# Dockerfile для Django приложения rosmorport_tsts
# Многоэтапная сборка для оптимизации размера образа

# Первый этап: builder - установка зависимостей
FROM python:3.12-slim as builder

# Переводим в режим без буферизации для вывода логов
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

# Устанавливаем poetry
RUN pip install --no-cache-dir poetry==1.8.3

# Устанавливаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Копируем файлы с информацией о зависимостях
COPY pyproject.toml poetry.lock* ./

# Создаем виртуальное окружение и устанавливаем зависимости
RUN python -m venv /opt/venv
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
RUN poetry install --no-interaction --no-ansi

# Второй этап: runtime - финальный образ
FROM python:3.12-slim

# Переводим в режим без буферизации для вывода логов
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1

# Устанавливаем рабочую директорию
WORKDIR /app

# Копируем виртуальное окружение из builder
COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv

# Добавляем путь к виртуальному окружению
ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"

# Копируем содержимое проекта
COPY . .

# Создаём необходимые директории
RUN mkdir -p /app/logs /app/public/media /app/public/static

# Собираем статические файлы
RUN python rosmorport_tsts/manage.py collectstatic --noinput --clear || true

# Устанавливаем пользователя для запуска приложения (из соображений безопасности)
RUN useradd -m -u 1000 appuser && chown -R appuser:appuser /app
USER appuser

# Открываем порт
EXPOSE 8000

# Команда для запуска приложения (используем gunicorn)
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "4", "--timeout", "120", "rosmorport_tsts.wsgi:application"]