Files
2022_oknardia/MANAGEMENT_RUNBOOK.md
2026-05-13 18:33:53 +03:00

593 lines
34 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# MANAGEMENT_RUNBOOK.md
Единый runbook по management-командам проекта.
Документ отвечает на 3 вопроса:
- что запускать;
- когда запускать;
- как безопасно откатываться/повторять запуск.
## Каталог команд
1. `generate_sitemaps` — оффлайн генерация sitemap-файлов.
2. `regenerate_seria_prerender` — оффлайн пересборка pre-render шаблонов для `catalog_seria_info`.
3. `populate_seo_fields` — автозаполнение SEO-полей блога из существующих данных.
4. `make_rating` — пересчёт рейтингов профилей и стеклопакетов методом Манна-Уитни.
## Общие правила запуска
- Запускать команды из корня репозитория.
- Для локального/CI запуска использовать `poetry`.
- Не запускать тяжелые операции через HTTP-эндпоинты `/service/*`.
- Перезапуск веб-сервера (`gunicorn`/`uWSGI`) делать отдельным шагом оркестрации, а не из кода Django.
Базовый шаблон запуска:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py <command> [args]
```
## 1) Команда `generate_sitemaps`
Назначение:
- пересобрать `sitemap.xml` и chunk-файлы в `MEDIA_ROOT/_serv_sitemap`.
Базовый запуск:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py generate_sitemaps
```
Запуск с параметрами:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py generate_sitemaps \
--compare-min-depth 2 \
--compare-max-depth 4 \
--max-items 40000 \
--max-file-size 5242880 \
--max-files-qty 998
```
Когда запускать:
- после деплоя;
- по расписанию (cron/systemd timer);
- после крупных изменений данных каталога/блога.
### Важные замечания
Чтобы `sitemap.xml` отдавал прокси-nginx напрямую из файловой системы, нужно, чтобы он физически лежал
в `MEDIA_ROOT/_serv_sitemap/sitemap.xml`.
Допустимо, что файл доступен по двум URL (корневой и media), но в `robots.txt` должен быть указан один
канонический вариант `sitemap.xml`
#### NGINX snippet (alias для корневого sitemap)
```nginx
# Корневой sitemap.xml (для привычного для поисковиков URL)
location = /sitemap.xml {
alias /<путь-к-каталогку-с-докер-приложением>/media/_serv_sitemap/sitemap.xml;
default_type application/xml;
add_header Cache-Control "public, max-age=300";
}
```
## 2) Команда `regenerate_seria_prerender`
Назначение:
- пересобрать pre-render шаблоны для страниц серий (`catalog_seria_info`) в каталоге `seria_info/prepared/`.
Проверка без записи файлов:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender --dry-run
```
Пересборка только отсутствующих файлов:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender
```
Принудительная пересборка всех root-серий:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender --force
```
Выборочная пересборка:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender --seria-id 843 --seria-id 2100 --force
```
Когда запускать:
- после обновления логики `catalog_seria_info`;
- после массового обновления данных серий/окон/квартир;
- после очистки `seria_info/prepared/`.
## 3) Команда `populate_seo_fields`
Назначение:
- автозаполнить SEO-поля (`sSlug`, `sMetaDescription`, `sMetaKeywords`) для всех существующих записей блога.
Используется:
- при первом развертывании новой версии с автогенерацией SEO-полей;
- при восстановлении из бэкапа где SEO-поля пусты;
- при изменении логики автогенерации (с флагом `--force`).
