32 Commits

Author SHA1 Message Date
913f28f2f3 add: санитайзинг плейсхолдеров 2026-03-05 03:31:30 +03:00
125c9560b4 mod: добавлены "компенсирующие" пробелы + немного оптимизации в конфигах. 2026-03-05 03:17:48 +03:00
9695fe80aa mod: Отключена опция 'both' для висячей пунктуации 2026-03-04 16:00:51 +03:00
4b62564c6b mod: Новое описание для "висячей пунктуации" 2026-03-04 15:18:03 +03:00
e8ef4c1bca mod: v0.1.5 + 2026-02-27 01:06:09 +03:00
bb1fcc71e0 mod: v0.1.5 2026-02-27 01:04:13 +03:00
d917634787 fix: ошибка, когда тире приходится на границу еденицы измерения. 2026-02-26 19:10:55 +03:00
67c17ff536 fix: ошибка, когда тире приходится на границу тега. 2026-02-26 18:27:54 +03:00
6b098f161d mod: более быстрая схема (проход в один конвейер вместо двух, избавились от сложной и хрупкой логики с картой длин благодаря применению плейсхолдер границы тегов) 2026-02-26 17:46:51 +03:00
ca3f93a485 fix: URL для mirror2 2026-02-26 14:30:24 +03:00
ace8b61ae3 fix: исправлено удаление двойного экранирования & 2026-02-26 14:29:54 +03:00
c54ae63030 mod: v0.1.4 2026-02-03 02:15:56 +03:00
00c80b79f1 mod: Use node separators and placeholders for robust HTML processing
1. Защита тегов: Защищенные теги (<code>, <script> и т.д.) теперь физически заменяются на плейсхолдеры (\uFFFC) в DOM-дереве перед обработкой. Это предотвращает "протекание" контекста (например, склеивание слов через код) и защищает содержимое тегов от изменений.

2. Маркеры границ: При сборке "супер-строки" (для контекстной обработки) между всеми текстовыми узлами вставляются специальные разделители (\uFFFF). Это позволяет корректно восстанавливать текст по узлам, даже если длина текста изменилась (например, Unbreakables удалил лишние пробелы). Раньше мы полагались на карту длин (lengths_map), что приводило к смещению текста при любых изменениях длины.
2026-02-03 02:04:46 +03:00
f3a651a54f fix: Protect tags with placeholders to prevent text shifting and context leakage
1. Защита тегов: Внедрили механизм _hide_protected_tags / _restore_protected_tags с использованием плейсхолдера ___ETPGRF_PROTECTED___. Это решило проблему "протекания" контекста через защищенные теги (например, союз "и" больше не прыгает через <code>).

2. Фикс тестов: Обновили тесты, чтобы они учитывали реальное поведение BeautifulSoup (закрытие тегов) и Unbreakables (схлопывание пробелов).
2026-02-03 00:57:46 +03:00
fe6f2a1522 mod: Демо.. 2026-01-19 21:32:41 +03:00
57b8f4f74a mod: Демо. 2026-01-19 21:31:26 +03:00
6f5551ec29 mod: Демо. 2026-01-19 21:31:09 +03:00
d1b8728002 mod: Демо+ 2026-01-19 21:30:44 +03:00
604d510b24 mod: Демо 2026-01-19 21:29:35 +03:00
aa2112669f mod: правки для версии 0.1.3 2026-01-11 19:04:04 +03:00
d94815d7ee mod: избавляемся от паразитного "обертывания" в <html> и <body>... 2026-01-11 18:41:42 +03:00
cb31c5a3b7 add: добавлены тесты, для проверки обёртывания в <html> и <body> 2026-01-11 17:08:41 +03:00
97777a7d0a mod: minor 2025-12-27 23:16:02 +03:00
28b74f0d7e mod: 0.1.2 description 2025-12-27 21:39:04 +03:00
f35a48a0ae version to 0.1.2 2025-12-27 21:30:36 +03:00
7a7f9dc4cc Fix: Add missing 'regex' dependency, bump version to 0.1.1 2025-12-27 21:27:49 +03:00
8f01b1961e add: Add library architecture specs (for LLM) 2025-12-25 13:04:50 +03:00
a77cd3fa46 mov: examples 2025-12-24 15:27:40 +03:00
9d8b5ec55e mod: minor 2025-12-24 15:23:15 +03:00
75a78118ba mod: ver 0.1.1 2025-12-23 23:24:38 +03:00
6b07fd472b mod: minor 2025-12-23 22:32:12 +03:00
00efdde999 mod: add repo & mirror 2025-12-23 22:28:44 +03:00
17 changed files with 745 additions and 256 deletions

49
CHANGELOG.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,49 @@
# Changelog
Все заметные изменения в этом проекте будут задокументированы в этом файле.
Формат основан на [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/en/1.0.0/),
и этот проект придерживается [Semantic Versioning](https://semver.org/spec/v2.0.0.html).
## [0.1.5] - 2024-02-18
### Исправлено
- Исправлена ошибка, из-за которой `&amp;` в исходном тексте некорректно преобразовывался в `&`. Теперь `&amp;` и его варианты (`&amp;amp;`, `&amp;lt;`) сохраняются в итоговом HTML.
- Исправлена (частично) расстановка неразрывных пробелов `&nbsp;` на границах закрывающих тегов (например, `<b>Текст</b> -- слово` теперь корректно обрабатывается, в `Текст</b>&nbsp;&endash; слово`).
## [0.1.4] - 2024-02-13
### Изменено
- **Архитектурное улучшение:** Полностью переработан механизм обработки HTML.
- Внедрены **маркеры границ узлов** (`\uFFFF`) при сборке текста. Это позволяет корректно восстанавливать структуру HTML даже если длина текста изменилась в процессе обработки (например, при удалении лишних пробелов).
- Внедрены **плейсхолдеры** (`\uFFFC`) для защищенных тегов (`<code>`, `<script>` и др.). Теперь содержимое этих тегов физически изолируется перед обработкой, что предотвращает "протекание" контекста (например, склеивание слов, разделенных кодом).
### Исправлено
- Исправлена ошибка смещения текста при наличии спецсимволов (мнемоник) или при изменении длины строки.
- Исправлена обработка кавычек, стоящих вплотную к границам тегов (например, `"<b>Текст</b>"`).
## [0.1.3] - 2026-01-11
### Исправлено
- Исправлена проблема с появлением лишних тегов `<html>` и `<body>` при обработке фрагментов HTML (когда используется парсер `lxml`). Теперь типограф автоматически определяет, был ли на входе полноценный документ или фрагмент, и возвращает соответствующий результат.
## [0.1.2] - 2025-12-27
### Исправлено
- **Критическое исправление:** Добавлена отсутствующая зависимость `regex` в `pyproject.toml`. Без неё библиотека падала при импорте.
## [0.1.1] - 2025-12-23
### Добавлено
- Ссылки на зеркала репозитория (GitVerse, Gitea) в `pyproject.toml` и `README.md`.
- Раздел Credits в документации.
## [0.1.0] - 2025-12-23
### Добавлено
- Первый публичный релиз библиотеки `etpgrf`.
- Основные модули:
- `Typographer`: основной класс-оркестратор.
- `Hyphenator`: расстановка мягких переносов (алгоритм Ляна-Кнута).
- `QuotesProcessor`: замена кавычек («ёлочки», „лапки“).
- `Unbreakables`: неразрывные пробелы для предлогов, союзов и частиц.
- `LayoutProcessor`: типографика тире, инициалов, акронимов, единиц измерения, устойчивых сокращений (постпозиционных
и препозиционных).
- `SymbolsProcessor`: псевдографика (тире, стрелочки, копирайт и т.п.)
- `HangingPunctuationProcessor`: висячая пунктуация.
- `SanitizerProcessor`: очистка HTML перед обработкой.
- Поддержка русского, русского дореформенного и английского языков.
- Поддержка обработки HTML (через BeautifulSoup).

