erjemin/2026-hypn0-site
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

add: Custom Command перерасчета рейтингов (2) все "магические числа" определены вначале.

Browse Source
This commit is contained in:
erjemin
2026-08-22 20:31:54 +03:00
parent 87c8e79630
commit b23784b7ad
1 changed files with 62 additions and 19 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
hypn0/hypn0_site/management/commands/rescore_hypn0_items.py
+59 -16
View File
@@ -80,6 +80,29 @@ class Command(BaseCommand):
)
def handle(self, *args, **options):
# =========================================================================================
# КОНФИГУРАЦИОННЫЕ КОНСТАНТЫ И "МАГИЧЕСКИЕ ЧИСЛА" СКОРИНГА
# =========================================================================================
# 1. Параметры времени и окна анализа
WINDOW_HOURS = 24.0 # Размер скользящего окна (в часах) для оценки текущей активности
ACTIVE_DAYS_HORIZON = 30.0 # Горизонт (в днях), картины моложе которого считаются "активными" для базы нормы
# 2. Пороги выборки и детекции аномалий
MIN_VOTES_FOR_ANOMALY = 5 # Минимальное число свежих оценок за окно, до которого детекторы аномалий спят
MIN_LIKES_FOR_SPIKE = 20 # Минимальное число лайков за окно, необходимое для признания относительного спайка
COLD_START_SPIKE_LIKES = 50 # Абсолютное число лайков за окно для детекции спайка в режиме "холодного старта"
# 3. Бонусы к рейтингу за модераторский статус (веса числителя формулы)
LEVEL_1_BONUS = 1.5 # Бонус картине со статусом LEVEL_1 (прогрета / замечена модератором)
LEVEL_2_BONUS = 4.0 # Бонус картине со статусом LEVEL_2 (одобрено Мозговым Слизнем / шедевр)
# 4. Коэффициент сглаживания инерции (EMA — Exponential Moving Average)
EMA_ALPHA = 0.7 # Доля нового значения в итоговом рейтинге (0.7 = 70% новый расчет + 30% старый f_score)
# 5. Смещение возраста в формуле гравитации (Hacker News Gravity Offset)
GRAVITY_AGE_OFFSET_HOURS = 2.0 # Добавка к возрасту картины в часах, исключающая деление на 0 в первые минуты жизни
# Параметры из аргументов CLI (переопределяемые)
gamma = options["gamma"]
half_life_days = options["half_life_days"]
spike_multiplier = options["spike_multiplier"]
@@ -91,20 +114,32 @@ class Command(BaseCommand):
self.stdout.write(self.style.NOTICE(f"[{now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}] Старт скоринга Hypn0..."))
# -----------------------------------------------------------------------------------------
# ШАГ 1: Определение "средней температуры по больнице" за последние 24 часа
# ШАГ 1: Определение "средней температуры по больнице" за последние WINDOW_HOURS
# -----------------------------------------------------------------------------------------
recent_window = now - timedelta(hours=24)
# ЗАЩИТА "ХОЛОДНОГО СТАРТА" (Cold Start / Нулевая база):
# Если проект только запущен или база пуста, средние значения равны нулю,
# а статистическая выборка отсутствует. В этом режиме детекторы спайков
# используют безопасные абсолютные пороги, чтобы не давать ложных тревог.
# -----------------------------------------------------------------------------------------
recent_window = now - timedelta(hours=WINDOW_HOURS)
recent_votes_qs = TbVote.objects.filter(d_created_at__gte=recent_window)
total_recent_votes = recent_votes_qs.count()
active_items_count = TbHypn0Item.objects.filter(
d_created_at__gte=now - timedelta(days=30)
).count() or 1
d_created_at__gte=now - timedelta(days=ACTIVE_DAYS_HORIZON)
).count()
# Среднее число голосов на одну активную картину за сутки
avg_votes_per_item_24h = total_recent_votes / active_items_count
if active_items_count == 0 or total_recent_votes == 0:
avg_votes_per_item_24h = 0.0
is_cold_start = True
self.stdout.write(
f"Базовые метрики за 24ч: голосов всего={total_recent_votes}, "
self.style.NOTICE("Режим [Холодный старт]: платформа только запустилась, голосов мало/нет.")