### Базовый запуск
Заполнить только пустые SEO-поля (стандартный вариант):
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields
```
### Параметры запуска
**`--dry-run`** — только показать что будет сделано (без сохранения в БД):
```bash
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields --dry-run
```
**`--force`** — переполнить ВСЕ SEO-поля, даже уже заполненные:
```bash
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields --force
```
**`--clean`** — очистить все SEO-поля перед заполнением (для переделки):
```bash
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields --clean
```
**Комбинация флагов** — сухой прогон переполнения всех полей:
```bash
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields --dry-run --force
```
### Что заполняется
| Поле | Источник | Результат |
|------|----------|-----------|
| `sSlug` | `sPostHeader` | URL-безопасный слаг (max 200 символов) |
| `sMetaDescription` | `sPostContent` | Первые 160 символов (исключая теги `<cut>`) |
| `sMetaKeywords` | `sPostHeader` | Заголовок + префикс "oknardia, окнардия, блог, публикация" (max 256 символов) |
Пример результата:
```python
sPostHeader = "Профиль Brusbox Super Aero"
sSlug = "profil-brusbox-super-aero"
sMetaDescription = "brusbox-super-aero-pyatikamernaya-profil-sistema..."
sMetaKeywords = "oknardia, окнардия, блог, публикация, Профиль Brusbox Super Aero"
```
### Когда запускать
- **После первого развертывания** — заполнить SEO-поля всех 29 существующих постов одной командой.
- **Один раз** — команда идемпотентна (при повторном запуске не будет ничего менять, т.к. пустые поля остатся).
- **При изменении логики** — использовать `--clean --force` для полной переделки всех SEO-полей.
### Пример полного сценария
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
# Шаг 1: Проверить что будет заполнено
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields --dry-run
# Шаг 2: Если результат устраивает — запустить реально
poetry run python oknardia/manage.py populate_seo_fields
# Шаг 3: Проверить что заполнилось
poetry run python oknardia/manage.py shell -c "
from oknardia.models import BlogPosts
posts = BlogPosts.objects.all()
print(f'Пусто sSlug: {posts.filter(sSlug=\"\").count()}')
print(f'Пусто sMetaDescription: {posts.filter(sMetaDescription=\"\").count()}')
print(f'Пусто sMetaKeywords: {posts.filter(sMetaKeywords=\"\").count()}')
"
```
### Возвращаемая информация
```
======================================================================
ИТОГОВЫЙ ОТЧЕТ
======================================================================
✓ sSlug заполнено: 28 раз
✓ sMetaDescription заполнено: 28 раз
✓ sMetaKeywords заполнено: 28 раз
✓ Записей обновлено в БД: 28
✗ Ошибок при обработке: 0
✅ Обновлено 28 записей успешно!
```
### Откат и безопасность
-**Безопасна для повторного запуска** — пустые поля не изменяются при повторной работе.
-**Откат через SQL** — если нужно очистить, используй: `UPDATE oknardia_blogposts SET sSlug='', sMetaDescription='', sMetaKeywords='';`
-**Всегда используй `--dry-run`** перед первым запуском для проверки.
## 4) Команда `make_rating`
Назначение:
- пересчитать рейтинги оконных профилей, стеклопакетов и наборов услуг используя адаптированный метод Манна-Уитни (Mann-Whitney U Step Rank).
- сохранить результаты в поля `fProfileRating`, `fGlazingRating`, `fSetRating` (0.0 … 5.0 звёзд).
- заполнить JSON-состав рейтинга (детальный разбор по каждому параметру) в поля `sProfileDescription`, `sGlazingDescription`, `sSetDescription`.
- алгоритм рассчитывает три этапа ранжирования: профили → стеклопакеты → наборы (которые зависят от профилей и стеклопакетов).
### Базовый запуск
Пересчитать рейтинги всех профилей и стеклопакетов (стандартный режим):
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py make_rating
```
### Параметры запуска
**`--verbosity 0`** — минимум информации (только ошибки):
**`--verbosity 1`** — стандартная информация (по умолчанию):
**`--verbosity 3`** — очень подробный вывод (для отладки, для каждого профиля/стеклопакета таблица):
Пример использования с параметром `--verbosity`:
```bash
poetry run python oknardia/manage.py make_rating --verbosity 3 | head -500
```
### АЛГОРИТМ: Метод Манна-Уитни (Mann-Whitney U Step Rank)
Команда использует адаптированный вариант критерия Манна-Уитни для ранжирования параметров качества оконных
предложений и комопнентов (профилей, стеклопакетов, наборов услуг) на основе их технических характеристик
и популярности у поставщиков.
