Files
2021-cadpoint-ru/Dockerfile
2026-04-14 13:46:32 +03:00

91 lines
4.8 KiB
Docker
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# =================================================
# STAGE 1: Builder - Установка зависимостей
# =================================================
FROM python:3.12-slim AS builder
# Устанавливаем переменные окружения
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100
# Устанавливаем Poetry
RUN pip install --no-cache-dir --default-timeout=100 --retries 10 poetry poetry-plugin-export
# Создаем рабочую директорию
WORKDIR /app
# Копируем только файлы зависимостей для кэширования этого слоя
COPY pyproject.toml poetry.lock /app/
# Экспортируем lock-файл в requirements.txt и ставим зависимости через pip.
# Это обычно быстрее и проще для Docker, чем полноценная установка через Poetry.
RUN poetry export --format requirements.txt --without-hashes --with dev --output /tmp/requirements.txt \
&& pip install --no-cache-dir --default-timeout=100 --retries 10 -r /tmp/requirements.txt
# =================================================
# STAGE 2: Final - Создание чистого и безопасного образа
# =================================================
FROM python:3.12-slim AS stage-final
# Устанавливаем переменные окружения
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=cadpoint.settings
# Создаем пользователя без прав root для безопасности
# RUN addgroup --system app && adduser --system --ingroup app app
# Создаем рабочую директорию
WORKDIR /home/app/web
# Копируем установленные Python-пакеты из builder-стадии
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12/site-packages /usr/local/lib/python3.12/site-packages
# Копируем исходный код проекта и устанавливаем правильного владельца
# ИЗМЕНЕНИЕ: app:app -> 1000:1000
COPY --chown=1000:1000 . .
# Создаём директорию для конфигов nginx и даём права пользователю app
# Это выполняется ещё от root, поэтому проблем с permissions не будет.
RUN mkdir -p /nginx_configs_host/nginx && chown -R 1000:1000 /nginx_configs_host
# Создаём директорию для собранной статики и даём права пользователю app.
# `STATIC_ROOT` в settings.py живёт внутри `public`.
RUN mkdir -p /home/app/web/public/staticfiles && chown -R 1000:1000 /home/app/web/public
# Создаём директорию для ошибок (404, 500) и даём права пользователю app
RUN mkdir -p /home/app/web/public/media/_error && chown -R 1000:1000 /home/app/web/public/media
# Создаём директорию для БД и даём права пользователю app
# Это важно когда БД монтируется как том с хоста
RUN mkdir -p /home/app/web/database && chown -R 1000:1000 /home/app/web/database
# Переключаемся на пользователя без прав root
USER 1000
# Собираем статику
# Используем dummy ключ, так как .env файла нет на этапе сборки
RUN SECRET_KEY=dummy python cadpoint/manage.py collectstatic --noinput --clear
# Открываем порт
EXPOSE 8000
# Проверка здоровья контейнера
# Docker будет периодически проверять, жив ли контейнер, отправляя GET запрос к главной странице.
# Параметры:
# --interval=30s - проверка каждые 30 секунд
# --timeout=3s - ожидаем ответ максимум 3 секунды
# --start-period=10s - даем контейнеру 10 секунд на запуск перед первой проверкой
# --retries=3 - объявляем контейнер unhealthy после 3 неудачных попыток
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=10s --retries=3 \
CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/').read()" || exit 1
# Переходим в директорию с manage.py для корректного запуска gunicorn
WORKDIR /home/app/web/cadpoint
# Команда запуска (два воркера для лучшей производительности, можно увеличить до число ядер на хосте)
CMD ["python", "-m", "gunicorn", "--workers", "2", "--bind", "0.0.0.0:8000", "cadpoint.wsgi:application"]