# print GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"], ")\tFormulaGLAZING:", GLAZ_Dictionary[j]["sGlazingMark"]
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
for j in range(CutEndIndex+1, GlazingAllNum):
# пересчитать рейтинги хвоста (для отрезка после последнего отрейтингованного)
# внимание это код не для работы со словарями. при ревизии переделать GlazingAllList[j].fGlazingRating = CutStartRatingValue + (GlazingAllList[j].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating)*((CutEndRatingValue-CutStartRatingValue)/(GlazingAllList[CutEndIndex].TmpRating-GlazingAllList[CutStartIndex].TmpRating))
GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"] = RARING_GLAZING_MAX # т.к. для виртуальный рейтинг иногда снижается, то ставим 5*
# и записать этот рейтинг в базу
obj = Glazing.objects.get(id=GLAZ_Dictionary[j]["id"])
obj.fGlazingRating = GLAZ_Dictionary[j]["fGlazingRating"]
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sGlazingDescription)
except:
GettedJSON = {}
try: del GettedJSON[KEY_RATING]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING_VIRTUAL:GLAZ_Dictionary[j]["RatingConsist"]})
obj.sGlazingDescription = json.dumps(GettedJSON,
separators=(",",":"),
sort_keys=True,
encoding="utf-8",
ensure_ascii=False)
obj.save()
# вычисляем рейтинги наборов (стеклопакет + профиль + сопутсвующие услуги т.п.
# ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░ ░▒▓█▓▒░
# устанавливаем рейтинг всех наборов в базе в ноль
SetAllNum = SetKit.objects.all().update(fSetRating=0.0)
to_template.update({'NUM_SET_TOTAL':SetAllNum}) # засовываем данные в шаблон
q = SetKit.objects.raw("SELECT"
" COUNT(oknardia_priceoffer.id) AS NumOffer,"
" MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify) AS dModify,"
" oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_setkit.*,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula "
"FROM oknardia_setkit"
" INNER JOIN oknardia_priceoffer"
" ON oknardia_priceoffer.kOffer2SetKit_id = oknardia_setkit.id"
" INNER JOIN oknardia_glazing"
" ON oknardia_setkit.kSet2Glazing_id = oknardia_glazing.id"
" INNER JOIN oknardia_pvcprofiles"
" ON oknardia_pvcprofiles.id = oknardia_setkit.kSet2PVCprofiles_id "
" INNER JOIN oknardia_ouruser"
" ON oknardia_setkit.kSet2User_id = oknardia_ouruser.id"
" INNER JOIN oknardia_merchantoffice"
" ON oknardia_ouruser.kMerchantOffice_id = oknardia_merchantoffice.id "
"WHERE oknardia_setkit.sSetActive = TRUE "
"GROUP BY oknardia_pvcprofiles.fProfileRating,"
" oknardia_glazing.fGlazingRating,"
" oknardia_merchantoffice.sOfficeDiscountMetaFormula,"
" oknardia_setkit.sSetActive, oknardia_setkit.id "
"ORDER BY MAX(oknardia_priceoffer.dOfferModify);")
# q = SetKit.objects.order_by("dModify")
SetUseList = list(q)
to_template.update({'NUM_SET': len(SetUseList) })
SetDictionary = []