#### Как это работает:
1. **Сортировка объектов** по одному параметру (например, по теплопередаче):
- Профиль A: 0.60 Ro → ранг = 0.0
- Профиль B: 0.60 Ro → ранг = 0.0 (то же значение, ранг не меняется)
- Профиль C: 0.80 Ro → ранг = 1.0 (новое значение, добавляем вес параметра)
- Профиль D: 0.95 Ro → ранг = 2.0 (ещё новое значение)
2. **Направление ранжирования** определяется флагом `revers`:
- `revers=False`**БОЛЬШЕ = ЛУЧШЕ** (например, теплопередача, звукоизоляция)
- `revers=True`**МЕНЬШЕ = ЛУЧШЕ** (например, высота в проёме для прочности)
3. **Нормализация рангов** к диапазону 0.0 … 1.0:
- Профиль A: 0.0 / 2.0 = 0.0
- Профиль B: 0.0 / 2.0 = 0.0
- Профиль C: 1.0 / 2.0 = 0.5
- Профиль D: 2.0 / 2.0 = 1.0
4. **Суммирование рангов** по всем параметрам:
- TmpRating = Σ(ранг_параметра × вес_параметра)
5. **Преобразование в звёзды** (0.0 … 5.0):
- ТmpRating нормализуется к 0..1
- Умножается на 5.0 для получения финального рейтинга
#### Пример итогового рейтинга профиля:
```
Профиль "Brusbox Super Aero"
Теплопередача: 0.60 Ro (ранг 0.9, вес 1.0)
Звукоизоляция: 33 дБ (ранг 0.8, вес 1.0)
Высота в проёме: 112 мм (ранг 0.6, вес 0.3)
Количество камер: 6 шт (ранг 0.7, вес 0.1)
Итого: (0.9×1.0 + 0.8×1.0 + 0.6×0.3 + 0.7×0.1) / 2.3 ≈ 3.8 звёзд ⭐⭐⭐⭐
```
### ПРОФИЛИ: какие параметры учитываются
| № | Параметр | Поле БД | ЛУЧШЕ | Вес | Описание |
|---|----------------------|----------------------------|--------------------|-----|-----------------------------------------------------|
| 1 | Звукоизоляция | `fProfileSoundproofing` | БОЛЬШЕ дБ | 1.0 | Сопротивление шуму (дБ) |
| 2 | Теплопередача | `fProfileHeatTransf` | БОЛЬШЕ Ro | 1.0 | Сопротивление теплопередаче (м²×°C/Вт) |
| 3 | Высота в проёме | `iProfileHeight` | МЕНЬШЕ мм | 0.3 | Видимая высота в световом проёме (экономия) |
| 4 | Высота фальца | `iProfileRabbet` | БОЛЬШЕ мм | 0.2 | Глубина фальца для герметизации |
| 5 | Толщина стеклопакета | `iProfileGlazingThickness` | БОЛЬШЕ мм | 0.2 | Максимальная толщина стеклопакета |
| 6 | Толщина профиля | `iProfileThickness` | БОЛЬШЕ мм | 0.2 | Монтажная (боковая) ширина профиля |
| 7 | Контуры уплотнения | `fProfileSeals` | БОЛЬШЕ контуров | 1.2 | Количество контуров уплотнения |
| 8 | Количество камер | `iProfileCameras` | БОЛЬШЕ шт | 0.1 | Число камер в профиле (из рамки + створки) |
| 9 | Популярность | `NumOffer` | БОЛЬШЕ предложений | 0.1 | Используется ли профиль в коммерческих предложениях |
**Примеры интерпретации:**
- Профиль с рейтингом **5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐**: отличная теплопередача + звукоизоляция + много камер + многоконтурные
уплотнения.
- Профиль с рейтингом **2.0 ⭐⭐**: среднее качество, слабые характеристики.
- Профиль с рейтингом **0.5 ⭐**: слабые характеристики или производить не предоставил данных и их нет в отрытых источниках.