106
LIBRARY_SPECS.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,106 @@
# Библиотека etpgrf: Контекст и Спецификация
Этот документ описывает архитектуру и API библиотеки `etpgrf` (Electro-Typographer), предназначенной для типографирования текста в вебе. Используйте этот контекст при разработке зависимых проектов (например, веб-сайтов).
## 1. Назначение
Библиотека выполняет комплексную обработку текста для улучшения его читаемости и внешнего вида в браузере:
* Замена кавычек («ёлочки», „лапки“).
* Расстановка неразрывных пробелов (предлоги, союзы, инициалы, единицы измерения).
* Замена дефисов на тире (—, ).
* Преобразование псевдографики (`...` -> `…`, `(c)` -> `©`).
* Расстановка мягких переносов (`&shy;`).
* **Висячая пунктуация** (оборачивание символов в `<span>`).
* **Санитизация** (очистка HTML от старой типографики).
## 2. Архитектура
* **Язык:** Python 3.10+.
* **Зависимости:** `beautifulsoup4`, `lxml`, `regex`.
* **Главный класс:** `etpgrf.Typographer`.
* **Принцип работы (Pipeline):**
1. **Анализ структуры:** Типограф проверяет, является ли входной текст полным HTML-документом (есть `<html>`, `<body>`) или фрагментом. Это важно для корректной сборки на выходе.
2. **Парсинг и Санитизация:** Текст парсится через `BeautifulSoup` (предпочтительно `lxml`). Если включен санитайзер, происходит очистка от старой разметки (удаление висячей пунктуации или всех тегов).
3. **Подготовка (Токенизация):** Извлекаются все текстовые узлы (`NavigableString`), которые склеиваются в одну "супер-строку". Это позволяет правилам видеть контекст через границы тегов (например, кавычка в `<b>` и слово после него).
4. **Контекстная обработка:** К "супер-строке" применяются правила, требующие глобального контекста:
* `QuotesProcessor`: расстановка кавычек.
* `Unbreakables`: привязка предлогов и союзов.
5. **Восстановление структуры:** Обработанная "супер-строка" аккуратно нарезается обратно и раскладывается по исходным текстовым узлам DOM-дерева.
6. **Локальная обработка:** Запускается рекурсивный обход дерева. К каждому текстовому узлу применяются локальные правила:
* `SymbolsProcessor`: псевдографика.
* `LayoutProcessor`: тире, спецсимволы.
* `Hyphenator`: расстановка переносов.
7. **Висячая пунктуация:** Модифицируется само DOM-дерево. Символы пунктуации оборачиваются в теги `<span>` с классами для CSS-коррекции.
8. **Финальная сборка:** Дерево сериализуется в строку. Если на входе был фрагмент, возвращается только содержимое `<body>`, чтобы не плодить лишние теги.
## 3. API: Класс Typographer
### Инициализация
```python
from etpgrf import Typographer
typo = Typographer(
langs='ru', # Языки: 'ru', 'en', 'ru+en'
mode='mixed', # Режим вывода: 'unicode', 'mnemonic', 'mixed'
process_html=True, # Обрабатывать HTML-теги (иначе экранирует их)
# Модули (можно отключить, передав False)
hyphenation=True, # Переносы слов
quotes=True, # Кавычки
unbreakables=True, # Неразрывные пробелы (предлоги, союзы)
layout=True, # Тире, спецсимволы, инициалы, единицы измерения
symbols=True, # Псевдографика (стрелочки, копирайт)
# Специфические настройки
sanitizer='etp', # Очистка перед обработкой: 'etp' (удалить висячую), 'html' (удалить все теги)
hanging_punctuation='both' # Висячая пунктуация: 'left', 'right', 'both', None
)
```
### Метод process
```python
html = '<p>Привет, мир!</p>'
result = typo.process(html)
# Результат: '<p>Привет, мир!</p>' (с неразрывными пробелами и т.д.)
```
## 4. Особенности модулей
### 4.1. Висячая пунктуация (`hanging.py`)
* Оборачивает символы (`«`, `„`, `(`, `.`, `,` и др.) в теги `<span class="etp-...">`.
* **Логика:**
* Левые символы (`«`): оборачиваются, если в начале узла ИЛИ перед ними пробел/другой левый символ.
* Правые символы (`»`, `.`): оборачиваются, если в конце узла ИЛИ после них пробел/другой правый символ.
* **Классы CSS:** `etp-laquo`, `etp-r-dot`, `etp-r-comma` и т.д. (см. `config.py`).
* **Важно:** Не добавляет компенсирующие пробелы. Визуализация — задача CSS.
### 4.2. Санитайзер (`sanitizer.py`)
* Запускается **до** основного типографирования.
* `mode='etp'`: Удаляет теги `<span>` с классами висячей пунктуации (unwrap), сохраняя текст.
* `mode='html'`: Удаляет ВСЕ теги, возвращает чистый текст.
### 4.3. Переносы (`hyphenation.py`)
* Использует алгоритм Ляна-Кнута (портирован из `hyphen`).
* Вставляет `&shy;` (мягкий перенос).
* Настройки: `MAX_UNHYPHENATED_LEN` (не переносить длинные слова), `MIN_TAIL_LEN` (минимальный остаток).
### 4.4. Компоновка (`layout.py`)
* Тире: ` - ` -> `&nbsp;— ` (рус), `—` (анг).
* Инициалы: `А. С. Пушкин` -> `А.&nbsp;С.&thinsp;Пушкин`.
* Единицы измерения: `10 км` -> `10&nbsp;км`.
* Сокращения: `и т.д.` -> `и&nbsp;т.&thinsp;д.`.
## 5. Конфигурация (`config.py`)
Все константы (списки слов, коды символов, CSS-классы) находятся здесь.
* `HANGING_PUNCTUATION_CLASSES`: словарь {символ: класс}.
* `PROTECTED_HTML_TAGS`: теги, внутри которых типографика не применяется (`script`, `code`, `pre`...).
## 6. Пример использования (FastAPI/Flask/Django)
```python
from etpgrf import Typographer
# Создаем экземпляр один раз (он stateless, кроме конфигурации)
typo = Typographer(langs='ru', process_html=True, hanging_punctuation='both')
def process_request(text):
return typo.process(text)
```

140
README.md
View File

@@ -1,15 +1,27 @@
# etpgrf — типограф для Web
# etpgrf — единый типограф для веба / effortless typography for web
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/etpgrf.svg)](https://badge.fury.io/py/etpgrf)
[![Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/etpgrf.svg)](https://pypi.org/project/etpgrf/)
[![License](https://img.shields.io/pypi/l/etpgrf.svg)](https://pypi.org/project/etpgrf/)
# Типограф для Web
# Типограф для веба
Экранная типографика для веба — способствует повышению читабельности текста в интернете,
приближая его к печатной типографике.
## Репозитории / Repositories
Исходный код доступен на нескольких площадках:
* [Gitea](https://git.cube2.ru/erjemin/2025-etpgrf) (Основной self-hosted)
* [GitHub](https://github.com/erjemin/etpgrf) (Главное зеркало)
* [GitVerse](https://gitverse.ru/erjemin/etpgrf) (Зеркало на GitVerse)
## Демострация / Demo
Работа etpgrf-типографа представлена по адресу: [typograph.cube2.ru](https://typograph.cube2.ru/). Подготовьте верстку
вашего текста, сайтов, статей и постов к публикации в интернете за один клик.
## Установка
```bash
@@ -92,7 +104,7 @@ result = typo_mixed_mode.process(text="Этот текст будет обраб
двумя символами `\u228a\ufe00` и превратится в `&subne;\ufe00`. Символ `\ufe00` — это невидимый символ, cелектор
варианта начертания (Variant Selector), который изменяет начертание предыдущего символа и для него нет
html-мнемоники. К счастью, в стандарте таких мнемоник (превращающихся в два символа) исчезающе мало и они крайне
редко применяются в тексте, поэтому это не должно вызывать проблем.
редко применляются в тексте, поэтому это не должно вызывать проблем.
### Переносы слов
@@ -282,9 +294,9 @@ result = typo.process("100 км/ч") # Останется без
### Висячая типографика
Висячая типографика — это приём из классической вёрстки, когда некоторые знаки препинания (кавычки, скобки, иногда
тире и маркеры списков) выносятся на левое (и иногда и по правому, при выравнивании текст по правому краю) поле текста.
Это создаёт идеально ровный край не по формальным границам знаков, а по оптическому краю — по первым буквам строк.
Текст выглядит гораздо аккуратнее и профессиональнее.
tире и маркеры списков) выносятся на левое (и иногда и по правому) поле текста. Это создаёт идеально ровный край не по
формальным границам знаков, а по оптическому краю — по первым буквам строк. Текст выглядит гораздо аккуратнее и
профессиональнее.
Интернет публикации (да и бумажные издания) практически игнорируют висячую типографику. Но иногда это отличный
инструмент для акцентной типографики: крупные заголовки, цитаты, выносы, подписи к иллюстрациям, оформленные с помощью
@@ -294,9 +306,10 @@ Safari), поэтому на него полагаться нельзя. Поэ
через оборачивание висячих символов в специальные HTML-теги с CSS-классами.
Оборачивая "висячий" символ или слово в `<span>` и применяя к нему, например, отрицательный `text-indent` или
`margin-left` (`<span style="margin-left:-0.44em;">&laquo;</span>`). Важный нюанс: степень "вывешивания" у символов
разная. И не только потому, что кавычка, скобка или точка имеют разную ширину, но еще и потому, что кавычка, например,
может "висеть" на 100% своей ширины, а точка или запятая — только на 50-70%, чтобы не отрываться от слова совсем.
`margin-left` (`<span style="margin-left:-0.44em">&laquo;</span>`), мы можем сместить сам символ, но нужно ещё и
сохранить расстояние до соседнего слова. Поэтому типограф оборачивает не только сам висячий символ, но и ближайшее слово
(до пробела или границы узла), а также, при необходимости, окружающий пробел. Сама визуальная компенсация оформляется через
отрицательные `margin`/`padding` в CSS-классах — никаких `position:absolute`, чтобы не нарушать поток текста.
По умолчанию эта функция висячей типографики **отключена**. Чтобы её включить, нужно задать параметр
`hanging_punctuation` при конфигурировании типографа (по умолчанию `hanging_punctuation=None`):
@@ -307,59 +320,90 @@ typo = etpgrf.Typographer(hanging_punctuation='left')
Параметр `hanging_punctuation` может принимать следующие значения:
* `None` или `False` — функция отключена (по умолчанию);
* `'left'` — включены только левые висячие символы (выравнивание по левому краю);
* `'right'` — включены только правые висячие символы (выравнивание по правому краю);
* `'both'` или `True` — включены и левые, и правые висячие символы.
* `'left'` или `True` — включены только левые висячие символы (выравнивание по левому краю);
* `'right'` — включены только правые висячие символы (выравнивание по правому краю).
Значения `'both'` **недоступно**, потому что совмещение левой и правой выверки одновременно приводит к конфликтам
с размещением пробелов и делает невозможным контролировать визуальное выравнивание (см. блок про `text-justify`).
Также через `hanging_punctuation` можно задать список тегов, внутри которых висячая типографика будет применяться
(всегда в режиме `'both'`). Это нерекомендованный способ (так как предполагает знание об исходном тексте, и не сработает
для сточных тегов, а поведение "блочных" и "строчных" может быть переназначено через CSS). Тем не менее управление
висячей пунктуацией на уровне тегов может быть полезно в некоторых, редких случаях:
```python
typo = etpgrf.Typographer(hanging_punctuation=['blockquote', 'h2', 'h3'])
(всегда в режиме `'both'`). Это нерекомендованный способ, потому что он предполагает знание структуры HTML и неизбежно
выпадает из общей логики вложенности и пробельных узлов.
### Как работает оборачивание
Процессор висячей типографики запускается после всех текстовых преобразований и работает с деревом BeautifulSoup. Он ищет
последовательности «пробел + висячий символ» для левого выравнивания и «слово + висячий символ + пробел» для правого,
чтобы обернуть нужные фрагменты в пары `<span>` и не допустить «сиротства» символов. Порядок действий можно описать так:
* Для `hanging_punctuation='left'`:
* если символ стоит в начале текстового узла (без пробелов слева), оборачивается только сам символ и следующее
слово (`<span class="etp-laquo">«АукЫон»</span>`);
* если перед символом внутри узла есть пробел, то пробел оборачивается в `<span class="etp-sp-laquo"> </span>`, а
символ вместе со словом — в `<span class="etp-laquo">...</span>`;
* если пробел оказалось в соседнем узле, то он тоже оборачивается в `etp-sp-*`, чтобы не нарушить последовательность;
* если компенсирующий пробел является "непереносимым пробелом" (или любым другим: шпацией, em-пробелом и т.п.), то тогда, для правильного выравнивания, оборачивается он, например: `<span class="etp-sp-laquo">&nbsp;</span><span class="etp-laquo">«АукЫон»</span>`.
* Для `hanging_punctuation='right'`:
* слово с висячим символом оборачивается в соответствующий класс (`.etp-raquo`, `.etp-rpar` и т.д.);
* пробел сразу после символа получает класс `etp-sp-raquo`, `etp-sp-rpar` и т.д., чтобы сохранить переносную ширину и
аккуратно компенсировать смещение;
Пример вывода для `'left'`:
```html
Завтра концерт группы<span class="etp-sp-laquo"> </span><span class="etp-laquo">«АукЫон»</span>
```
Рекомендуемый CSS для этих классов выглядит так (возможно, вам придется подкорректировать значения `em` в зависимости
от используемого шрифта, его толщины и начертания):
### CSS для висячих символов
Предлагаемый, начиная с etpgrf v0.1.6, CSS теперь работает только с `margin` и `padding`, без `position:absolute`. Пробелы получают собственные
классы, поэтому их компенсация контролируется отдельно, а не встроена в сам висячий символ. Убедитесь, что эти стили
подключены к странице и не конфликтуют с `text-justify`, который вытягивает пробелы по всей строке и разрушает аккуратное
выравнивание.
```css
/* --- ЛЕВЫЕ ВИСЯЧИЕ СИМВОЛЫ (выравнивание по левому краю) --- */
.etp-laquo { margin-left: -0.44em; } /* « */
.etp-ldquo, .etp-bdquo { margin-left: -0.4em; } /* “ „ */
.etp-lsquo { margin-left: -0.22em; } /* */
.etp-lpar, .etp-lsqb, .etp-lcub { margin-left: -0.25em; } /* ( [ { */
/* --- ЛЕВЫЕ ВИСЯЧИЕ СИМВОЛЫ --- */
.etp-laquo { margin-left: -0.44em; }
.etp-ldquo, .etp-bdquo { margin-left: -0.4em; }
.etp-lsquo { margin-left: -0.22em; }
.etp-lpar, .etp-lsqb, .etp-lcub { margin-left: -0.25em; }
/* компенсирующие пробелы для левых висячих символов */
.etp-sp-laquo { padding-right: 0.44em; }
.etp-sp-ldquo, .etp-sp-bdquo { padding-right: 0.4em; }
.etp-sp-lsquo { padding-right: 0.22em; }
.etp-sp-lpar, .etp-sp-lsqb, .etp-sp-lcub { padding-right: 0.25em; }
/* --- ПРАВЫЕ ВИСЯЧИЕ СИМВОЛЫ (выравнивание по правому краю) --- */
/* Общая механика: "вырываем" символ из потока для идеального выравнивания текста */
[class^="etp-r"], [class*=" etp-r"] { position: absolute; }
/* Точечная настройка смещения для каждого символа */
.etp-raquo { right: -0.44em; } /* » */
.etp-rdquo { right: -0.4em; } /* ” */
.etp-rsquo { right: -0.22em; } /* */
.etp-rpar, .etp-rsqb, .etp-rcub { right: -0.25em; } /* ) ] } */
.etp-r-dot, .etp-r-comma, .etp-r-colon { right: -0.15em; } /* . , : */
/* --- ПРАВЫЕ ВИСЯЧИЕ СИМВОЛЫ --- */
.etp-raquo { padding-right: 0.44em; margin-left: -0.44em; }
.etp-rdquo { padding-right: 0.4em; margin-left: -0.4em; }
.etp-rsquo { padding-right: 0.22em; margin-left: -0.22em; }
.etp-rpar, .etp-rsqb, .etp-rcub { padding-right: 0.25em; margin-left: -0.25em; }
/* компенсирующие пробелы для правых висячих символов */
.etp-sp-raquo { margin-left: -0.44em; }
.etp-sp-rdquo { margin-left: -0.4em; }
.etp-sp-rsquo { margin-left: -0.22em; }
.etp-sp-rpar, .etp-sp-rsqb, .etp-sp-rcub { margin-left: -0.25em; }
```
*Комментарии:* Двухстороннее выравнивание текстового блока с помощью стиля `text-justify` в принципе плохо совместим концепцией типографики — он растягивает или сжимает пробелы по всей строке (а это пробелы между словами) и уже этими, переменными, пробелами, делает текст трудночитаемым. Если же вы используете `text-justify` для выравнивания текста по ширине, то, чтобы сохранить оптимальную читаемость текста, включать висячую типографику не рекомендуется.
## Известные особенности и ограничения
При обработке сложного HTML-кода типограф стремится сохранить структуру документа, но некоторые пограничные случаи могут обрабатываться не так, как ожидается. В частности:
* **Обработка на стыке тегов:** Правила, требующие анализа контекста (например, расстановка неразрывных пробелов у тире или единиц измерения), могут работать некорректно, если анализируемые части текста разделены тегами . Например, конструкция `$<b>100</b>` не будет обработана (между $ и 100 не будет вставлен неразрывный пробел), так как типограф не видит их как соседние элементы.
* **"Ремонт" HTML:** Библиотека использует `BeautifulSoup` для парсинга, который может "чинить" невалидный HTML (например, закрывать незакрытые теги). Это может привести к неожиданным изменениям в структуре, если исходный код был некорректен. Так же может меняться порядок атрибутов тега.
Мы знаем об этих особенностях и работаем над улучшением алгоритмов для более точной обработки сложных случаев.
## P.S.
Если вам нравится этот, можете поддержать отправив любую сумму на мой Т-банк
[по ссылке](https://tbank.ru/cf/27hMw1BTFMs) или QR-коду.
Если вам нравится этот проект, можете поддержать отправив любую сумму на мой Т-банк
[по ссылке](https://tbank.ru/cf/27hMw1BTFMs) или, для приверженцев децентрализованного будущего,
через Toncoin (TON) (адрес кошелька `UQApEkzNMYOg5qesWwlyfGFf4ayFyki5Mrpcd2yadgS2_1cx`)
![Сбор средств](qr-code.png)
Средства пойдут на улучшение моего настроения путем покупки виниловых пластинок. В списке желаний:
| Bar-Code | Artist | Album | Format | Note | Date | Label | Цена | |
|----------------|--------------------------|-----------------------------------------|--------|----------------------|------------|---------|-------|--------|
| 5400863157845 | EELS | Time! | LP | coloured | 07.06.2024 | | ₽4360 |
| 5400863145637 | EELS | So Good | LP | coloured | 15.12.2023 | | ₽4940 |
| 8719262034853 | NICK CAVE & WARREN ELLIS | Mars (Original Sound Track) | LP | coloured | 12.07.2024 | | ₽3440 |
| 5021732526007 | GORILLAZ | Demon Days Live From The Apollo Theater | 2LP | RSD2025, Red | 12.04.2025 | Warner | ₽5740 |
| 5021732717696 | GORILLAZ | TOMORROW COMES TODAY | EP 12" | color (white & blue) | 20.06.2025 | | ₽3600 |
| 0198028824118 | Lou Reed | Metal Machine Music (RSD2025 50th) | 2LP | Ann Silver | 04.12.2025 | RCA | ₽5299 |
## Credits
**Разработка:**
Проект разработан Sergei Erjemin при активном участии Gemini Assistant (LLM) в роли pair-programmer.
Проект разработан Sergei Erjemin при активном участии различных LLM в роли pair-programmer.

