add: LayoutProcessor - обработка неразрывных пробелов вокруг тире и инициалов

This commit is contained in:
2025-08-25 18:15:10 +03:00
parent 9a37467bfc
commit 4918645496
3 changed files with 214 additions and 0 deletions

94
etpgrf/layout.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,94 @@
# etpgrf/layout.py
# Модуль для обработки тире, специальных символов и правил их компоновки.
import regex
import logging
from etpgrf.config import LANG_RU, LANG_EN, CHAR_NBSP, CHAR_NDASH, CHAR_MDASH, CHAR_HELLIP
from etpgrf.comutil import parse_and_validate_langs
# --
# --- Настройки логирования ---
logger = logging.getLogger(__name__)
class LayoutProcessor:
"""
Обрабатывает тире, псевдографику (например, … -> © и тому подобные) и применяет
правила расстановки пробелов в зависимости от языка (для тире язык важен, так как.
Правила типографики различаются для русского и английского языков).
Предполагается, что на вход уже поступает текст с правильными типографскими
символами тире (— и ).
"""
def __init__(self,
langs: str | list[str] | tuple[str, ...] | frozenset[str] | None = None,
process_initials: bool = True):
self.langs = parse_and_validate_langs(langs)
self.main_lang = self.langs[0] if self.langs else LANG_RU
self.process_initials = process_initials
# 1. Паттерн для длинного (—) или среднего () тире, окруженного пробелами.
# (?<=\S) и (?=\S) гарантируют, что тире находится между словами, а не в начале/конце строки.
# self._dash_pattern = regex.compile(rf'(?<=\S)\s+([{CHAR_MDASH}{CHAR_NDASH}])\s+(?=\S)')
# (?<=[\p{L}\p{Po}\p{Pf}"\']) - просмотр назад на букву, пунктуацию или кавычку.
self._dash_pattern = regex.compile(rf'(?<=[\p{{L}}\p{{Po}}\p{{Pf}}"\'])\s+([{CHAR_MDASH}{CHAR_NDASH}])\s+(?=\S)')
# 2. Паттерн для многоточия, за которым следует пробел и слово.
# Ставит неразрывный пробел после многоточия, чтобы не отрывать его от следующего слова.
# (?=[\p{L}\p{N}]) - просмотр вперед на букву или цифру.
self._ellipsis_pattern = regex.compile(rf'({CHAR_HELLIP})\s+(?=[\p{{L}}\p{{N}}])')
# 3. Паттерн для отрицательных чисел.
# Ставит неразрывный пробел перед знаком минус, если за минусом идет цифра (неразрывный пробел
# заменяет обычный). Это предотвращает "отлипание" знака от числа при переносе строки.
# (?<!\d) - негативный просмотр назад, чтобы правило не срабатывало для бинарного минуса
# в выражениях типа "10 - 5".
self._negative_number_pattern = regex.compile(r'(?<!\d)\s+-(\d+)')
# 4. Паттерны для обработки инициалов.
# \p{Lu} - любая заглавная буква в Unicode.
# Этот паттерн находит пробел между фамилией и следующим за ней инициалом.
self._surname_initial_pattern = regex.compile(r'(\p{Lu}\p{L}{1,})\s+(?=\p{Lu}\.)')
# Этот паттерн находит пробел между инициалом и следующим за ним инициалом или фамилией.
# (?=\p{Lu}[\p{L}.]) - просмотр вперед на заглавную букву, за которой идет или буква (фамилия), или точка (инициал).
self._initial_pattern = regex.compile(r'(\p{Lu}\.)\s+(?=\p{Lu}[\p{L}.])')
logger.debug(f"LayoutProcessor `__init__`. "
f"Langs: {self.langs}, "
f"Main lang: {self.main_lang}, "
f"Process initials: {self.process_initials}")
def _replace_dash_spacing(self, match: regex.Match) -> str:
"""Callback-функция для расстановки пробелов вокруг тире с учетом языка."""
dash = match.group(1) # Получаем сам символ тире (— или )
if self.main_lang == LANG_EN:
# Для английского языка — слитно, без пробелов.
return dash
# По умолчанию (и для русского) — отбивка пробелами.
return f'{CHAR_NBSP}{dash} '
def process(self, text: str) -> str:
"""Применяет правила компоновки к тексту."""
# Порядок применения правил важен.
processed_text = text
# 1. Обработка пробелов вокруг тире.
processed_text = self._dash_pattern.sub(self._replace_dash_spacing, processed_text)
# 2. Обработка пробела после многоточия.
processed_text = self._ellipsis_pattern.sub(f'\\1{CHAR_NBSP}', processed_text)
# 3. Обработка пробела перед отрицательными числами/минусом.
processed_text = self._negative_number_pattern.sub(f'{CHAR_NBSP}-\\1', processed_text)
# 4. Обработка инициалов (если включено).
if self.process_initials:
# Сначала связываем фамилию с первым инициалом (Пушкин А. -> Пушкин{NBSP}А.)
processed_text = self._surname_initial_pattern.sub(f'\\1{CHAR_NBSP}', processed_text)
# Затем связываем инициалы между собой и с фамилией (А. С. Пушкин -> А.{NBSP}С.{NBSP}Пушкин)
processed_text = self._initial_pattern.sub(f'\\1{CHAR_NBSP}', processed_text)
return processed_text