### СТЕКЛОПАКЕТЫ: какие параметры учитываются
| № | Параметр | Поле БД | ЛУЧШЕ | Вес | Описание |
|---|-------------------|-----------------------------|--------------|------|----------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | Звукоизоляция | `fGlazingSoundproofing` | БОЛЬШЕ дБ | 1.0 | Звукоизоляционный коэффициент (дБ) |
| 2 | Теплопередача | `fGlazingHeatTransfer` | БОЛЬШЕ Ro | 1.0 | Сопротивление теплопередаче (м²×°C/Вт) |
| 3 | Светопропускание | `fGlazingLightTransmission` | БОЛЬШЕ % | 0.25 | Коэффициент пропускания видимого света (%), отражение света снаружи |
| 4 | Солнцепропускание | `fGlazingPassingSun` | **МЕНЬШЕ %** | 0.15 | Коэффициент солнечного излучения (SHGC) — В России меньше = лучше для охлаждения летом |
| 5 | Толщина | `iGlazingThickness` | БОЛЬШЕ мм | 0.1 | Общая толщина стеклопакета |
| 6 | Количество камер | `iGlazingCamerasN` | БОЛЬШЕ шт | 0.1 | Число воздушных/аргоновых камер |
**Особенности стеклопакетов:**
- **Светопропускание** = как много естественного света проходит в помещение (больше = лучше)
- **Солнцепропускание** = как много солнечного тепла/излучения проходит (в России: меньше = лучше, потому что внутри есть отражающее напыление)
- Двухкамерный (с аргоном) почти всегда лучше однокамерного
- Трёхкамерные = премиум для холодного климата
**Примеры интерпретации:**
- **5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐**: трёхкамерный с хорошей теплопередачей, звукоизоляцией (обычно с аргоном и напылением).
- **3.0 ⭐⭐⭐**: двухкамерный, среднее качество
- **1.0 ⭐**: однокамерный старого образца или с плохими характеристиками
### НАБОРЫ: какие параметры учитываются
| № | Параметр | Поле БД | ЛУЧШЕ | Вес | Описание |
|---|-------------------|--------------------------|------------------|-----|---------------------------------------------------|
| 1 | Актуальность | `dModify` | МЕНЬШЕ (свежее) | 0.3 | Дата последнего обновления (timestamp) |
| 2 | Доставка | `bSetDelivery` | ДА (1) | 0.8 | Включена ли доставка в стоимость |
| 3 | Монтаж/демонтаж | `bSetUninstallInstall` | ДА (1) | 1.0 | Включены ли услуги монтажа и демонтажа |
| 4 | Подоконник | `sSetSill` | ДА (1) | 0.5 | Включен ли подоконник |
| 5 | Водоотлив | `sSetPanes` | ДА (1) | 0.8 | Включен ли водоотлив/козырёк |
| 6 | Откос | `sSetSlope` | ДА (1) | 0.5 | Включены ли откосы |
| 7 | Климат-контроль | `sSetClimateControl` | ДА (1) | 0.3 | Включено ли управление микроклиматом |
| 8 | Число предложений | `NumOffer` | БОЛЬШЕ | 0.2 | Популярность набора (кол-во активных предложений) |
| 9 | Гибкость скидок | `iDiscountVariantsCount` | БОЛЬШЕ вариантов | 0.5 | Кол-во вариантов скидок из формулы офиса |
| 10| Размер скидок | `fDiscountMax` | БОЛЬШЕ % | 1.0 | Максимальная скидка из всех вариантов |
**ВАЖНО: Итоговый рейтинг набора состоит из трёх компонентов:**
- Рейтинг параметров услуг (Актуальность, Доставка, Монтаж, Подоконник и т.д.)