24
Rules Normal file
View File

@@ -0,0 +1,24 @@
# Правила проекта 2025-etpgrf при обработке ИИ
## Общие сведения
- **Проект:** Python-библиотека для экранной типографики для веб (висячая пунктуация, неразрывные пробелы, перенос слов и т.д.).
- **Язык:** Python 3.10+.
- **Стиль кода:** PEP8.
- **Типизация:** Обязательные Type Hints для аргументов и возвращаемых значений.
- **Язык комментариев:** Русский.
## Архитектура
- **Точка входа:** Класс `Typographer` в `etpgrf/typograph.py`.
- **Обработка HTML:**
- Использовать `BeautifulSoup4` (предпочтительно парсер `lxml`).
- НИКОГДА не парсить HTML регулярными выражениями.
- **Санитизация:** Всегда выполняется *до* рекурсивного обхода дерева.
- **Рекурсия:** Использовать `_walk_tree` для обработки текстовых узлов, сохраняя структуру HTML.
- **Конфигурация:** Все константы (regex, коды символов, классы) должны быть в `etpgrf/config.py`.
## Тестирование
- **Фреймворк:** `pytest`.
- **Структура:**
- Юнит-тесты: `tests/test_<module>.py`.
- Интеграционные тесты: `tests/test_typograph.py`.
- **Философия:** Тестировать как режим простого текста ("plain text"), так и режим HTML.

View File

@@ -8,11 +8,14 @@ etpgrf - библиотека для экранной типографики т
- Висячая пунктуация
- Очистка и обработка HTML
"""
__version__ = "0.1.0"
__version__ = "0.1.5"
__author__ = "Sergei Erjemin"
__email__ = "erjemin@gmail.com"
__license__ = "MIT"
__copyright__ = "(с) 2025-2026, Sergei Erjemin"
import etpgrf.defaults
import etpgrf.logger
from etpgrf.hyphenation import Hyphenator
from etpgrf.layout import LayoutProcessor
from etpgrf.quotes import QuotesProcessor

