# Django Management Commands В этом документе описаны кастомные консольные команды (`manage.py`), реализованные в проекте **Hypn0** для автоматизации периодических фоновых задач, скоринга и обслуживания хранилища. --- ## 1. `rescore_hypn0_items` — Пакетный пересчет рейтинга и детекция аномалий - **Путь:** `hypn0/hypn0_site/management/commands/rescore_hypn0_items.py` - **Назначение:** Пакетный фоновый пересчет рейтинга популярности (`f_score`) для всех активных картин и выявление аномалий (накрутка лайков / скоординированный шейминг). ### Базовый запуск: ```bash # Рабочий запуск poetry run python hypn0/manage.py rescore_hypn0_items # Тестовый прогон (без записи изменений в базу) poetry run python hypn0/manage.py rescore_hypn0_items --dry-run ``` --- ### Архитектурные принципы и алгоритм: 1. **Метрики платформы («Средняя температура по больнице»):** - Анализирует активность за скользящее окно `WINDOW_HOURS = 24.0` часов. - Считает среднее число голосов на одну активную картину (моложе 30 дней). - **Защита «холодного старта» (Cold Start):** при пустой базе или отсутствии голосов отключаются относительные детекторы, предотвращая ложные срабатывания и деление на 0. 2. **Экспоненциальное затухание голосов (Time-Decay):** - Сила каждого голоса из `TbVote` плавно затухает по закону: $$\text{Weight}(t) = \text{BaseWeight} \times 2^{-\Delta t / \text{HalfLife}}$$ - По умолчанию период полураспада силы голоса составляет 14 дней (`--half-life-days=14.0`). - Истинные веса голосов: - `LIKE` = $+1$ - `AUTHOR` = $+2$ - `CLAIM` = $-2$ 3. **Детекция аномалий и автоматический перевод уровней (`Level`):** - **Шейминг (`Level.SHAMED = -20`):** если за последние 24ч доля жалоб среди свежих голосов $\ge 35\%$ (`--shame-claim-ratio=0.35`). - **Накрутка / Спайк (`Level.SUSPICIOUS = -10`):** если приток лайков за окно в 4+ раза превышает средний по платформе (`--spike-multiplier=4.0`) и составляет $\ge 20$ лайков (или $\ge 50$ лайков при холодном старте). - **Прогрев (`Level.LEVEL_1 = 10`):** если картина со статусом `CANDIDATE` набрала достаточный взвешенный вес ($\ge 10$ по умолчанию), она автоматически повышается до `LEVEL_1` («Плеск бессознательного»), привлекая внимание модератора для витрины. 4. **Гравитационная модель скоринга (с логарифмом):** $$\text{Score} = \frac{\ln(1 + \max(0, \text{WeightedLikes})) + \text{Bonus}_{\text{level}}}{(\text{Age in hours} + 2.0)^\gamma}$$ - `LEVEL_1_BONUS` = $+1.5$ - `LEVEL_2_BONUS` = $+4.0$ (Одобрено Мозговым Слизнем) 5. **Инерционное сглаживание (EMA — Exponential Moving Average):** - Чтобы исключить резкие скачки рейтинга от разовых всплесков, итоговый `f_score` сглаживается с предыдущим значением: $$\text{Score}_{\text{final}} = 0.7 \times \text{Score}_{\text{new}} + 0.3 \times \text{Score}_{\text{old}}$$ --- ### Параметры командной строки (CLI): | Флаг | Тип | По умолчанию | Описание | |----------------------------|---------|--------------|------------------------------------------------------------------| | `--gamma` | `float` | `1.5` | Коэффициент гравитации старения картины | | `--half-life-days` | `float` | `14.0` | Период полураспада веса голоса (в днях) | | `--spike-multiplier` | `float` | `4.0` | Множитель спайка лайков для детекции накрутки | | `--shame-claim-ratio` | `float` | `0.35` | Доля жалоб для признания скоординированного шейминга | | `--warmup-votes-threshold` | `int` | `10` | Порог взвешенных голосов для автопрогрева `CANDIDATE -> LEVEL_1` | | `--dry-run` | `flag` | `False` | Пробный запуск без изменения записей в БД | --- ## 2. Планируемые команды (Roadmap) - **`cleanup_storage`** — Удаление старых и низкорейтинговых картин (Smart Retention) при превышении квоты хранилища (использует рассчитанный `f_score`). - **`cleanup_reports`** — Автоматическая изоляция или удаление картин со статусом `SHAMED` после истечения тайм-аута модерации.