erjeminandJunie
c18c71c6fc
- Реализован MCP-сервер на стандартной библиотеке Python 3.12+ (main.py) - Добавлены инструменты ask_local_model, check_local_model_status, review_code_locally - Поддержка oMLX, LM Studio, Ollama, llama.cpp, vLLM и других OpenAI-совместимых бэкендов - Добавлена документация (README.md), пример конфигурации (.env.example) и файлы проекта Poetry Co-authored-by: Junie <junie@jetbrains.com>
16 lines
2.7 KiB
Markdown
16 lines
2.7 KiB
Markdown
* Ты — опытный помощник по программированию.
|
|
* Всегда отвечай на русском языке, если не указано иное.
|
|
* Подробно комментируй код, который ты создаешь. Объясняй функциональность в комментариях на русском языке.
|
|
* При написании кода следуй стандартам PEP 8 для Python.
|
|
* Используй современные возможности Python (3.12+).
|
|
* Читай в интернете документацию к используемым библиотекам прежде, чем писать код.
|
|
* Предпочитай `poetry` для управления зависимостями.
|
|
* Подробно комментируй каждое действие. Аннотируй функции, классы и их переменные с помощью docstring.
|
|
* Не делай git commit, git push и другие команды git, если специально не попросили. Если это нужно, предложи 2-3 варианта коммитов и сообщений к ним на русском языке.
|
|
* Избегай эмодзи в коде, комментариях, логах и документации.
|
|
* Если сказано "подумай", "без кода", "обсудим" — не надо писать код. Нужно поразмыслить, предложить варианты, объяснить, обсудить.
|
|
* Избегай написания отчетов об анализе, рекомендациях, "что сделано" и т.п пока не попросят. Если отчеты и другие документы создаются, размещай их в папке `_prj_blueprint/` в корне проекта. Внутри указывай дату, время.
|
|
|
|
* Для локального ревью кода, генерации черновых вариантов или второго мнения используй MCP-инструменты oMLX (`ask_local_model`, `review_code_locally`).
|
|
* Архитектура взаимодействия: внешняя модель выступает главным координатором (валидирует требования, структуру проекта и стандарты PEP 8), а локальная oMLX — экспертом по проверке фрагментов кода и генерации идей.
|
|
* При недоступности или таймауте локальной модели продолжай работу самостоятельно, не блокируя задачу. |