View File

@@ -70,8 +70,42 @@ CHAR_ARROW_L_LONG_DOUBLE = '\u27f8' # Длинная двойная стрел
CHAR_ARROW_R_LONG_DOUBLE = '\u27f9' # Длинная двойная стрелка вправо
CHAR_ARROW_LR_LONG_DOUBLE = '\u27fa' # Длинная двойная двунаправленная стрелка
CHAR_MIDDOT = '\u00b7' # Средняя точка (· иногда используется как знак умножения) / &middot;
# ПРОБЕЛЫ
CHAR_EN_SP = '\u2002' # Полужирный пробел (En Space) -- &ensp;
CHAR_EM_SP = '\u2003' # Широкий пробел (Em Space) -- &emsp;
CHAR_NUM_SP = '\u2007' # Цифровой пробел -- &numsp;
CHAR_PUNT_SP = '\u2008' # Пунктуационный пробел -- &puncsp;
CHAR_HAIR_SP = '\u200A' # Толщина волоса (Hair Space) -- &hairsp;
CHAR_MED_SP = '\u205F' # Средний пробел (Medium Mathematical Space) -- &MediumSpace;
CHAR_NULL_SP = '\u200B' # Нулевой пробел (Zero Width Space)... в стандартах мнемоник путаница, и ее мнемоника &NegativeThinSpace;
CHAR_THIN_NBSP = '\u202F' # Тонкий неразрывной пробел (Narrow No-Break Space) который, к сожалению, не имеет html-мнемоники
CHAR_ZWNJ = '\u200D' # Нулевая ширина (с объединением) (Zero Width Joiner) -- &zwnj;
CHAR_EN_QUAD_SP = '\u2000' # Полукруглая шпация, ширина равна 1/2 от кегля (En Quad)
CHAR_EM_QUAD_SP = '\u2001' # Круглая шпация, ширина равна 1/1 (полный кегль), квадрат (Em Quad)
CHAR_THREE_PER_EM_SP = '\u2004' # «Толстый» пробел, ширина 1/3 от круглой шпации (Three-Per-Em Space) -- &emsp13;
CHAR_FOUR_PER_EM_SP = '\u2005' # Средний пробел, ширина 1/4 от круглой шпации (Four-Per-Em Space) -- &emsp14;
CHAR_SIX_PER_EM_SP = '\u2006' # «Тонкий» волосяной пробел, ширина 1/6 от круглой шпации (Six-Per-Em Space)
# ПРОСТО ЧАСТО ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СИМВОЛЫ, ДЛЯ ЭКОНОМИИ ПАМЯТИ (эфемерно, т.к. Python все равно бы оптимизировал, но для ясности и удобства):
CHAR_LPAR = '(' # Левая круглая скобка
CHAR_LSQB = '[' # Левая квадратная скобка
CHAR_LCUB = '{' # Левая фигурная скобка
CHAR_RPAR = ')' # Правая круглая скобка
CHAR_RSQB = ']' # Правая квадратная скобка
CHAR_RCUB = '}' # Правая фигурная скобка
CHAR_DOT = '.' # Точка
CHAR_COMMA = ',' # Запятая
CHAR_COLON = ':' # Двоеточие
# СЛУЖЕБНЫЕ СИМВОЛЫ (НЕ ДОЛЖНЫ ПРИНИМАТЬСЯ ВВОДОМ И НЕ ДОЛЖНЫ ВЫВОДИТЬСЯ, ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ТОЛЬКО ВНУТРИ ПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ ВРЕМЕННОЙ ЗАМЕНЫ ИЛИ РАЗДЕЛЕНИЯ):
CHAR_UNIT_SEPARATOR = '\u25F0' # Символ временный разделитель для составных единиц (◰), чтобы не уходить
# в "мертвый" цикл при замене на тонкий пробел. Можно взять любой редкий символом.
CHAR_PLACEHOLDER = '\uFFFC' # Уникальная строка-заполнитель для защищенных тегов.
CHAR_AMP_PLACEHOLDER = '\uFFFD' # Маркер-плейсхолдер для амперсанда (&), чтобы избежать его двойного кодирования в &amp; при замене на мнемонику.
CHAR_NODE_SEPARATOR = '\uFFFF' # Маркер границы текстовых узлов (Non-character).
# === ПЛЕЙСХОЛДЕРЫ (ДЛЯ САНИТАЙЗИНГА НА ХОДЕ) ===
CHARS_SYMBOLS_TO_BAN = frozenset([
CHAR_UNIT_SEPARATOR, CHAR_PLACEHOLDER, CHAR_AMP_PLACEHOLDER, CHAR_NODE_SEPARATOR
])
# === КОНСТАНТЫ ПСЕВДОГРАФИКИ ===
@@ -105,8 +139,8 @@ STR_TO_SYMBOL_REPLACEMENTS = [
# === КОНСТАНТЫ ДЛЯ КОДИРОВАНИЯ HTML-МНЕМНОИКОВ ===
# --- ЧЕРНЫЙ СПИСОК: Символы, которые НИКОГДА не нужно кодировать в мнемоники ---
NEVER_ENCODE_CHARS = (frozenset(['!', '#', '%', '(', ')', '*', ',', '.', '/', ':', ';', '=', '?', '@',
'[', '\\', ']', '^', '_', '`', '{', '|', '}', '~', '\n', '\t', '\r'])
NEVER_ENCODE_CHARS = (frozenset(['!', '#', '%', CHAR_LPAR, CHAR_RPAR, '*', CHAR_COMMA, CHAR_DOT, '/', CHAR_COLON, ';', '=', '?', '@',
CHAR_LSQB, '\\', CHAR_RSQB, '^', '_', '`', CHAR_LCUB, '|', CHAR_RCUB, '~', '\n', '\t', '\r'])
| RU_ALPHABET_FULL | EN_ALPHABET_FULL)
# 2. БЕЛЫЙ СПИСОК (ДЛЯ БЕЗОПАСНОСТИ):
@@ -116,22 +150,25 @@ SAFE_MODE_CHARS_TO_MNEMONIC = frozenset([
'<', '>', '&', '"', '\'',
CHAR_SHY, # Мягкий перенос (Soft Hyphen) -- &shy;
CHAR_NBSP, # Неразрывный пробел (Non-Breaking Space) -- &nbsp;
'\u2002', # Полужирный пробел (En Space) -- &ensp;
'\u2003', # Широкий пробел (Em Space) -- &emsp;
'\u2007', # Цифровой пробел -- &numsp;
'\u2008', # Пунктуационный пробел -- &puncsp;
CHAR_EN_SP, # Полужирный пробел (En Space) -- &ensp;
CHAR_EM_SP, # Широкий пробел (Em Space) -- &emsp;
CHAR_NUM_SP, # Цифровой пробел -- &numsp;
CHAR_PUNT_SP, # Пунктуационный пробел -- &puncsp;
CHAR_THIN_SP, # Межсимвольный пробел, тонкий пробел, шпация -- &thinsp;'
'\u200A', # Толщина волоса (Hair Space) -- &hairsp;
'\u200B', # Негативный пробел (Negative Space) -- &NegativeThinSpace;
CHAR_HAIR_SP, # Толщина волоса (Hair Space) -- &hairsp;
CHAR_NULL_SP, # Нулевой пробел (Zero Width Space)... в стандартах мнемоник путаница, и ее мнемоника &NegativeThinSpace;
'\u200C', # Нулевая ширина (без объединения) (Zero Width Non-Joiner) -- &zwj;
'\u200D', # Нулевая ширина (с объединением) (Zero Width Joiner) -- &zwnj;
CHAR_ZWNJ, # Нулевая ширина (с объединением) (Zero Width Joiner) -- &zwnj;
CHAR_THREE_PER_EM_SP, # «Толстый» пробел, ширина 1/3 от круглой шпации (Three-Per-Em Space) -- &emsp13;
CHAR_FOUR_PER_EM_SP, # Средний пробел, ширина 1/4 от круглой шпации (Four-Per-Em Space) -- &emsp14;
'\u200E', # Изменить направление текста на слева-направо (Left-to-Right Mark /LRE) -- &lrm;
'\u200F', # Изменить направление текста направо-налево (Right-to-Left Mark /RLM) -- &rlm;
'\u2010', # Дефис (Hyphen) -- &dash;
'\u205F', # Средний пробел (Medium Mathematical Space) -- &MediumSpace;
CHAR_MED_SP, # Средний пробел (Medium Mathematical Space) -- &MediumSpace;
'\u2060', # &NoBreak;
'\u2062', # &InvisibleTimes; -- для семантической разметки математических выражений
'\u2063', # &InvisibleComma; -- для семантической разметки математических выражений
])
# 3. СПИСОК ДЛЯ ЧИСЛОВОГО КОДИРОВАНИЯ: Символы без стандартного имени.
@@ -146,6 +183,10 @@ ALWAYS_ENCODE_TO_NUMERIC_CHARS = frozenset([
'\u20BD', # Знак русского рубля (₽)
'\u20BE', # Знак грузинский лари (₾)
'\u20BF', # Знак биткоина (₿)
CHAR_THIN_NBSP, # Тонкий неразрывный пробел (Narrow No-Break Space) -- как &thinsp; но с поведением &nbsp; (к сожалению, не имеет html-мнемоники)
CHAR_EN_QUAD_SP, # Полукруглая шпация, ширина равна 1/2 от кегля (En Quad)
CHAR_EM_QUAD_SP, # Круглая шпация, ширина равна 1/1 (полный кегль), квадрат (Em Quad)
CHAR_SIX_PER_EM_SP, # «Тонкий» волосяной пробел, ширина 1/6 от круглой шпации (Six-Per-Em Space)
])
# 4. СЛОВАРЬ ПРИОРИТЕТОВ: Кастомные и/или предпочитаемые мнемоники.
@@ -602,7 +643,7 @@ def _build_translation_maps() -> dict[str, str]:
# На его основе строим нашу карту для кодирования.
encode_map = {}
# ШАГ 2: Высший приоритет. Загружаем наши кастомные правила.
# ШАГ 2: Высший приоритет. Загружаем кастомные правила.
encode_map.update(CUSTOM_ENCODE_MAP)
# ШАГ 3: Следующий приоритет. Добавляем числовое кодирование.
@@ -687,36 +728,121 @@ PROTECTED_HTML_TAGS = ['style', 'script', 'pre', 'code', 'kbd', 'samp', 'math']
# === КОНСТАНТЫ ДЛЯ ВИСЯЧЕЙ ТИПОГРАФИКИ ===
HANGING_PUNCTUATION_MODE_LEFT = 'left'
HANGING_PUNCTUATION_MODE_RIGHT = 'right'
HANGING_PUNCTUATION_MODES = frozenset([
HANGING_PUNCTUATION_MODE_LEFT,
HANGING_PUNCTUATION_MODE_RIGHT,
])
# Пробелы ( символы-ищейки) которые могут использоваться как разделители "компенсационных сдвигов" для висячей пунктуации.
# Их соседство с висячими символами позволяет "компенсировать" их смещение относительно прилегающего символа.
HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CHARS = frozenset([
' ', # обычный пробел
# CHAR_NBSP, # неразрывный пробел (&nbsp;)
CHAR_SHY, # мягкий перенос (&shy;)
CHAR_THIN_SP, # тонкий пробел (&thinsp;)
CHAR_EN_QUAD_SP, # Полукруглая шпация, ширина равна 1/2 от кегля (En Quad)
CHAR_EM_QUAD_SP, # Круглая шпация, ширина равна 1/1 (полный кегль), квадрат (Em Quad)
CHAR_EN_SP, # EN-пробел (en space)
CHAR_EM_SP, # EM-пробел (em space)
CHAR_THREE_PER_EM_SP, # «Толстый» пробел, ширина 1/3 от круглой шпации (Three-Per-Em Space)
CHAR_FOUR_PER_EM_SP, # Средний пробел, ширина 1/4 от круглой шпации (Four-Per-Em Space)
CHAR_SIX_PER_EM_SP, # «Тонкий» волосяной пробел, ширина 1/6 от круглой шпации (Six-Per-Em Space)
CHAR_NUM_SP, # цифровой пробел (figure space)
CHAR_PUNT_SP, # пунктуационный пробел (punctuation space)
CHAR_HAIR_SP, # волосной пробел (hair space)
# CHAR_THIN_NBSP, # Тонкий неразрывной пробел (Narrow No-Break Space) который, к сожалению, не имеет html-мнемоники
CHAR_MED_SP, # средний пробел (medium space)
CHAR_NULL_SP, # нулевой пробел (zero width space)... в мнемонике &NegativeThinSpace;
'\t', # табуляция
'\n', # перевод строки
'\r', # возврат каретки
'\u000b', # вертикальная табуляция
'\f' # перевод страницы
])
# 1. Набор символов, которые могут "висеть" слева
# ВАЖНО: кавычки второго уровня (CHAR_EN_QUOT2_OPEN = '„' и CHAR_RU_QUOT2_OPEN = '„') НЕ ВКЛЮЧЕНЫ,
# т.к. CHAR_RU_QUOT2_CLOSE == CHAR_EN_QUOT1_OPEN и невозможно отличить закрывающую кавычку (ru)
# от открывающей кавычки (en) и однозначно решить к какую сторону делать вывешивание.
# TODO: в будущем можно попробовать определять это по прилегающему пробелу (слева или справа).
HANGING_PUNCTUATION_LEFT_CHARS = frozenset([
CHAR_RU_QUOT1_OPEN, # «
CHAR_EN_QUOT1_OPEN, # “
'(', '[', '{',
CHAR_LPAR, # (
CHAR_LSQB, # [
CHAR_LCUB, # {
])
# 2. Набор символов, которые могут "висеть" справа
HANGING_PUNCTUATION_RIGHT_CHARS = frozenset([
CHAR_RU_QUOT1_CLOSE, # »
CHAR_EN_QUOT1_CLOSE, # ”
')', ']', '}',
'.', ',', ':',
CHAR_RPAR, # )
CHAR_RSQB, # ]
CHAR_RCUB, # }
CHAR_DOT, # .
CHAR_COMMA, # ,
CHAR_COLON, # :
])
# 3. Словарь, сопоставляющий символ с его CSS-классом
HANGING_PUNCTUATION_CLASSES = {
HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES = {
# Левая пунктуация: все классы начинаются с 'etp-l'
CHAR_RU_QUOT1_OPEN: 'etp-laquo',
CHAR_EN_QUOT1_OPEN: 'etp-ldquo',
'(': 'etp-lpar',
'[': 'etp-lsqb',
'{': 'etp-lcub',
CHAR_RU_QUOT1_OPEN: 'etp-laquo', # ` «` -- левая открывающая кавычка-ёлочка
CHAR_EN_QUOT1_OPEN: 'etp-ldquo', # ` “` -- левая открывающая кавычка-лапка
CHAR_LPAR: 'etp-lpar', # ` (` -- левая открывающая скобка
CHAR_LSQB: 'etp-lsqb', # ` [` -- левая открывающая квадратная скобка
CHAR_LCUB: 'etp-lcub', # ` {` -- левая открывающая фигурная скобка
# Правая пунктуация: все классы начинаются с 'etp-r'
CHAR_RU_QUOT1_CLOSE: 'etp-raquo',
CHAR_EN_QUOT1_CLOSE: 'etp-rdquo',
')': 'etp-rpar',
']': 'etp-rsqb',
'}': 'etp-rcub',
'.': 'etp-r-dot',
',': 'etp-r-comma',
':': 'etp-r-colon',
CHAR_RU_QUOT1_CLOSE: 'etp-raquo', # `» ` -- правая закрывающая кавычка-ёлочка
CHAR_EN_QUOT1_CLOSE: 'etp-rdquo', # `” ` -- правая закрывающая кавычка-лапка
CHAR_RPAR: 'etp-rpar', # `) ` -- правая закрывающая скобка
CHAR_RSQB: 'etp-rsqb', # `] ` -- правая закрывающая квадратная скобка
CHAR_RCUB: 'etp-rcub', # `} ` -- правая закрывающая фигурная скобка
CHAR_DOT: 'etp-r-dot', # `. ` -- точка (обычно в конце предложения и висит справа)
CHAR_COMMA: 'etp-r-comma', # `, ` -- запятая (обычно висит справа)
CHAR_COLON: 'etp-r-colon', # `: ` -- двоеточие (обычно висит справа)
}
# 4. Словарь, сопоставляющий классам висячей пунктуации классы для компенсационных пробелов
HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES = {
'left': {
# Для левой пунктуации (компенсационный пробел слева от висячей пунктуации)
CHAR_RU_QUOT1_OPEN: 'etp-sp-laquo', # ` «` -- для пробела пред открывающей кавычкой-ёлочкой
CHAR_EN_QUOT1_OPEN: 'etp-sp-ldquo', # ` “` -- для пробела пред открывающей кавычкой-лапкой
CHAR_LPAR: 'etp-sp-lpar', # ` (` -- для пробела пред левой открывающей скобкой
CHAR_LSQB: 'etp-sp-lsqb', # ` [` -- для пробела пред левой открывающей квадратной скобкой
CHAR_LCUB: 'etp-sp-lcub', # ` {` -- для пробела пред левой открывающей фигурной скобкой
},
'right': {
# Для правой пунктуации (компенсационный пробел справа от висячей пунктуации)
CHAR_RU_QUOT1_CLOSE: 'etp-sp-raquo', # `» ` -- для пробела после закрывающей кавычки-ёлочки
CHAR_EN_QUOT1_CLOSE: 'etp-sp-rdquo', # `” ` -- для пробела после закрывающей кавычки-лапки
CHAR_RPAR: 'etp-sp-rpar', # `) ` -- для пробела после правой закрывающей скобки
CHAR_RSQB: 'etp-sp-rsqb', # `] ` -- для пробела после правой закрывающей квадратной скобки
CHAR_RCUB: 'etp-sp-rcub', # `} ` -- для пробела после правой закрывающей фигурной скобки
CHAR_DOT: 'etp-sp-r-dot', # `. ` -- для пробела после точки
CHAR_COMMA: 'etp-sp-r-comma', # `, ` -- для пробела после запятой
CHAR_COLON: 'etp-sp-r-colon', # `: ` -- для пробела после двоеточия
},
}
# 5. Набор пробелов (неразрывные) которые ОТМЕНЯЮТ висячую пунктуацию у прилегающего символа. Т.к. это неразрывный
# пробел, то символ не может "висеть" в принципе, он "прилеплен" к соседу и не может от него отрываться
HANGING_CANCELLATION_SP = frozenset([
CHAR_NBSP, # неразрывный пробел (&nbsp;)
CHAR_ZWNJ, # нулевой неразрывный пробел (zero width non-joiner, &zwnj;)
CHAR_THIN_NBSP, # узкий неразрывной пробел (narrow no-break space)
])
HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES_FLAT = {
**HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES['left'],
**HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES['right'],
}
HANGING_PUNCTUATION_CLASSES = {
**HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES,
**HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES_FLAT,
}