# Превратим RawQuerySet в массив словарей (почти JSON). Так получится избежать "макаронного кода".
# Заодно переопределяем для правильного ранжирования некоторые параметры из строк в цифры.
for i in range(0,len(SetUseList)):
SetDictionary.append(q[i].__dict__)
if SetDictionary[i]["sSetSill"].lower() in [u"нет",u"-",u"",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSill"] = 0 # Подоконника нет
else: SetDictionary[i]["sSetSill"] = 1 # Подоконник есть
if SetDictionary[i]["sSetPanes"].lower() in [u"нет",u"-",u"",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 0 # Водоотлив нет
else: SetDictionary[i]["sSetPanes"] = 1 # Водоотлив есть
if SetDictionary[i]["sSetSlope"].lower() in [u"нет",u"-",u"",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 0 # Откос нет
else: SetDictionary[i]["sSetSlope"] = 1 # Откос есть
if SetDictionary[i]["sSetClimateControl"].lower() in [u"нет",u"-",u"",""," "]:
SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 0 # Климат-контроль нет
else: SetDictionary[i]["sSetClimateControl"] = 1 # Климат-контроль есть
try:
# print eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys()
# print max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": max(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].values())})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = len(eval(SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"])[KEY_DICSOUNT].keys())
except:
SetDictionary[i].update({"DiscountMax": 0})
SetDictionary[i]["sOfficeDiscountMetaFormula"] = 0
# Отранжируем наборы по параметру "дата последнего обновления цены" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "dModify", key_weight=RANK_STEP_SET_MODIFY,
rank_name=u"Актуальность", revers=False)
to_template.update({'S_Modify_Step': RANK_STEP_SET_MODIFY })
to_template.update({'S_Modify_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру "доставка включена в стоимость" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetDelivery", key_weight=RANK_STEP_SET_DELIVERY,
rank_name=u"Доставка", revers=False)
to_template.update({'S_Delivery_Step': RANK_STEP_SET_DELIVERY })
to_template.update({'S_Delivery_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Демонтаж/Монтаж" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "bSetUninstallInstall", key_weight=RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL,
rank_name=u"Монтаж")
to_template.update({'S_UninstallInstall_Step': RANK_STEP_SET_UNINSTALL_INSTALL })
to_template.update({'S_UninstallInstall_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Подоконник" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSill", key_weight=RANK_STEP_SET_SILL,
rank_name=u"Подоконник")
to_template.update({'S_Sill_Step': RANK_STEP_SET_SILL })
to_template.update({'S_Sill_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Водоотлив" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetPanes", key_weight=RANK_STEP_SET_PANES,
rank_name=u"Водоотлив")
to_template.update({'S_Panes_Step': RANK_STEP_SET_PANES })
to_template.update({'S_Panes_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Откос" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetSlope", key_weight=RANK_STEP_SET_SLOPE,
rank_name=u"Откос")
to_template.update({'S_Slope_Step': RANK_STEP_SET_SLOPE })
to_template.update({'S_Slope_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Климат-контроль" -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sSetClimateControl", key_weight=RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL,
rank_name=u"Климат-контроль")
to_template.update({'S_ClimateControl_Step': RANK_STEP_SET_CLIMATE_CONTROL })
to_template.update({'S_ClimateControl_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Число предложений -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "NumOffer", key_weight=RANK_STEP_SET_NUM_OFFER,
rank_name=u"Число предложений")
to_template.update({'S_NumOffer_Step': RANK_STEP_SET_NUM_OFFER })
to_template.update({'S_NumOffer_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "sOfficeDiscountMetaFormula", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX,
rank_name=u"Гибкость скидок")
to_template.update({'S_DiscountFlex_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_FLEX })
to_template.update({'S_DiscountFlex_MaxRank': MaxRank })
# Отранжируем наборы по параметру Гибкие скидки -- ПО ВОЗРАСТАНИЮ
SetDictionary, MaxRank = GetRank(SetDictionary, "DiscountMax", key_weight=RANK_STEP_DISCOUNT_MAX,
rank_name=u"Размеры скидок")
to_template.update({'S_DiscountMax_Step': RANK_STEP_DISCOUNT_MAX })
to_template.update({'S_DiscountMax_MaxRank': MaxRank })
# расчитываем обзий рейтинг наборов и записываем в базу
SetDictionary = sorted(SetDictionary, key=lambda item: item["TmpRating"])
# print u"РЕЙТИНГИ НАБОРОВ"
for i in SetDictionary:
obj = SetKit.objects.get(id=i["id"])
try:
GettedJSON = json.loads(obj.sSetDescription)
except:
GettedJSON = {}
# нормализованный рейтинг сета
# print GettedJSON
k1 = Normalize(i["TmpRating"], SetDictionary[-1]["TmpRating"] )*(RARING_SET_MAX-RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET-RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET-RARING_SET_MIN)
k2 = Normalize(i["fGlazingRating"], RARING_GLAZING_MAX) * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET
k3 = Normalize(i["fProfileRating"], RARING_PVC_PROFILE_MAX) * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET
# print "id:", i["id"], u"\tk1:", k1, u"\tk2", k2, u"\tk3", k3, u"\tΣ:", k1+k2+k3
obj.fSetRating = k1+k2+k3
# print str(i["RatingConsist"])
try: del GettedJSON[KEY_RATING_VIRTUAL]
except: pass
GettedJSON.update({KEY_RATING:i["RatingConsist"]})
obj.sSetDescription = json.dumps(GettedJSON, separators=(",",":"), encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
# print obj.sSetDescription
obj.save()
# print u"id:",i["id"], u"\tRank:", i["TmpRating"], u"\tRate:", obj.fSetRating, u"\tSet:", i["sSetName"], i["fProfileRating"], i["fGlazingRating"]
to_template.update({'msg': msg})
to_template.update({'ticks': float(time.time()-time_start)})
return render(request, "service/make_rating.html", to_template)