100 lines
4.5 KiB
Python
100 lines
4.5 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
from django.db.models import F
|
||
from django.shortcuts import render
|
||
from django.http import HttpRequest, HttpResponse
|
||
from oknardia.models import MountDim2Apartment
|
||
from web.report1 import get_last_all_user_visit_list, get_last_user_visit_cookies, get_last_user_visit_list
|
||
from web.add_func import get_flaps_for_mini_pictures
|
||
import time
|
||
import pytils
|
||
from typing import Any
|
||
from itertools import groupby
|
||
from operator import itemgetter
|
||
|
||
|
||
def _make_slug(value: str) -> str:
|
||
"""Транслитерирует строку в slug (pytils)."""
|
||
return pytils.translit.slugify(value)
|
||
|
||
|
||
def _append_visit_context(to_template: dict, request: HttpRequest, time_start: float) -> None:
|
||
"""Дописывает в контекст стандартный хвост: визиты и время выполнения."""
|
||
to_template.update({
|
||
# получаем последние визиты клиента через куки
|
||
'LAST_VISIT': get_last_user_visit_list(get_last_user_visit_cookies(request)[:3]),
|
||
# получаем последние визиты всех посетителей из базы
|
||
'LOG_VISIT': get_last_all_user_visit_list(),
|
||
'ticks': float(time.perf_counter() - time_start),
|
||
})
|
||
|
||
|
||
def standard_opening(request: HttpRequest) -> HttpResponse:
|
||
"""
|
||
Каталог стандартных оконных проёмов и балконных блоков.
|
||
|
||
Что делает вьюха:
|
||
- Собирает уникальные пары «проём ↔ серия» через ORM.
|
||
- Агрегирует данные для шаблона в структуру LIST_WIN_OPENING с помощью groupby.
|
||
- Добавляет в контекст последние визиты и время выполнения.
|
||
"""
|
||
time_start = time.perf_counter()
|
||
|
||
q_win_opening = (
|
||
MountDim2Apartment.objects.filter(kApartment__kSeria_id=F('kApartment__kSeria__kRoot_id'))
|
||
.values(
|
||
'kMountDim_id',
|
||
'kMountDim__sFlapConfig',
|
||
'kMountDim__sDescripion',
|
||
'kMountDim__bIsDoor',
|
||
'kMountDim__bIsNearDoor',
|
||
'kMountDim__iWinHight',
|
||
'kMountDim__iWinWidth',
|
||
'kApartment__kSeria_id',
|
||
'kApartment__kSeria__sName',
|
||
)
|
||
.distinct()
|
||
.order_by(
|
||
'-kMountDim__iWinWidth',
|
||
'-kMountDim__iWinHight',
|
||
'kMountDim__bIsNearDoor',
|
||
'kMountDim__bIsDoor',
|
||
'kMountDim_id',
|
||
'kApartment__kSeria__sName',
|
||
)
|
||
)
|
||
|
||
list_windows_opening: list[dict[str, Any]] = []
|
||
# Группируем результаты по ID проёма, чтобы собрать все серии, в которые он входит.
|
||
# `order_by` в запросе гарантирует, что все записи для одного проёма идут подряд.
|
||
for mount_dim_id, group in groupby(q_win_opening, key=itemgetter('kMountDim_id')):
|
||
rows_for_opening = list(group)
|
||
first_row = rows_for_opening[0]
|
||
description_full = first_row['kMountDim__sDescripion'] or ''
|
||
|
||
# Собираем список серий для текущего проёма.
|
||
serias_for_opening = [
|
||
{
|
||
'ID': row['kApartment__kSeria_id'],
|
||
'NAME_T': _make_slug(row['kApartment__kSeria__sName']),
|
||
'NAME': row['kApartment__kSeria__sName'],
|
||
}
|
||
for row in rows_for_opening
|
||
]
|
||
# Формируем данные для строки таблиц (типовой проем)
|
||
list_windows_opening.append({
|
||
'ID': mount_dim_id,
|
||
'INCLUDING_IN_SERIA': serias_for_opening,
|
||
'URL2IMG': get_flaps_for_mini_pictures(first_row['kMountDim__sFlapConfig']),
|
||
'FLAP_CONFIG': first_row['kMountDim__sFlapConfig'],
|
||
'DESCRIPTION': description_full.split(' для')[0].split(' (')[0],
|
||
'DESCRIPTION_L': description_full,
|
||
'IS_DOOR': first_row['kMountDim__bIsDoor'],
|
||
'IS_NEAR_DOOR': first_row['kMountDim__bIsNearDoor'],
|
||
'H': first_row['kMountDim__iWinHight'] * 10, # см -> мм
|
||
'W': first_row['kMountDim__iWinWidth'] * 10, # см -> мм
|
||
})
|
||
|
||
to_template = {'LIST_WIN_OPENING': list_windows_opening}
|
||
_append_visit_context(to_template, request, time_start)
|
||
return render(request, 'catalog/catalog_standard_opening.html', to_template)
|