View File

@@ -6,7 +6,9 @@ from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString, Tag
from .config import (
HANGING_PUNCTUATION_LEFT_CHARS,
HANGING_PUNCTUATION_RIGHT_CHARS,
HANGING_PUNCTUATION_CLASSES
HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES,
HANGING_PUNCTUATION_MODE_LEFT,
HANGING_PUNCTUATION_MODE_RIGHT,
)
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -21,34 +23,31 @@ class HangingPunctuationProcessor:
"""
:param mode: Режим работы:
- None / False: отключено.
- 'left': только левая пунктуация.
- 'right': только правая пунктуация.
- 'both' / True: и левая, и правая.
- 'left': левая висячая пунктуация.
- 'right': правая висячая пунктуация.
- list[str]: список тегов (например, ['p', 'blockquote']),
внутри которых применять 'both'.
внутри которых применять висячую пунктуацию в обе стороны.
- True эквивалентно 'left'.
"""
self.mode = mode
self.target_tags = None
self.active_chars = set()
# Определяем, какие символы будем обрабатывать
if isinstance(mode, list):
self.target_tags = set(t.lower() for t in mode)
# Если передан список тегов, включаем полный режим ('both') внутри них
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_LEFT_CHARS)
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_RIGHT_CHARS)
elif mode == 'left':
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_LEFT_CHARS)
elif mode == 'right':
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_RIGHT_CHARS)
elif mode == 'both' or mode is True:
else:
normalized_mode = HANGING_PUNCTUATION_MODE_LEFT if mode is True else mode
if normalized_mode == HANGING_PUNCTUATION_MODE_LEFT:
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_LEFT_CHARS)
elif normalized_mode == HANGING_PUNCTUATION_MODE_RIGHT:
self.active_chars.update(HANGING_PUNCTUATION_RIGHT_CHARS)
# Предварительно фильтруем карту классов, оставляя только активные символы
self.char_to_class = {
char: cls
for char, cls in HANGING_PUNCTUATION_CLASSES.items()
for char, cls in HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES.items()
if char in self.active_chars
}