- Рейтинг входящего стеклопакета (ранжируется отдельно)
- Рейтинг входящего профиля (ранжируется отдельно)
Формула итогового рейтинга набора (fSetRating):
```
k1 = нормализованный TmpRating (услуги) * вес услуг
k2 = нормализованный рейтинг стеклопакета * RARING_WEIGHT_GLAZING_IN_SET (обычно 1.5)
k3 = нормализованный рейтинг профиля * RARING_WEIGHT_PVC_PROFILE_IN_SET (обычно 1.5)
fSetRating = k1 + k2 + k3 (итого от 0.0 до 5.0 звёзд)
```
**Примеры интерпретации:**
- **5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐**: набор с премиум компонентами (хороший профиль и стеклопакет) + полный пакет услуг (доставка, монтаж, подоконник, откос, климат-контроль) + значительные скидки.
- **3.5 ⭐⭐⭐⭐**: хороший профиль/стеклопакет + базовые услуги (доставка, монтаж) + скромные скидки.
- **2.0 ⭐⭐**: эконом компоненты или слабые услуги (нет доставки, нет откосов).
- **1.0 ⭐**: минимальный пакет или устаревшие предложения (давно не обновлялись).
### Когда запускать
- **После первого развертывания** — заполнить рейтинги всех профилей, стеклопакетов и наборов.
- **После изменения каталога** (добавление нового профиля/стеклопакета/набора).
- **После уточнения характеристик** (например, поставщик предоставил новые данные).
```bash
poetry run python oknardia/manage.py make_rating
```
- **По расписанию** (например, ежемесячно, чтобы пересчитать популярность):
```bash
30 2 * * 1 cd /home/user/app-path/2022-oknardia && poetry run python oknardia/manage.py make_rating >> /var/log/oknardia-rating.log 2>&1
```
- **После обновления весов** в `settings.py` (константы `RANK_PVCP_*`, `RANK_GLAZ_*`).
### Откат и безопасность
- **Безопасна для повторного запуска** — пересчитывает все рейтинги заново.
- **Всегда обновляет только рейтинги** — другие данные в таблицах не меняются.
- **Откат через SQL** — если нужно установить нулевые значения (перед запуском рекомендуется бэкап базы):
```sql
-- Очистить рейтинги профилей
UPDATE oknardia_pvcprofiles SET fProfileRating = 0.0, sProfileDescription = '{}';
-- Очистить рейтинги стеклопакетов
UPDATE oknardia_glazing SET fGlazingRating = 0.0, sGlazingDescription = '{}';
-- Очистить рейтинги наборов
UPDATE oknardia_setkit SET fSetRating = 0.0, sSetDescription = '{}';
```
### Примеры из реальных данных
Пример вывода `--verbosity 1`:
```
=== НАЧАЛИ ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ===
========================================
[ЭТАП 1]: Пересчёт рейтингов ПРОФИЛЕЙ...
========================================
✓ Обнулены рейтинги у 94 профилей
✓ Найдено 94 профилей для ранжирования
✓ Сохранено 94 профилей с финальными рейтингами
=============================================
[ЭТАП 2]: Пересчёт рейтингов СТЕКЛОПАКЕТОВ...
=============================================
✓ Обнулены рейтинги у 97 стеклопакетов
✓ Найдено 97 стеклопакетов для ранжирования
✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами
================================================
[ЭТАП 3]: Пересчёт рейтингов НАБОРОВ (SetKit)...
================================================
✓ Обнулены рейтинги у 27 наборов
✓ Найдено 27 наборов для ранжирования
✓ Сохранено 27 наборов с финальными рейтингами
[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!
• Обновлено профилей: 94
• Обновлено стеклопакетов: 97
• Обновлено наборов: 27
```
Пример вывода `--verbosity 3` (наиболее подробный):
```
=== НАЧАЛИ ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ===
========================================
[ЭТАП 1]: Пересчёт рейтингов ПРОФИЛЕЙ...
========================================
✓ Обнулены рейтинги у 94 профилей
✓ Найдено 94 профилей для ранжирования
...
...