)
else:
avg_votes_per_item_24h = total_recent_votes / active_items_count
is_cold_start = False
self.stdout.write(
f"Базовые метрики за {int(WINDOW_HOURS)}ч: голосов всего={total_recent_votes}, "
f"активных картин={active_items_count}, среднее={avg_votes_per_item_24h:.2f} голосов/картину"
)
@@ -145,7 +180,8 @@ class Command(BaseCommand):
new_level = item.i_level
recent_total_24h = recent_likes_24h + recent_claims_24h
if recent_total_24h >= 5:
# Проверка аномалий активируется только при наличии минимальной выборки (>= MIN_VOTES_FOR_ANOMALY)
if recent_total_24h >= MIN_VOTES_FOR_ANOMALY:
# Проверка на шейминг (резкий наплыв жалоб)
claim_ratio = recent_claims_24h / recent_total_24h
if claim_ratio >= shame_claim_ratio:
@@ -154,11 +190,19 @@ class Command(BaseCommand):
self.style.WARNING(f"Аномалия [SHAMED]: Картина {item.s_hash_id} доля жалоб={claim_ratio:.1%}")
)
# Проверка на спайк лайков (накрутка)
elif avg_votes_per_item_24h > 0 and recent_likes_24h > (avg_votes_per_item_24h * spike_multiplier) and recent_likes_24h >= 20:
# Проверка на спайк лайков (накрутка):
# На холодном старте (когда avg_votes_per_item_24h близко к 0) опираемся только на высокий абсолютный порог COLD_START_SPIKE_LIKES,
# чтобы 3-4 первых лайка от живых пользователей не помечались как подозрительные.
elif not is_cold_start and avg_votes_per_item_24h > 0:
if recent_likes_24h > (avg_votes_per_item_24h * spike_multiplier) and recent_likes_24h >= MIN_LIKES_FOR_SPIKE:
new_level = TbHypn0Item.Level.SUSPICIOUS
self.stdout.write(
self.style.WARNING(f"Аномалия [SUSPICIOUS]: Картина {item.s_hash_id} лайков за 24ч={recent_likes_24h}")
self.style.WARNING(f"Аномалия [SUSPICIOUS]: Картина {item.s_hash_id} лайков за окно={recent_likes_24h}")
)
elif is_cold_start and recent_likes_24h >= COLD_START_SPIKE_LIKES:
new_level = TbHypn0Item.Level.SUSPICIOUS
self.stdout.write(
self.style.WARNING(f"Аномалия [SUSPICIOUS (Cold Start)]: Картина {item.s_hash_id} лайков за окно={recent_likes_24h}")
)
# Проверка перехода CANDIDATE -> LEVEL_1 (Прогрета, набрала массу)
@@ -174,19 +218,18 @@ class Command(BaseCommand):
# Бонус от модераторского уровня
level_bonus = 0.0
if item.i_level == TbHypn0Item.Level.LEVEL_1:
level_bonus = 1.5
level_bonus = LEVEL_1_BONUS
elif item.i_level == TbHypn0Item.Level.LEVEL_2:
level_bonus = 4.0
level_bonus = LEVEL_2_BONUS
if weighted_likes <= 0:
raw_score = weighted_likes # Отрицательный или нулевой скор
else:
raw_score = (math.log(1.0 + weighted_likes) + level_bonus) / ((item_age_hours + 2.0) ** gamma)
raw_score = (math.log(1.0 + weighted_likes) + level_bonus) / ((item_age_hours + GRAVITY_AGE_OFFSET_HOURS) ** gamma)
# 4. Инерционное сглаживание со старым значением (EMA) для исключения скачков
if item.f_score != 0.0:
alpha = 0.7 # 70% новый расчет, 30% старый инерционный рейтинг
final_score = alpha * raw_score + (1.0 - alpha) * item.f_score
final_score = EMA_ALPHA * raw_score + (1.0 - EMA_ALPHA) * item.f_score
else:
final_score = raw_score