View File

@@ -5,7 +5,7 @@ import regex
import logging
from etpgrf.config import (LANG_RU, LANG_EN, CHAR_NBSP, CHAR_THIN_SP, CHAR_NDASH, CHAR_MDASH, CHAR_HELLIP,
CHAR_UNIT_SEPARATOR, DEFAULT_POST_UNITS, DEFAULT_PRE_UNITS, UNIT_MATH_OPERATORS,
ABBR_COMMON_FINAL, ABBR_COMMON_PREPOSITION)
ABBR_COMMON_FINAL, ABBR_COMMON_PREPOSITION, CHAR_NODE_SEPARATOR)
from etpgrf.comutil import parse_and_validate_langs
@@ -35,14 +35,17 @@ class LayoutProcessor:
self.main_lang = self.langs[0] if self.langs else LANG_RU
self.process_initials_and_acronyms = process_initials_and_acronyms
self.process_units = process_units
# Экранируем разделитель для использования в regex
sep = regex.escape(CHAR_NODE_SEPARATOR)
# 1. Паттерн для длинного (—) или среднего () тире, окруженного пробелами.
# (?<=[\p{L}\p{Po}\p{Pf}"\']) - просмотр назад на букву, пунктуацию или кавычку.
self._dash_pattern = regex.compile(rf'(?<=[\p{{L}}\p{{Po}}\p{{Pf}}"\'])\s+([{CHAR_MDASH}{CHAR_NDASH}])\s+(?=\S)')
# (?<=[\p{L}\p{Po}\p{Pf}"\']|sep) - просмотр назад на букву, пунктуацию, кавычку ИЛИ разделитель узлов.
self._dash_pattern = regex.compile(rf'(?<=[\p{{L}}\p{{Po}}\p{{Pf}}"\']|{sep})\s+([{CHAR_MDASH}{CHAR_NDASH}])\s+(?=\S)')
# 2. Паттерн для многоточия, за которым следует пробел и слово.
# Ставит неразрывный пробел после многоточия, чтобы не отрывать его от следующего слова.
# (?=[\p{L}\p{N}]) - просмотр вперед на букву или цифру.
self._ellipsis_pattern = regex.compile(rf'({CHAR_HELLIP})\s+(?=[\p{{L}}\p{{N}}])')
# (?=[\p{L}\p{N}]|sep) - просмотр вперед на букву или цифру ИЛИ разделитель узлов.
self._ellipsis_pattern = regex.compile(rf'({CHAR_HELLIP})\s+(?=[\p{{L}}\p{{N}}]|{sep})')
# 3. Паттерн для отрицательных чисел.
# Ставит неразрывный пробел перед знаком минус, если за минусом идет цифра (неразрывный пробел
@@ -95,7 +98,7 @@ class LayoutProcessor:
units_pattern_part_clean = '|'.join(map(regex.escape, [u.replace('.', '') for u in sorted_units]))
# Простые единицы: число + единица
self._post_units_pattern = regex.compile(rf'({self._NUMBER_PATTERN})\s+({units_pattern_part_full})(?!\w)')
self._post_units_pattern = regex.compile(rf'({self._NUMBER_PATTERN}|{sep})\s+({units_pattern_part_full})(?!\w)')
# Составные единицы: ищет пару "единица." + "единица"
self._complex_unit_pattern = regex.compile(r'\b(' + units_pattern_part_clean + r')\.(\s*)('
+ units_pattern_part_clean + r')(?!\w)')

View File

@@ -5,7 +5,7 @@ import regex
import logging
from .config import (LANG_RU, LANG_EN, CHAR_RU_QUOT1_OPEN, CHAR_RU_QUOT1_CLOSE, CHAR_EN_QUOT1_OPEN,
CHAR_EN_QUOT1_CLOSE, CHAR_RU_QUOT2_OPEN, CHAR_RU_QUOT2_CLOSE, CHAR_EN_QUOT2_OPEN,
CHAR_EN_QUOT2_CLOSE)
CHAR_EN_QUOT2_CLOSE, CHAR_NODE_SEPARATOR)
from .comutil import parse_and_validate_langs
# --- Настройки логирования ---
@@ -40,18 +40,21 @@ class QuotesProcessor:
f"QuotesProcessor: выбран стиль кавычек для языка '{lang}': '{self.open_quote}...{self.close_quote}'")
break # Используем стиль первого найденного языка
# Экранируем разделитель для использования в regex
sep = regex.escape(CHAR_NODE_SEPARATOR)
# Паттерн для открывающей кавычки: " перед буквой/цифрой,
# которой предшествует пробел, начало строки или открывающая скобка.
# (?<=^|\s|[\(\[„\"\']) - "просмотр назад" на начало строки... ищет пробел \s или знак из набора ([„"'
# (?=\p{L}) - "просмотр вперед" на букву \p{L} (но не цифру).
self._opening_quote_pattern = regex.compile(r'(?<=^|\s|[\(\[„\"\'])\"(?=\p{L})')
# которой предшествует пробел, начало строки, открывающая скобка ИЛИ разделитель узлов.
# (?<=^|\s|[\(\[„\"\']|sep) - "просмотр назад" на начало строки... ищет пробел \s или знак из набора ([„"' или разделитель
# (?=\p{L}|sep) - "просмотр вперед" на букву \p{L} (но не цифру) ИЛИ разделитель узлов.
self._opening_quote_pattern = regex.compile(rf'(?<=^|\s|[\(\[„\"\']|{sep})\"(?=\p{{L}}|{sep})')
# self._opening_quote_pattern = regex.compile(r'(?<=^|\s|\p{Pi}|["\'\(\)])\"(?=\p{L})')
# Паттерн для закрывающей кавычки: " после буквы/цифры,
# за которой следует пробел, пунктуация или конец строки.
# (?<=\p{L}|[?!…\.]) - "просмотр назад" на букву или ?!… и точку.
# (?=\s|[.,;:!?\)\"»”’]|\Z) - "просмотр вперед" на пробел, пунктуацию или конец строки (\Z).
self._closing_quote_pattern = regex.compile(r'(?<=\p{L}|[?!…\.])\"(?=\s|[\.,;:!?\)\]»”’\"\']|\Z)')
# за которой следует пробел, пунктуация, конец строки ИЛИ разделитель узлов.
# (?<=\p{L}|[?!…\.]|sep) - "просмотр назад" на букву или ?!… и точку ИЛИ разделитель узлов.
# (?=\s|[.,;:!?\)\"»”’]|\Z|sep) - "просмотр вперед" на пробел, пунктуацию, конец строки (\Z) или разделитель.
self._closing_quote_pattern = regex.compile(rf'(?<=\p{{L}}|[?!…\.]|{sep})\"(?=\s|[\.,;:!?\)\]»”’\"\']|\Z|{sep})')
# self._closing_quote_pattern = regex.compile(r'(?<=\p{L}|\p{N})\"(?=\s|[\.,;:!?\)\"»”’]|\Z)')
# self._closing_quote_pattern = regex.compile(r'(?<=\p{L}|[?!…])\"(?=\s|[\p{Po}\p{Pf}"\']|\Z)')

View File

@@ -4,7 +4,10 @@
import logging
from bs4 import BeautifulSoup
from .config import (SANITIZE_ALL_HTML, SANITIZE_ETPGRF, SANITIZE_NONE,
HANGING_PUNCTUATION_CLASSES, PROTECTED_HTML_TAGS)
PROTECTED_HTML_TAGS,
HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES,
HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES_FLAT,
CHARS_SYMBOLS_TO_BAN)
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -27,8 +30,10 @@ class SanitizerProcessor:
# Оптимизация: заранее готовим CSS-селектор для поиска висячей пунктуации
if self.mode == SANITIZE_ETPGRF:
# Собираем уникальные классы
unique_classes = sorted(list(frozenset(HANGING_PUNCTUATION_CLASSES.values())))
# Собираем уникальные классы из отдельных коллекций (чтобы избежать пустого селектора)
symbol_classes = set(HANGING_PUNCTUATION_SYMBOLS_CLASSES.values())
space_classes = set(HANGING_PUNCTUATION_SPACE_CLASSES_FLAT.values())
unique_classes = sorted(symbol_classes | space_classes)
# Формируем селектор вида: span.class1, span.class2, ...
# Это позволяет использовать нативный парсер (lxml) для поиска, что намного быстрее python-лямбд.
self._etp_selector = ", ".join(f"span.{cls}" for cls in unique_classes)
@@ -46,6 +51,7 @@ class SanitizerProcessor:
"""
if self.mode == SANITIZE_ETPGRF:
if not self._etp_selector:
self._strip_banned_chars_from_soup(soup)
return soup
# Используем CSS-селектор для быстрого поиска всех нужных элементов
@@ -56,6 +62,7 @@ class SanitizerProcessor:
for span in spans_to_clean:
span.unwrap()
self._strip_banned_chars_from_soup(soup)
return soup
elif self.mode == SANITIZE_ALL_HTML:
@@ -70,7 +77,31 @@ class SanitizerProcessor:
# 2. Извлекаем чистый текст из оставшегося дерева.
# get_text() работает на уровне C (в lxml) и намного быстрее ручного обхода.
return soup.get_text()
text = soup.get_text()
return self._strip_banned_chars_from_string(text)
# Если режим не задан, ничего не делаем
return soup
def _strip_banned_chars_from_soup(self, soup: BeautifulSoup) -> None:
"""
Удаляет запрещенные символы из всего содержимого soup-объекта.
:param soup: Объект BeautifulSoup для обработки.
"""
for element in soup.find_all(string=True):
if isinstance(element, str):
new_string = self._strip_banned_chars_from_string(element)
element.replace_with(new_string)
def _strip_banned_chars_from_string(self, text: str) -> str:
"""
Удаляет запрещенные символы из строки.
:param text: Исходная строка.
:return: Строка без запрещенных символов.
"""
# Удаляем все символы, которые есть в CHARS_SYMBOLS_TO_BAN
for char in CHARS_SYMBOLS_TO_BAN:
text = text.replace(char, "")
return text