====================================================================================================
ПРОФИЛЬ: politech W80 (ID: 78)
====================================================================================================
Характеристика Значение Ранг (0..1) Вклад
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Высота в проёме 120 мм 0.368 *
Популярность 0 предл. 0.000
Теплопередача 0.91 Ro 0.657 ***
Толщина профиля 80 мм 0.588 **
Толщина стеклопакета 42 мм 0.409 **
Уплотнители 3 контуров 1.000 *****
Фальц 14 мм 0.150
Число камер 12 шт 0.714 ***
Шумоизоляция 44.00 дБ 0.909 ****
----------------------------------------------------------------------------------------------------
ИТОГО: Рейтинг = 4.94/5.0 ****
...
...
✓ Сохранено 94 профилей с финальными рейтингами
=============================================
[ЭТАП 2]: Пересчёт рейтингов СТЕКЛОПАКЕТОВ...
=============================================
✓ Обнулены рейтинги у 97 стеклопакетов
✓ Найдено 97 стеклопакетов для ранжирования
...
...
====================================================================================================
СТЕКЛОПАКЕТ: Однокамерный 5-4, 25 мм (И+аргон) (ID: 60) | Марка:СПО 5М1-Ar16-И4
====================================================================================================
Характеристика Значение Ранг (0..1) Вклад
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Камеры — 0.000
Светопропускание 74.00% 0.824 ****
Солнцепропускание 58.00% 0.450 **
Теплопередача 0.91 Ro 0.936 ****
Толщина 25 мм 0.400 **
Шумоизоляция — 0.429 **
----------------------------------------------------------------------------------------------------
ИТОГО: Рейтинг = 4.87/5.0 ****
...
...
✓ Сохранено 97 стеклопакетов с финальными рейтингами
================================================
[ЭТАП 3]: Пересчёт рейтингов НАБОРОВ (SetKit)...
================================================
✓ Обнулены рейтинги у 27 наборов
✓ Найдено 27 наборов для ранжирования
...
...
========================================================================================================================
НАБОР: Элит (ID: 3)
========================================================================================================================
Параметр Значение Ранг (0..1) Вклад
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Актуальность свежий 0.375 *
Водоотлив ✓ Да 1.000 *****
Гибкость скидок 0 вариантов 0.500 **
Доставка ✓ Да 1.000 *****
Климат-контроль ✓ Да 1.000 *****
Монтаж ✓ Да 1.000 *****
Откос ✓ Да 1.000 *****
Подоконник ✓ Да 1.000 *****
Размер скидок 0.0% 0.500 **
Число предложений 46 шт 0.250 *
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ИТОГО: Рейтинг = 4.16/5.0 ****
...
...
[OK!] ПЕРЕСЧЁТ РЕЙТИНГОВ ЗАВЕРШЁН УСПЕШНО!
• Обновлено профилей: 94
• Обновлено стеклопакетов: 97
• Обновлено наборов: 27
```
## Оркестрация и reload веб-сервера
Важно:
- reload веб-сервера не встроен в management-команды;
- это отдельная операция окружения.
Пример для systemd + gunicorn:
```bash
sudo systemctl reload gunicorn
```
Рекомендуемый batch-сценарий:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender --force
poetry run python oknardia/manage.py generate_sitemaps
sudo systemctl reload gunicorn
```
## Cron/systemd timer (пример)
Пример cron (раз в сутки в 03:20):
```bash
20 3 * * * cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia && poetry run python oknardia/manage.py regenerate_seria_prerender --force && poetry run python oknardia/manage.py generate_sitemaps >> /var/log/oknardia-maintenance.log 2>&1
```
Если нужен reload после batch, добавляй отдельной строкой/шагом оркестратора.
## Диагностика
Быстрая проверка конфигурации:
```bash
cd /Users/e-serg/PRJ/2022-oknardia
poetry run python oknardia/manage.py check
```
Типовые причины проблем:
- нет прав записи в директории `templates/seria_info/prepared` или `MEDIA_ROOT/_serv_sitemap`;
- устаревшее виртуальное окружение / неустановленные зависимости;
- запуск не из того каталога.
## План миграции `/service/*` -> management commands
Текущее направление:
- все тяжелые и административные операции переносить из HTTP в management-команды;
- `/service/*` оставлять только как thin UI/мониторинг или убрать полностью.
---
См. также:
- `SETUP.md`
- `README.md`