View File

@@ -3,6 +3,7 @@
# Поддерживает обработку текста внутри HTML-тегов с помощью BeautifulSoup.
import logging
import html
import regex # Для проверки наличия корневых тегов
try:
from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString
except ImportError:
@@ -16,7 +17,7 @@ from etpgrf.symbols import SymbolsProcessor
from etpgrf.sanitizer import SanitizerProcessor
from etpgrf.hanging import HangingPunctuationProcessor
from etpgrf.codec import decode_to_unicode, encode_from_unicode
from etpgrf.config import PROTECTED_HTML_TAGS, SANITIZE_ALL_HTML
from etpgrf.config import PROTECTED_HTML_TAGS, CHAR_PLACEHOLDER, CHAR_NODE_SEPARATOR, CHAR_AMP_PLACEHOLDER
# --- Настройки логирования ---
@@ -115,45 +116,60 @@ class Typographer:
f"process_html: {self.process_html}")
def _process_text_node(self, text: str) -> str:
def _hide_protected_tags(self, soup) -> list:
"""
Внутренний конвейер, который работает с чистым текстом.
Находит все защищенные теги, заменяет их на плейсхолдеры и возвращает список сохраненных тегов.
"""
# Шаг 1: Декодируем весь входящий текст в канонический Unicode
# (здесь можно использовать html.unescape, но наш кодек тоже подойдет)
processed_text = decode_to_unicode(text)
# processed_text = text # ВРЕМЕННО: используем текст как есть
protected_tags = []
if not PROTECTED_HTML_TAGS:
return protected_tags
# Шаг 2: Применяем правила к чистому Unicode-тексту (только правила на уровне ноды)
if self.symbols is not None:
processed_text = self.symbols.process(processed_text)
if self.layout is not None:
processed_text = self.layout.process(processed_text)
if self.hyphenation is not None:
processed_text = self.hyphenation.hyp_in_text(processed_text)
# ... вызовы других активных модулей правил ...
selector = ", ".join(PROTECTED_HTML_TAGS)
tags_to_replace = soup.select(selector)
# Финальный шаг: кодируем результат в соответствии с выбранным режимом
return encode_from_unicode(processed_text, self.mode)
for tag in tags_to_replace:
protected_tags.append(tag)
tag.replace_with(NavigableString(CHAR_PLACEHOLDER))
def _walk_tree(self, node):
return protected_tags
def _restore_protected_tags(self, soup, protected_tags: list):
"""
Рекурсивно обходит DOM-дерево, находя и обрабатывая все текстовые узлы.
Восстанавливает защищенные теги на места плейсхолдеров.
"""
# Список "детей" узла, который мы будем изменять.
# Копируем в список, так как будем изменять его во время итерации.
for child in list(node.children):
if isinstance(child, NavigableString):
# Если это текстовый узел, обрабатываем его
# Пропускаем пустые или состоящие из пробелов узлы
if not child.string.strip():
continue
if not protected_tags:
return
processed_node_text = self._process_text_node(child.string)
child.replace_with((processed_node_text))
elif child.name not in PROTECTED_HTML_TAGS:
# Если это "обычный" html-тег, рекурсивно заходим в него
self._walk_tree(child)
text_nodes_with_placeholder = [
node for node in soup.descendants
if isinstance(node, NavigableString) and CHAR_PLACEHOLDER in node
]
tag_index = 0
for node in text_nodes_with_placeholder:
text = str(node)
if CHAR_PLACEHOLDER in text:
parts = text.split(CHAR_PLACEHOLDER)
new_nodes = []
for i, part in enumerate(parts):
if part:
new_nodes.append(NavigableString(part))
if i < len(parts) - 1:
if tag_index < len(protected_tags):
new_nodes.append(protected_tags[tag_index])
tag_index += 1
else:
logger.warning("Mismatch in protected tags count during restoration.")
if new_nodes:
first_node = new_nodes[0]
node.replace_with(first_node)
current_pos = first_node
for next_node in new_nodes[1:]:
current_pos.insert_after(next_node)
current_pos = next_node
def process(self, text: str) -> str:
"""
@@ -162,97 +178,78 @@ class Typographer:
"""
if not text:
return ""
# Если включена обработка HTML и BeautifulSoup доступен
text = text.replace('&amp;', CHAR_AMP_PLACEHOLDER)
if self.process_html:
# --- ЭТАП 1: Токенизация и "умная склейка" ---
is_full_document = bool(regex.search(r'^\s*<(?:!DOCTYPE|html|body)', text, regex.IGNORECASE))
try:
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
except Exception:
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
# --- ЭТАП 0: Санитизация (Очистка) ---
if self.sanitizer:
result = self.sanitizer.process(soup)
# Если режим SANITIZE_ALL_HTML, то результат - это строка (чистый текст)
if isinstance(result, str):
# Переключаемся на обработку обычного текста
text = result
# ВАЖНО: Мы выходим из ветки process_html и идем в ветку else,
# но так как мы внутри if, нам нужно явно вызвать логику для текста.
# Проще всего рекурсивно вызвать process с выключенным process_html,
# но чтобы не менять состояние объекта, просто выполним логику "else" блока здесь.
# Или, еще проще: присвоим text = result и пойдем в блок else? Нет, мы уже внутри if.
# Решение: Выполняем логику обработки простого текста прямо здесь
return self._process_plain_text(text)
# Если результат - soup, продолжаем работу с ним
return self._process_plain_text(result).replace(CHAR_AMP_PLACEHOLDER, '&amp;')
soup = result
# 1.1. Создаем "токен-стрим" из текстовых узлов, которые мы будем обрабатывать.
# soup.descendants возвращает все дочерние узлы (теги и текст) в порядке их следования.
text_nodes = [node for node in soup.descendants
if isinstance(node, NavigableString)
# and node.strip()
and node.parent.name not in PROTECTED_HTML_TAGS]
# 1.2. Создаем "супер-строку" и "карту длин"
protected_tags = self._hide_protected_tags(soup)
text_nodes = [node for node in soup.descendants if isinstance(node, NavigableString)]
super_string = ""
lengths_map = []
for node in text_nodes:
super_string += str(node)
lengths_map.append(len(str(node)))
node_text = node.string or ""
super_string += node_text + CHAR_NODE_SEPARATOR
# --- ЭТАП 2: Контекстная обработка (ПОКА ЧТО ПРОПУСКАЕМ) ---
processed_super_string = super_string
# Применяем правила, которым нужен полный контекст (вся супер-строка контекста, очищенная от html).
# Важно, чтобы эти правила не меняли длину строки!!!! Иначе карта длин слетит и восстановление не получится.
if self.quotes:
processed_super_string = self.quotes.process(processed_super_string)
if self.unbreakables:
processed_super_string = self.unbreakables.process(processed_super_string)
processed_super_string = self._process_plain_text(super_string)
parts = processed_super_string.split(CHAR_NODE_SEPARATOR)
if len(parts) > len(text_nodes):
parts = parts[:len(text_nodes)]
# --- ЭТАП 3: "Восстановление" ---
current_pos = 0
for i, node in enumerate(text_nodes):
length = lengths_map[i]
new_text_part = processed_super_string[current_pos : current_pos + length]
node.replace_with(new_text_part) # Заменяем содержимое узла на месте
current_pos += length
if i < len(parts):
new_text_part = parts[i]
node.replace_with(new_text_part)
# --- ЭТАП 4: Локальная обработка (второй проход) ---
# Теперь, когда структура восстановлена, запускаем наш старый рекурсивный обход,
# который применит все остальные правила к каждому текстовому узлу.
self._walk_tree(soup)
self._restore_protected_tags(soup, protected_tags)
# --- ЭТАП 4.5: Висячая пунктуация ---
# Применяем после всех текстовых преобразований, но перед финальной сборкой
if self.hanging:
self.hanging.process(soup)
# --- ЭТАП 5: Финальная сборка ---
if is_full_document:
processed_html = str(soup)
# BeautifulSoup по умолчанию экранирует амперсанды (& -> &amp;), которые мы сгенерировали
# в _process_text_node. Возвращаем их обратно.
return processed_html.replace('&amp;', '&')
else:
return self._process_plain_text(text)
if soup.body:
processed_html = soup.body.decode_contents()
else:
processed_html = str(soup)
processed_html = processed_html.replace('&amp;', '&')
return processed_html.replace(CHAR_AMP_PLACEHOLDER, '&amp;')
else:
processed_text = self._process_plain_text(text)
return processed_text.replace(CHAR_AMP_PLACEHOLDER, '&amp;')
def _process_plain_text(self, text: str) -> str:
"""
Логика обработки обычного текста (вынесена из process для переиспользования).
"""
# Шаг 0: Нормализация
processed_text = decode_to_unicode(text)
# Шаг 1: Применяем все правила последовательно
if self.symbols:
processed_text = self.symbols.process(processed_text)
if self.quotes:
processed_text = self.quotes.process(processed_text)
if self.unbreakables:
processed_text = self.unbreakables.process(processed_text)
if self.symbols:
processed_text = self.symbols.process(processed_text)
if self.layout:
processed_text = self.layout.process(processed_text)
if self.hyphenation:
processed_text = self.hyphenation.hyp_in_text(processed_text)
# Шаг 2: Финальное кодирование
return encode_from_unicode(processed_text, self.mode)

View File

@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "etpgrf"
version = "0.1.0"
version = "0.1.5"
description = "Electro-Typographer: Python library for advanced web typography (non-breaking spaces, hyphenation, hanging punctuation and ."
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.10"
@@ -27,11 +27,14 @@ classifiers = [
dependencies = [
"beautifulsoup4>=4.10.0",
"lxml>=4.9.0", # Рекомендуемый парсер
"regex>=2022.1.18", # Критически важная зависимость для Unicode
]
[project.urls]
"Homepage" = "https://github.com/erjemin/etpgrf"
"Bug Tracker" = "https://github.com/erjemin/etpgrf/issues"
"Mirror1 (GitVerse)" = "https://gitverse.ru/erjemin/etpgrf"
"Mirror2 (Gitea Selfhosted)" = "https://git.cube2.ru/erjemin/2025-etpgrf"
[tool.setuptools.packages.find]
where = ["."] # Искать пакеты в корне (найдет папку etpgrf)

View File

@@ -11,3 +11,30 @@ packaging==25.0
pluggy==1.6.0
Pygments==2.19.2
tomli==2.2.1
backports.tarfile==1.2.0
build==1.3.0
certifi==2025.11.12
charset-normalizer==3.4.4
docutils==0.22.4
exceptiongroup==1.3.0
id==1.5.0
idna==3.11
importlib_metadata==8.7.1
jaraco.classes==3.4.0
jaraco.context==6.0.1
jaraco.functools==4.4.0
keyring==25.7.0
markdown-it-py==4.0.0
mdurl==0.1.2
more-itertools==10.8.0
nh3==0.3.2
pyproject_hooks==1.2.0
readme_renderer==44.0
requests==2.32.5
requests-toolbelt==1.0.0
rfc3986==2.0.0
rich==14.2.0
twine==6.2.0
urllib3==2.6.2
zipp==3.23.0

View File

@@ -19,60 +19,34 @@ HANGING_TEST_CASES = [
# --- Режим 'left' (только левая пунктуация) ---
('left', f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Цитата{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p><span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>Цитата{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>'),
('left', f'<p>(Скобки)</p>',
f'<p><span class="etp-lpar">(</span>Скобки)</p>'),
# Правая пунктуация игнорируется
('left', f'<p>Текст.</p>', f'<p>Текст.</p>'),
('left', '<p>(Скобки)</p>', '<p><span class="etp-lpar">(</span>Скобки)</p>'),
('left', '<p>Текст.</p>', '<p>Текст.</p>'),
# --- Режим 'right' (только правая пунктуация) ---
('right', f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Цитата{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Цитата<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
('right', f'<p>Текст.</p>',
f'<p>Текст<span class="etp-r-dot">.</span></p>'),
# Левая пунктуация игнорируется
('right', f'<p>(Скобки)</p>', f'<p>(Скобки<span class="etp-rpar">)</span></p>'),
# --- Режим 'both' (и левая, и правая) ---
('both', f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Цитата{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p><span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>Цитата<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
('both', f'<p>Текст.</p>',
f'<p>Текст<span class="etp-r-dot">.</span></p>'),
# Последовательность символов (точка + кавычка)
('both', f'<p>Текст.{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>Текст<span class="etp-r-dot">.</span><span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
# Вложенные теги
('both', f'<p><b>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Жирный{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</b></p>',
f'<p><b><span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>Жирный<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></b></p>'),
# Смешанный контент
('both', f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Начало <i>курсив</i> конец.{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p><span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>Начало <i>курсив</i> конец<span class="etp-r-dot">.</span><span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
('right', '<p>Текст.</p>', '<p>Текст<span class="etp-r-dot">.</span></p>'),
('right', '<p>(Скобки)</p>', '<p>(Скобки<span class="etp-rpar">)</span></p>'),
('right', '<p>3.14</p>', '<p>3.14</p>'),
('right', '<p>End.</p>', '<p>End<span class="etp-r-dot">.</span></p>'),
# --- Режим None / False (отключено) ---
(None, f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Текст{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Текст{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>'),
(False, f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Текст{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Текст{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>'),
]
# --- Отсутствие висячих символов ---
('both', '<p>Простой текст без спецсимволов!</p>', '<p>Простой текст без спецсимволов!</p>'),
# --- Проверка контекста (пробелы) ---
# 1. Левая кавычка внутри слова (не должна висеть)
('both', f'<p>func{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}arg{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>func{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}arg<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'), # Правая висит, т.к. конец узла
# 2. Правая кавычка внутри слова (не должна висеть)
('both', f'<p>1{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}2</p>',
f'<p>1{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}2</p>'),
# 3. Левая кавычка после пробела (должна висеть)
('both', f'<p>func {CHAR_RU_QUOT1_OPEN}arg</p>',
# --- Режим list[str] (список тегов с обеими сторонами) ---
HANGING_LIST_MODE_CASES = [
(['p'], f'<p>{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}Цитата{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p><span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>Цитата<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
(['p'], f'<p>Текст.{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</p>',
f'<p>Текст<span class="etp-r-dot">.</span><span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span></p>'),
(['p'], f'<p>func {CHAR_RU_QUOT1_OPEN}arg</p>',
f'<p>func <span class="etp-laquo">{CHAR_RU_QUOT1_OPEN}</span>arg</p>'),
# 4. Правая кавычка перед пробелом (должна висеть)
('both', f'<p>arg{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE} next</p>',
(['p'], f'<p>arg{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE} next</p>',
f'<p>arg<span class="etp-raquo">{CHAR_RU_QUOT1_CLOSE}</span> next</p>'),
# 5. Точка внутри числа (не должна висеть)
('both', '<p>3.14</p>', '<p>3.14</p>'),
# 6. Точка в конце предложения (должна висеть)
('both', '<p>End.</p>', '<p>End<span class="etp-r-dot">.</span></p>'),
]
@@ -112,3 +86,13 @@ def test_hanging_punctuation_target_tags():
processor.process(soup)
assert str(soup) == expected_html
@pytest.mark.parametrize("mode, input_html, expected_html", HANGING_LIST_MODE_CASES)
def test_hanging_punctuation_processor_list_mode(mode, input_html, expected_html):
"""Проверяет, что list-режим работает и для левой, и для правой стороны внутри указанного тега."""
processor = HangingPunctuationProcessor(mode=mode)
soup = make_soup(input_html)
processor.process(soup)
assert str(soup) == expected_html

View File

@@ -4,7 +4,7 @@
import pytest
from bs4 import BeautifulSoup
from etpgrf.sanitizer import SanitizerProcessor
from etpgrf.config import SANITIZE_NONE, SANITIZE_ETPGRF, SANITIZE_ALL_HTML
from etpgrf.config import SANITIZE_NONE, SANITIZE_ETPGRF, SANITIZE_ALL_HTML, CHARS_SYMBOLS_TO_BAN
def test_sanitizer_mode_none():
@@ -67,7 +67,8 @@ ETPGRF_SANITIZE_TEST_CASES = [
),
(
"complex_case", "Сложный случай с несколькими разными span'ами",
'<h1><span class="etp-laquo">«</span>Title<span class="etp-raquo">»</span></h1>\n<p>And <span class="note">note</span>.</p>',
'<h1><span class="etp-laquo">«</span>Title<span class="etp-raquo">»</span></h1>\n'
'<p>And <span class="note">note</span>.</p>',
'<h1>«Title»</h1>\n<p>And <span class="note">note</span>.</p>'
),
]
@@ -83,3 +84,19 @@ def test_sanitizer_mode_etpgrf(case_id, description, html_input, expected_html):
result_soup = processor.process(soup)
assert str(result_soup) == expected_html
@pytest.mark.parametrize("mode", [SANITIZE_ETPGRF, SANITIZE_ALL_HTML])
def test_sanitizer_strips_service_placeholders(mode):
"""
Проверяет, что в обоих режимах удаляются запрещенные символы (плейсхолдеры, используемые внутри типографа).
Это важно для защиты от потенциальных XSS-атак или других проблем с безопасностью, связанных с этими символами.
"""
placeholder = next(iter(CHARS_SYMBOLS_TO_BAN))
html_input = f'<p>Start{placeholder}End</p>'
soup = BeautifulSoup(html_input, 'html.parser')
processor = SanitizerProcessor(mode=mode)
result = processor.process(soup)
output = str(result) if isinstance(result, BeautifulSoup) else result
assert placeholder not in output
assert 'StartEnd' in output

View File

@@ -103,6 +103,12 @@ TYPOGRAPHER_HTML_TEST_CASES = [
f'<p>Текст с{CHAR_NBSP}картинкой <img alt="image" src="image.jpg"/> и{CHAR_NBSP}текстом.</p>'),
('unicode', '<p>Текст с <code>&lt;br&gt;</code><br>А это новая строка.</p>',
f'<p>Текст с{CHAR_NBSP}<code>&lt;br&gt;</code><br/>А{CHAR_NBSP}это новая строка.</p>'),
# --- Тесты на стыке тегов ---
('mixed', '<p>Текст <span>с тире</span> --- после закрытого тега.</p>',
'<p>Текст <span>с&nbsp;тире</span>&nbsp;— после закрытого тега.</p>'),
('mixed', '<p>Целых <b>100</b> т веса.</p>',
'<p>Целых <b>100</b>&nbsp;т веса.</p>'),
]
@@ -149,3 +155,70 @@ def test_typographer_sanitizer_all_html_integration():
typo = Typographer(langs='ru', process_html=True, sanitizer=SANITIZE_ALL_HTML, mode='mixed')
actual_text = typo.process(input_html)
assert actual_text == expected_text
# --- Новые тесты на структуру HTML (проверка отсутствия лишних оберток) ---
HTML_STRUCTURE_TEST_CASES = [
# 1. Фрагмент HTML (без html/body) -> должен остаться фрагментом
('<div>Текст</div>', '<div>Текст</div>'),
('<span>Текст</span>', '<span>Текст</span>'),
('<p>Текст</p>', '<p>Текст</p>'),
# 2. Голый текст -> должен остаться голым текстом (без <p>, <html>, <body>)
('Текст без тегов', 'Текст без&nbsp;тегов'), # Исправлено: ожидаем nbsp
('Текст с <b>тегом</b> внутри', 'Текст с&nbsp;<b>тегом</b> внутри'),
# 3. Полноценный html-документ -> должен сохранить структуру
('<html><body><p>Текст</p></body></html>', '<html><body><p>Текст</p></body></html>'),
# Используем валидный HTML для теста с DOCTYPE
('<!DOCTYPE html><html><head><title>Title</title></head><body><p>Текст</p></body></html>',
'<!DOCTYPE html>\n<html><head><title>Title</title></head><body><p>Текст</p></body></html>'),
# 4. Кривой html -> будет "починен"
('<div>Текст', '<div>Текст</div>'),
('<p>Текст', '<p>Текст</p>'),
('Текст <b>жирный <i>курсив', 'Текст <b>жирный <i>курсив</i></b>'),
# 5. Тест на защищенные теги с "битым" HTML внутри (BS их закроет)
('<ul><li>Исправлена проблема с&nbsp;появлением лишних тегов <code>&lt;html&gt;</code> и&nbsp;<code>&lt;body&gt;</code> при обработке фрагментов HTML.</li></ul><h5>Заголовок</h5>',
'<ul><li>Исправлена проблема с&nbsp;появлением лишних тегов <code>&lt;html&gt;</code> и&nbsp;<code>&lt;body&gt;</code> при&nbsp;обработке фрагментов HTML.</li></ul><h5>Заголовок</h5>'),
# 6/ Исправленный тест на защищенные теги с немаскированными HTML внутри
# (все незакрытые теги будут закрыты через BS, а тег <html> удалены)
('<ul><li>Исправлена проблема\n с появлением лишних тегов <code><html>++</html></code> и&nbsp;<code><body&></code> при обработке фрагментов HTML.</li></ul><h5>Заголовок</h5>',
'<ul><li>Исправлена проблема\n с&nbsp;появлением лишних тегов <code>++</code> и&nbsp;<code><body&></body&></code> при&nbsp;обработке фрагментов HTML.</li></ul><h5>Заголовок</h5>'),
# 7. Тест на маскированные мнемоники и де-экранирование &amp;
('<p>Текст с &lt; и &gt; и &amp; внутри.</p>', '<p>Текст с&nbsp;&lt; и&nbsp;&gt; и&nbsp;&amp; внутри.</p>'),
('<p>Текст с &amp;lt; и &amp;gt; и &amp;amp; внутри.</p>', '<p>Текст с&nbsp;&amp;lt; и&nbsp;&amp;gt; и&nbsp;&amp;amp; внутри.</p>'),
('<p>Мнемоника <code>&amp;nbsp;</code> превратится в неразрывный пробел</p>', '<p>Мнемоника <code>&amp;nbsp;</code> превратится в&nbsp;неразрывный пробел</p>'),
]
@pytest.mark.parametrize("input_html, expected_html", HTML_STRUCTURE_TEST_CASES)
def test_typographer_html_structure_preservation(input_html, expected_html):
"""
Проверяет, что Typographer не добавляет лишние теги (html, body, p)
вокруг фрагментов и текста, но сохраняет их, если они были.
"""
# Отключаем все "украшательства" (кавычки, неразрывные пробелы),
# чтобы проверять только структуру тегов.
typo = Typographer(
langs='ru',
process_html=True,
mode='mixed',
hyphenation=False,
quotes=False,
unbreakables=True, # Оставим unbreakables, чтобы проверить, что &nbsp; добавляются, но теги не ломаются
layout=False,
symbols=False
)
actual_html = typo.process(input_html)
# Для теста с doctype может быть нюанс с форматированием (переносы строк),
# поэтому нормализуем пробелы перед сравнением
if '<!DOCTYPE' in input_html:
assert '<html>' in actual_html
assert '<body>' in actual_html
assert '<p>Текст</p>' in actual_html
else:
assert actual_html == expected_html